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《建筑材料与检测》课程思政教学探索与实践
来源:砖瓦 发布日期:2020-09-10
通过"建筑材料与检测"专业课程融入思政教育的改革实践证明,以专业课程为载体,结合现代信息技术教育手段的混合教学方式,对加强大学生社会主义核心价值观的教育更具感染力。
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工程机械检测与故障诊断的探讨
来源:工程机械与维修 发布日期:2020-09-10
工程机械是综合性机械化施工中必备的装备,由于制造、使用和自然环境的原因,故障发生在所难免。故障发生后对整机的动力性、燃油经济性、操纵稳定性、安全性都会造成很大的影响。利用技术维护、检测仪器以及诊断经验,可以降低故障隐患发生,缩短停机时间,减少维修成本,对工程机械行业具有重大意义。
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铋试金富集检测废汽车尾气催化剂中的钯
来源:分析化学 发布日期:2020-09-08
建立了金属铋作为捕集剂的试金方法,用于废汽车尾气催化剂中铂族金属钯的检测。分析了铋试金选择性造渣的过程,讨论了铋捕集贵金属的热力学机理,分析了铋试金过程金属氧化物的还原顺序,考察了影响铋试金结果的主要因素。贵金属氧化物均优先于Bi_2O_3被还原,Bi_2O_3优先于TeO_2、Cu_2O、As_2O_3、PbO、NiO等杂质被还原,Bi_2O_3具有较强排除Te、Cu、As、Ni等多种杂质的能力
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应用生物传感器检测食品中食源性致病菌的研究进展
来源:食品工业科技 发布日期:2020-09-05
食源性致病菌是引发食品安全问题最主要的因素之一,传统的检测手段不仅检出速度慢而且特异性和灵敏度较差。现如今随着生物和电子技术的进步和发展,涌现了许多新兴的检测方法,生物传感器便是其中一种具有广阔应用前景和市场的技术。利用生物传感器技术能够实现高效快速实时检测和监控食品中的微生物,从而为建立新的快速检测食源性致病菌体系提供新的发展方向。本文介绍了生物传感器的原理和分类,阐述了不同类型的生物传感器在检
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原子吸收光谱法在食品重金属检测中的应用
来源:粮食科技与经济 发布日期:2020-08-30
随着人们生活水平的不断提升,食品安全问题引起了人们的重视。在食品加工过程中可能会有不法商家添加铬、镉、铅、汞等重金属的情况,这些重金属元素一旦进入人体会伤害到人的呼吸系统和神经系统等,因此加强对食品中重金属的检测尤为重要。原子吸收光谱法检测的灵敏性较高,适用范围也相对广泛,将该种方法应用于食品重金属检测能够提升检测的精准度。本文对原子吸收光谱法在食品重金属检测中的应用进行分析,旨在为之后的食品重金
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浅谈重金属的危害及其在食品包装材料上的快速检测方法
来源:现代食品 发布日期:2020-08-30
食品外包装对食品有一定的保护作用,但现阶段我国市场中流通的包材出现安全问题的概率仍然比较高,而且包装中最严重的的问题就是重金属污染问题。因此,本文根据资料和文献记载,探讨食品中重金属的危害、来源以及检测手段,以期为相关人员提供一定的研究参考,提高我国包装材料的质量安全。
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试分析新能源汽车检测与维修技术人员的培养
来源:汽车实用技术 发布日期:2020-08-30
伴随着我国经济水平的提升以及我国生态环保观念的发展,新能源汽车的发展能够在一定程度上缓解目前资源紧张的局势,并减少汽车排放的尾气等对于空气造成的污染。目前,新能源汽车专业进行检查与维修的技术人员比较少,为此要培养更多的新能源汽车检测与维修技术人员,为我国新能源汽车行业的长期稳定发展提供支持。文章提出了相关措施来对新能源汽车检测与维修技术人员进行培养,希望能够使我国的新能源汽车得到进一步发展。
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汽车空调压缩机常见故障分析与排除
来源:制冷与空调(四川) 发布日期:2020-08-28
压缩机是汽车空调制冷系统的核心部件,其故障分析及排除,一直是汽车故障维修中的重点和难点。通过压缩机分类及工作原理的介绍,结合看、听、摸等直观探测方式,进行故障原因分析,提出故障排除措施,并对压缩机的正确安装与维护进行了定性分析,以此保证压缩机的正确使用,实现制冷系统高效、安全的运行。
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驻京某部2015～2019年食堂食品安全监测情况分析
来源:中国当代医药 发布日期:2020-08-28
目的分析驻京某部2015～2019年间食堂食品安全风险监测情况,为今后相关工作提供参考和指导。方法以驻京某部2015～2019年食品安全风险监测报表为资料,分别从年度、检测项目、食品品种等要素进行统计分析。结果 5年间,食堂共抽检各类样本7195件,发现不合格样本837件,总合格率为88.37%。进一步分析发现,检测样本最多的是2015年,最少的是2018年;检测项目最多的为餐炊具洁净度,抽检最少
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基于RBF神经网络的机械设备油液质量检测方法研究
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2020-08-25
针对传统机械设备油液质量检测方法检测周期长的问题,设计一个基于RBF神经网络的机械设备油液质量检测方法。利用原子发射光谱测量原理对油液预处理,并根据光吸收定律求得待测油液中元素含量,在此基础上,根据RBF神经网络结构,计算油液样本密度指标,利用伪逆最小二乘法,求取RBF神经网络隐含层与输出层之间的权值,最后构建油液质量的特征向量,以特征向量判断油液质量。实验对比结果表明,在颗粒数量为20时,传统检
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