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智能网联环境下的汽车共享平台设计
来源:汽车文摘 发布日期:2024-11-19
针对传统共享汽车业务发展面临重资产、重运营、收入来源单一的困境，通过分析汽车租赁市场特征，结合自动驾驶和车路协同技术发展现状，针对车辆日租市场的计划性特征，提出了智能网联车共享平台方案。通过系统梳理平台服务和角色，将其划分工厂、车源用户、智慧停车场、签约驾驶员、日租和分时租赁6种服务角色，对应于车源流转、日租、分时租赁3个服务环节，基于车路协同网络和车辆跟驰技术尽可能降低车辆调度成本。该方案在突破
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钢铁企业精细化费用管理实践与探索
来源:冶金财会 发布日期:2024-12-25
随着经济的发展和市场竞争的加剧，企业对于费用管理的要求越来越高。精细化费用管理作为一种先进的管理理念和方法，对于提升企业的经济效益和竞争力具有重要意义。通过分析企业制造费用管理的特点和现状，围绕精细化费用预算管理，拓宽费用控制途径，完善绩效考核体系，将费用管理与员工的切身利益紧密结合，为企业更好地开展精细化费用管理提供了有益的参考。
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实-虚结合的机械臂与数字孪生体协调控制
来源:兵器装备工程学报 发布日期:2024-11-15
为提升现有机械臂遥控、遥操作能力，克服操控精度受限等问题，结合数字孪生技术，提出了一种机械臂数字孪生体与机械臂实体之间虚-实协调控制的新方案。该方案以ESP32单片机作为控制核心，结合3D建模和打印技术构建机械臂整体结构，通过控制多个舵机实现其6自由度操作功能；基于Unity平台，开发了机械臂数字孪生体模型及相应的移动应用模块，建立起机械臂与数字孪生体间的信息交互数据链路，实现机械臂远程控制与数字
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保障性住宅绿色设计研究——以白洋安置房四期为例
来源:城市建筑 发布日期:2024-12-20
文章运用绿色建筑设计方法，以回归场地的视角，通过对复杂地形条件的分析，结合限额设计，从规划布局、景观营造、户型设计、绿色建材、装配式设计、公共配套6个方面，探讨了保障性住宅绿色设计实践。项目在满足土方平衡要求的同时，做到了合理化设计户型、精细化打造景观、应用节能建材、采用装配式设计施工等，达到了土地资源高效利用与社会经济效益最大化的平衡点，在夏热冬冷地区营造高品质的保障性住宅小区。
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石油修井安全作业现状及对策研究
来源:化学工程与装备 发布日期:2024-10-25
石油修井作业属于石油工程项目开展阶段的重要组成环节之一，国内石油开发阶段在修井安全作业方面常因设备类型、作业效率、人员素质等影响，出现各种安全问题。主要分析了石油修井作业阶段涉及石油修井安全事故，并基于此详细探究了石油修井作业安全问题以及具体的解决对策。
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高层建筑机械加压送风系统压力分析
来源:河南工程学院学报(自然科学版) 发布日期:2024-12-05
高度超过50 m的高层建筑，火灾发生时需要启动机械加压送风系统向防烟楼梯间及前室送入一定风量，使楼梯间和前室维持一定范围的正压，以防止烟气进入。为了解加压送风时前室与走道的压差情况，以郑州某栋26层办公楼的一座防烟楼梯间及合用前室为研究对象，计算了楼梯间和合用前室的加压送风量和疏散门两侧允许的压差范围。以计算的风量和压差为依据，采用建筑通风模拟分析软件CONTAM对5种工况进行模拟分析，结果表明：
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农业机械中基轴制孔系零件数控加工技术探析
来源:南方农机 发布日期:2024-10-22
【目的】在传统生产中，基轴制孔系零件通常采用传统机械加工方法进行加工，不仅效率低下，而且很难保证加工精度。【方法】文章提出了基轴制孔系零件数控加工技术。该技术利用计算机辅助设计和数控机床，实现了对基轴制孔系零件的自动化加工。通过CAD软件对基轴制孔系零件进行三维建模和设计，将设计好的模型导入数控机床，通过数控编程控制机床进行自动加工，极大地提高了基轴制孔系零件的加工质量。【结果】采用数控加工技术加
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智能汽车ADAS电磁抗扰度测试方法研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-05
为验证车辆高级驾驶辅助系统（ADAS）功能在复杂电磁环境下的可靠性，并考虑到目前缺乏符合ISO11451-2的测试方法，文章提出了一种基于整车在环的ADAS电磁辐射抗扰度的测试平台和测试方法。针对车辆ADAS功能的电磁辐射抗扰度测试开发了测试平台，并基于小孔成像原理和雷达模拟器完成对摄像头、雷达传感器的校准以及传感器场景融合的验证，实现了车辆的车道偏离警告（LDW）、包含多目标的自适应巡航控制（A
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新能源汽车电池管理系统的优化策略研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
电池管理系统是保障新能源汽车安全、高效运行的核心部件，但电池一致性差、安全隐患多、寿命预测难问题制约了新能源汽车的推广应用。本文在阐述电池管理系统重要性的基础上，剖析新能源汽车电池管理系统在一致性、安全性、寿命预测、充放电控制方面的技术挑战，提出了优化均衡管理、改进状态估计、强化安全防护、提升寿命预测策略，为新能源汽车电池管理系统优化升级提供参考。
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基于融合信号的化工压缩机组健康管理研究
来源:化学工程与装备 发布日期:2024-11-25
为了提升化工压缩机组运行的安全性与稳定性，介绍一种基于融合信号的压缩机组健康管理方法。先通过对振动信号频域图与故障特征的提取，训练出基于卷积神经网络的压缩机状态诊断模型，然后以此为基础，利用诊断模型对融合信号的处理与分析，判断压缩机组是否出现故障，并确定故障的具体类型。通过实践应用验证发现，相对于传统压缩机组运行状态监控系统故障检测结果准确率，基于融合信号的卷积神经网络诊断模型具有更加良好的诊断效
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