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  • 大数据管理在农业机械远程监测与调度中的应用研究

    来源:南方农机 发布日期:2024-12-09

    【目的】解决农业机械化进程中存在的信息技术应用不足、农机调度效率低下及跨区域作业匹配难等挑战。【方法】以河南洛阳周边地区农业机械作业现状作为参考,设计了一套基于大数据的农业机械管理调度平台,涵盖多层面问题剖析、系统架构设计、数据库搭建与作业流程模型的深度优化等。研究融合了估时作业成本法与实地调研成果,构建了精准的作业耗时与调度时间预测模型,并首次引入成本效益评估方程,实现了调度成本的精细化管控。同
  • 灵芝活性成分及深加工食品研究进展

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-15

    灵芝的营养价值极高,富含多糖、三萜类化合物、甾醇和生物碱等多种活性成分。近年来,灵芝在功能性食品方面的开发日益广泛。本文概述灵芝的活性成分及其营养价值,总结我国灵芝深加工食品的研究现状,分析目前其在加工生产中存在的问题,并提出今后的发展方向,以期为灵芝深加工食品产业的发展提供参考。
  • 工程教育认证背景下实践教学改革探索——以“食品毒理学实习”课程为例

    来源:农产品加工 发布日期:2024-12-15

    工程教育专业认证秉持以学生为中心,成果导向和持续改进的三大理念,旨在培养学生解决复杂工程问题的能力。在工程教育认证背景下,以“食品毒理学实习”教学改革为例,从教学方式到课程评价2个方面探索专业任课教师如何提高教学质量的具体方法,从而达到工程教育专业认证标准。
  • 三管齐下,加速打造食品加工产业隆起带

    来源:河北日报 发布日期:2024-12-24

    1至10月,全市食品加工产业规上企业由去年底的104家发展到119家,工业增加值同比增长14.7%;截至12月15日,食品加工产业项目完成年度投资71.5亿元,竣工项目63个,开工在建项目81个,分别实现年度项目建设计划的101.1%、315%、155.7%…… 今年,邢台市委、市政府抢抓我省“
  • 湘江流域化工园区土壤与地下水重金属污染特征及相关性分析

    来源:湖南有色金属 发布日期:2024-10-15

    目前针对化工园区的土壤重金属污染研究较多,但对其地下水重金属污染研究较少,特别是将土壤与地下水重金属污染相关联的研究更是寥寥无几。本论文针对湖南省湘江流域化工园区土壤与地下水中铅、铊、镉、汞、砷5种重金属污染特征,运用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法进行评价分析,对地下水污染因子进行评价与相关性分析,找到化工园区土壤与地下水重金属污染相关性。因此,以某一区域为代表将土壤与地下水重金属污染进行相关
  • 基于EVA的理想汽车财务绩效案例分析

    来源:北方经贸 发布日期:2024-12-15

    随着环保意识的提高和石油资源的日益紧张,新能源汽车被广泛认为是未来汽车发展的方向。理想汽车在国内中高端新能源汽车市场攻城略地,但其财报数据却连年亏损,这一反常现象引起了笔者的关注。本文以理想汽车为研究对象,运用EVA(经济增加值)对其财务绩效进行综合评价,并通过与传统财务绩效指标的对比分析,探讨运用EVA对以理想汽车为代表的新能源汽车企业进行财务绩效评价的合理性,发掘企业价值提高的驱动因素,以期为
  • 从“链条”到“链群”的产业突围

    来源:陕西日报 发布日期:2024-11-28

    近年来,商洛市坚持把电子信息产业作为工业经济的主导产业之一,已初步形成以商洛比亚迪、陕西迈思普、瑞裕电子、新维视等企业为链主企业,82家企业关联配套的发展格局。2023年,全市电子信息及智能制造产业产值同比增长15.9%,呈现出蓬勃发展的良好态势。 在商洛布局电子信
  • 做钢铁动脉的守护者

    来源:赣南日报 发布日期:2024-11-02

    在蜿蜒的铁道线上,桥梁与隧道如同巨人的臂膀和脊梁,支撑起钢铁大动脉纵贯东西南北。为维护桥隧安全与稳固,有一群默默奉献的铁路桥隧工,他们如同忠诚卫士,坚守在保障铁路桥隧安全的岗位上,用青春和汗水守护着铁路大动脉的畅通无阻。现年28岁的马国庆正是中国铁路南昌局
  • 2021—2024年山东省平度市食品微生物安全风险监测结果分析

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05

    目的:分析2021—2024年山东省平度市食品微生物安全风险,主动发现食品中存在的安全隐患,为食品安全标准制定、风险预警和监督管理等提供支持。方法:按照《青岛市食品安全风险监测实施方案》中的有关要求,采集2021—2024年平度市市售食品并对其开展微生物项目的检测分析。结果:2021—2024年共计检测6类220份食品样品,检出食源性致病菌的样品20份,检出率为9.09%(20/220),其中单核
  • 基于时序特征二次提取的旋转机械故障诊断方法

    来源:企业科技与发展 发布日期:2024-11-10

    传统的旋转机械故障诊断方法在多尺度时序特征提取方面存在局限性,难以全面捕捉复杂故障特征。针对此问题,文章提出一种基于时序特征二次提取的故障诊断方法。首先,该方法通过对振动信号进行时间片划分,构建多尺度滑动窗口,生成特征矩阵。其次,利用LSTM(长短期记忆网络)并行地从不同尺度上提取特征,并将这些特征向量进行拼接。最后,采用SVM(支持向量机)对拼接后的特征向量进行分类,以实现高效且准确的故障诊断。
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