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智能网联汽车发展现状与展望
来源:汽车实用技术 发布日期:2020-05-30
随着我国汽车保有量的增加,为解决能源短缺、环境污染、交通拥堵和事故频发等社会问题,在政府的支持和高度重视下,我国汽车企业、通信企业、互联网企业在智能网联汽车产业快速崛起,在高级驾驶辅助技术(ADAS)和V2X车联网技术方向有了突飞猛进的发展,在大家共同的努力推进下,希望中国智能网联汽车发展之梦早日实现。
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新能源汽车、充电桩、特高压……都成“吸金”大户
来源:中国经济周刊 发布日期:2020-05-30
"新基建"浪潮澎湃而至,为能源、交通等基础性产业带来新风口和新机遇。根据国家发改委的"权威解释","新基建"之一的融合基础设施,主要指深度应用大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施,包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。因此,作为融合基础设施的能源和交通领域的"新基建"成为两会讨论热点,为相关领域带来大量投资机遇。
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5G技术：取下悬在智能汽车头上的“达摩克利斯之剑”
来源:汽车与配件 发布日期:2020-05-28
华为不是第一家与车企合作、因手机而广为人知的科技型公司,而且也不会是最后一家。而今,华为宣布以5G为利器,并开辟"5G汽车生态圈"。作为科技型公司,华为专注创新技术的研发,并在汽车领域进行大量投入。近日,华为宣布联合首批18家车企正式发布成立"5G汽车生态圈",加速5G技术在汽车产业的商业化进程。此外,华为还加速其在汽车领域的创新研发,准备与比亚迪、奥迪等巨头车企携手合作,把面向智能手机的高性能地
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汽车动力系统匹配设计及发展趋势展望
来源:汽车零部件 发布日期:2020-05-28
介绍汽车动力系统匹配设计相关机制,并重点对混合动力汽车、智能网联汽车、燃料电池汽车的未来发展趋势进行了展望。随着计算机技术的不断发展,针对汽车动力系统进行的匹配设计过程也得以相应优化,由此显著提升了汽车技术水平及整车销量。考虑到我国汽车工业现状,仍需持续开展相关研究,逐步缩小与世界领先水平的差距。
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智能网联汽车信息安全与发展建议
来源:汽车与配件 发布日期:2020-05-28
随着城市人口的快速增长,交通问题日益凸显,智能网联汽车构建的智能交通体系下的安全、高效出行方式日益受到重视,国内外各主机厂加大力度推进智能网联汽车项目的发展。然而,伴随着汽车智能化、网联化的快速推进,暴露出的安全问题益增多,其中,信息安全对于保障智能化交通体系的正常高效运行起着至关重要的作用,并成为智能网联汽车发展中的重要议题。
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智能网联汽车产业化的挑战与突破方向
来源:智能网联汽车 发布日期:2020-05-25
近期,国家发改委、中央网信办、工信部等11个部门联合印发《智能汽车创新发展战略》,推动各项战略任务有效落实,为汽车行业发展指明了前进方向。但眼下,智能网联汽车行业依然面临诸多挑战,迫切需要多方协作,破除创新障碍,开创新模式,培育新业态,才能加速推进产业化进程,逐步实现安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景。
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“中国方案”智能网联汽车发展思路
来源:智能网联汽车 发布日期:2020-05-25
我国发展智能网联汽车,难以采用国际上的"单车智能"发展路径,需要充分融合智能化和网联化,建立中国方案。智能网联汽车是自动驾驶汽车发展的新阶段,也是单车自动驾驶与网联式汽车融为一体的新产品、新模式、新生态。与常规汽车相比,智能网联汽车具备两大重要特征。一是多技术交叉、跨产业融合。
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智能汽车信息安全问题探讨
来源:财富时代 发布日期:2020-05-25
随着5G商用,移动互联网和物联网设备的广泛应用,信息技术与汽车产业不断融合,汽车网联化和智能化趋势日益显著。据预测,截至2020年年底,全球联网汽车的市场保有量将达到3.8亿辆,全球联网汽车的销售量将从2016年的2100万辆增至9400万辆,市场占比将达82%,2020年智能网联汽车市场的规模可能会超过1000亿元以上。目前国内在智能化纯电动汽车的发展上走得很快,蔚来、小鹏、长安、比亚迪、吉利等
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智能网联汽车政策标准及典型企业技术应用研究
来源:智能网联汽车 发布日期:2020-05-25
如今,中国智能网联汽车发展的政策标准体系持续在完善,基础设施的建设改造也在稳步推进,支撑汽车智能化、网联化发展的信息技术产业实力在不断增强。这些都为我国智能网联汽车的加速发展奠定了一个良好的基础,创造了有力的条件。为此,本文梳理了智能网联汽车政策标准及分析典型企业相关技术的应用情况。
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智能网联汽车发展及应用研究
来源:通信与信息技术 发布日期:2020-05-25
分析智能网联汽车的概念、关键技术、系统构成及标准制定,及未来技术发展在智能交通与大数据的扩展。对传统汽车网络总线类型及架构特点进行分析,综合智能网联汽车智能化和网联化,比较传统汽车相对于智能网联汽车网络架构的不足,提出将以太网网络架构应用到智能网联汽车上的方法,综合仿真、机器人、云端等技术作为提高测试效率,将安全的手段应用于测试智能网联汽车中,可以解决大数据在汽车中传输的问题。
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