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北京理工大学机械工程博士黄思翰：科研创新谱新篇 智能制造筑梦想
来源:中国高新科技 发布日期:2021-11-10
为了梦想,他努力奋斗;为了梦想,他背负艰辛。于他而言,"梦想"超越了名词成为一个动词,现实有多难梦想就有多重,所谓"故天将降大任于斯人也,必先苦其心志,劳其筋骨,饿其体肤",逐梦者注定要负重前行。他就是黄思翰,一名为科技梦想奋斗在路上的"90后",一位中国智能制造创新路上的前行者。
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智能制造下的服装模板开发与应用研究
来源:辽宁丝绸 发布日期:2021-11-08
我国是服装制造大国,服装制造由传统制造、现代化制造向智能制造发展是必然的。201 7年中国服装行业也进入了深化改革、调整转型和服装强国建设的关键时期。智能制造是推动和促进中国传统纺织服装行业转型升级的核心因素,是服装制造业与"互联网"以及先进制造技术融合发展、迈向纺织服装强国的必然之路。
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抓新机 拓新域 服务产业高质量发展 国检集团重组上海美诺福正式跨入工业智能服务领域
来源:中国建材 发布日期:2021-11-06
"十四五"时期,加速推进智能制造工程,深入实施技术改造专项,实现先进技术广泛应用,推动传统产业高端化、智能化、绿色化发展,促进先进制造业和现代服务业深度融合,全面提高制造业劳动生产率、利润率和竞争力,将成为推动制造业高质量发展,实现制造业由大到强转变的重要路径。作为国民经济的重要支柱产业,建材行业正处在转变发展方式、优化产业结构、转换增长动力的攻关期。如何将智能制造植入建材工业,则是这个"传统"属
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五大展会汇聚创新力量
来源:纺织科学研究 发布日期:2021-11-05
内部跨界融合,外部跨产业赋能,五大展会充分展示了全产业链的创新之势10月9-11日,中国纺织工业联合会秋季联展携五大专业展会:中国国际纺织面料及辅料(秋冬)博览会、中国国际家用纺织品及辅料(秋冬)博览会、中国国际服装服饰博览会(秋季)、中国国际纺织纱线(秋冬)展览会、中国国际针织(秋冬)博览会集结亮相,再度谱写行业盛事。展会面积近40万平方米,集结了近6000家展商。从纱线、面料到家纺、服装、针织
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钢铁业如何数字化？河钢集团是这么做的
来源:国企 发布日期:2021-11-05
应用新一代信息技术打造平台化、扁平化管理模式,是数字化时代企业管理创新与商业模式创新的必然趋势。10月14日上午,河北省国资委"国企改革三年行动"示范企业集中宣传报道暨"新闻媒体国企行"启动仪式在河钢数字技术股份有限公司(下称"河钢数字")举行。有关负责人表示,以河钢数字为代表的优秀企业,在推进国资监管和信息化工作相融合方面发挥了重要作用。
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工程机械行业大数据技术探索与实践
来源:科技创新与应用 发布日期:2021-10-28
文章从工程机械智能制造入手,结合作者多年数据管理的经验,梳理了工业大数据平台建设常用的先进技术及其面临的几大挑战。提出了一种工业大数据平台建设方案,并结合工业实践经验提出了关键制造过程工业大数据应用难点及创新解决方案。
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基于企业需求导向的机械工程专业研究生培养模式改革与创新研究
来源:轻工科技 发布日期:2021-10-25
在智能制造背景下,对基于企业需求导向的机械专业研究生人才培养问题进行研究,分析当前企业对机械工程专业研究生的需求及机械工程专业研究生的特点。结合上述分析研究,提出学科交叉融合的研究生课程体系构建及"产-学-研-用"的校企协同育人模式,探讨达成这些路径的因素和方法,为后续研究打下坚实的基础。
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双碳目标下金融支持钢铁行业绿色低碳转型调查
来源:河北金融 发布日期:2021-10-20
唐山市作为钢铁全产业链的重工业城市,产能占河北省的55%,占全国的13%,粗钢产量占全国的1/4。在"30·60"双碳目标下,钢铁作为高能耗和高碳排放的行业,其绿色低碳转型情况值得社会各界关注。调查结果显示:虽然银行机构积极跟进探索绿色信贷业务,但在金融支持钢铁行业绿色低碳转型过程中仍然存在信贷政策调控不及时、银行信贷投放受限、银行面临不确定性风险等问题。
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广西汽车产业智能制造转型升级策略研究
来源:柳州职业技术学院学报 发布日期:2021-10-15
新一轮科技革命形势下,制造业智能转型升级势在必行。而在疫情防控常态化影响下,广西汽车产业面临严峻挑战。文章提出通过创新驱动,从生命周期、系统层级和智能特征三个维度打造汽车智能制造体系;通过重点解决硬设施匮乏问题,加大投入开展智能工厂建设,构建汽车制造人工智能的应用闭环生态;通过引入C2M商业生态模式,颠覆传统销售制造模式,提升协同制造能力和制造水平;通过智能化实施人才引进与培养,带动创新发展等策略
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人工智能技术在食品制程质量控制中的应用探讨
来源:食品安全导刊 发布日期:2021-10-05
随着人们对食品质量要求的提高,以及食品制程质量控制的精细化、专业化发展,在人工智能快速发展的今天,需将两者有机结合起来,形成智能、系统、科学的质量控制技术,让人工智能更高效、专业地服务质量管理,将成为质量管理发展的一个方向。基于此,本文对人工智能技术在食品制程质量控制中的应用进行了探讨。
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