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化工园区供热系统安全风险评价指标综合权重研究
来源:能源化工 发布日期:2024-10-28
现代化化工园区是实现资源优化配置、节能降耗及减少环境污染的重要方式。供热系统作为园区内相关企业正常生产和运营的必要资源，其管网规模、复杂程度和供应能力等方面都在持续提高和不断拓展，提高化工园区供热系统的安全风险管理能力成为园区高质量和可持续发展的关键因素。以N化工园区供热系统安全风险为研究对象，通过对基于故障树分析法的安全风险概率和基于层次分析法的重要程度2项关键因素的综合研究实现更准确的安全风险
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世遗泉州蓄力打造国际时尚之都
来源:泉州晚报 发布日期:2024-10-22
千年世遗，时尚千年。为学习贯彻习近平总书记在福建考察时的重要讲话精神，作为全国首个“国潮品牌之都”，泉州将在这个龙年的秋冬季里，集结享誉全球的中国时尚力量，蓄力打造“国际时尚之都”。 10月25日下午，泉州时尚产业联盟成立大会暨“泉州时尚季”系列活动将隆重开
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应对钢铁行业周期性的融资策略浅析
来源:冶金财会 发布日期:2024-12-25
钢铁行业属于强周期性行业，钢铁企业经营状况及债务水平与行业周期紧密相关。在不同周期阶段下，钢铁企业面临不同的融资环境，因此，钢铁企业应根据行业周期和企业实际情况选择适宜的融资策略。简要回顾了近20年来钢铁行业经历的周期，分析了在不同周期阶段钢铁企业所面临的市场情况（如产品价格）、财务状况以及融资环境，并初步探讨了不同周期阶段钢铁企业的融资策略及其利弊，以供参考。
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“三驾马车”驱动工业强市
来源:焦作日报 发布日期:2024-11-04
10月31日上午，记者在巨力索具（河南）有限公司年产5万吨粗直径高端钢丝绳及配套索具项目建设现场看到，生产车间的地基基础和钢构安装正在紧张施工。 该项目计划总投资10.6亿元，总建筑面积约15万平方米，主要建设智能车间、研发车间、高端钢丝绳及配套索具产品智能生产线等
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基于全对测试的汽车软件测试用例开发
来源:汽车实用技术 发布日期:2025-01-09
应用全对测试方法，对汽车软件的测试用例开发进行研究，以保证测试覆盖度和提高测试效率为目标，开发自动化工具并加以应用。文章以使用语音助手播放音乐为例，先分析用户的使用场景和使用习惯，识别出可能的因子和水平；再使用自动化工具生成典型测试用例，并定义每个测试用例的期望表现；接下来进行测试，通过比较实际表现和期望表现，得到每个用例的测试结果；最后根据测试结果计算每两个因子的各水平组合的失效率，得到响应表；
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地域特色菜肴的营养搭配与食品安全管理
来源:山西科技报 发布日期:2024-10-28
引言 探讨了地域特色菜肴在营养搭配与食品安全管理方面的重要性和挑战。首先分析了不同地域菜肴的营养成分及其相互搭配对人体健康的影响，强调了合理膳食结构的重要性。其次，讨论了地方性食品安全管理存在的问题及其解决策略，包括政府监管和消费者自我保护措施。最后，提
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基于IMC-NI方法的柔性机械臂鲁棒控制器设计
来源:组合机床与自动化加工技术 发布日期:2024-12-20
研究了一类带有不确定性柔性机械臂的控制设计问题，提出了一种新的基于内模控制的负虚（IMC-NI）方法。通过将IMC控制器参数求解问题转化为负虚控制综合问题，从而推导出一组负虚条件相关的矩阵不等式条件。同时提供了控制器设计过程中稳定多项式参数选择方法，以优化控制器性能。最后通过柔性臂仿真实验，表明IMC-NI方法比传统H∞回路控制具有更好的鲁棒性和动态响应特性。
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“双创”形势下机械工程专业人才培养模式探索
来源:高教学刊 发布日期:2024-11-15
为响应国家提出的“大众创业、万众创新”的号召，全国各级教育和高校等部门都开展大量创新创业活动，取得很多“双创”成果。东北农业大学工程学院与时俱进，以“大众创业、万众创新”为指针，在机械工程领域开展本科生“双创”人才培养实践教学模式的探索。该研究以解决当前我国高校普遍采用的创新人才培养模式与所培养的本科生创新能力不强的矛盾问题，着重研究实践教学与创新人才培养的关系，通过创新教育实践平台，为大学生提供
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加油站管理能力评价指标体系研究——以中国石油安徽销售为例
来源:车用能源储运销技术 发布日期:2024-10-24
在市场竞争加剧及成品油需求变化调整的大背景下，提升加油站管理能力不仅是应对内外部环境变化的需要，更是成品油销售企业长远发展的需要。本文以中国石油安徽销售公司为例，紧密结合国资委“对标世界一流企业价值创造行动”的各项指标，从规则优化、指标细化、表单简化的角度建立了“六维度”加油站管理能力评价指标体系，从营销、盈利、服务、团队、管控和创新能力等方面实现对加油站管理能力的评价实践。根据综合评价结果，销售
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一种面向六自由度机械臂柔顺装配的深度强化学习策略
来源:重庆理工大学学报(自然科学) 发布日期:2024-12-19
针对现有3C装配方法存在装配复杂性高、柔性要求高和零部件多样性等问题，使用深度强化学习方法，利用MuJoCo物理引擎，对机械臂装配任务建模，搭建了机械臂3C装配系统，设计了该系统的状态空间和动作空间，通过奖励函数设计缓解了奖励稀疏的问题。仿真结果表明，所提出的装配系统高效和准确地完成了3C装配任务，使用的SAC算法装配成功率达到93%,高于其他算法。同时，经过强化学习策略训练过后，装配接触力达到设
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