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应用型高校机械类传统专业改造升级探索——以上海第二工业大学为例
来源:教育教学论坛 发布日期:2022-01-26
针对应用型高校机械类传统专业与智能制造、精密制造行业发展深度融合的迫切需要，结合新工科建设的要求，提出应用型高校机械类传统专业改造升级的思路。面向智能制造与精密行业对机械工程专业人才培养提出的新要求，以CECCCDIO校企深度融合工匠型项目式工程教育为指导，以OBE理念为人才培养目标，对面向精密制造、智能制造业的高技能复合型机械工程领域人才培养方案和培养模式进行探索与改革，构建校企深度融合工匠型项
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丝路智造背景下纺织轻化专业的创新能力培养
来源:丝网印刷 发布日期:2022-01-25
基于丝路智造背景下，纺织科学、轻化工程专业的建设实际与目前大学生科研存在的问题，探索在基础实验改革、学科竞赛及教师引领作用等新机制下，本科生科研创新能力的培养方法。
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我国铝用炭素行业标准化概述
来源:世界有色金属 发布日期:2022-01-25
本文简单介绍了铝用炭素行业的整体情况，并阐述了产品标准、方法标准、管理类标准、低碳、绿色标准以及智能制造标准等多个方面的标准化情况，对当前铝用炭素标准化存在的问题进行分析并提出解决方案。
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智能制造时代机械设计制造及其自动化技术研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-01-24
随着智能制造时代的到来,机械设计制造与自动化技术进行了有机融合,机械设计制造的效率日益提高,但是从目前机械设计制造的发展现状来看,机械设计制造技术还有很大的提升空间,本文主要从智能机械制造的概述出发,探究智能制造时代,机械设计制造及其自动化技术发展的对策,希望给其他学者的研究提供新的参考视角。
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混凝土行业智能制造标准体系研究与思考
来源:混凝土世界 发布日期:2022-01-20
一、智能制造发展现状1.智能制造是世界制造业转型升级的重大趋势制造业重新成为全球经济竞争的制高点,世界主要国家都在寻找科技创新的突破口,抢占未来经济科技发展的先机。一方面,实体经济的战略意义再次凸显,美国、德国、英国、日本等世界主要发达国家纷纷实施以重振制造业为核心的"再工业化"战略;另一方面,发达国家以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点,力图依靠科技创新,抢占国际产业竞争制高点、谋求未来发展
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汽车焊接质量检查数字化研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2022-01-15
文章介绍了汽车焊接质量检查数字化的研究方案、数字化监控的网络架构、技术的创新及难点、实现的功能等。焊接质量检查数字化研究能在焊接质量检查方面达到高效、快捷、智能的目的;通过网络技术、大数据以及工业互联网技术等技术搭建焊接质量检查数字化平台;焊接质量检查员工通过此平台能够便捷输入、智能查询,得到焊接质量大数据,分析提升焊接质量;结合先进的智能制造技术,对实际焊接质量检查数字化进行研究,从大数据的角度
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汽车企业管理技术及新形势下发展趋势（下篇）
来源:汽车与配件 发布日期:2022-01-15
汽车企业管理技术是以各种汽车企业组织整体系统作为研究对象,着力于解决效率、质量、成本等管理问题的工程技术。随着新技术在汽车行业及管理技术方面的应用,引发了新一轮企业管理模式的变革,未来也将涌现出多样化的发展趋势。汽车企业管理技术的变革需求物联网、大数据、人工智能等新技术的应用,引发了新一轮企业管理模式的变革,推动着汽车企业管理技术向信息化、协同化、精益化、智慧化的方向发展,不断提升企业管理的绩效和
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纺织染整领域支撑低碳排放的关键技术
来源:纺织学报 发布日期:2022-01-15
为深入了解染整行业近年来在低碳排放领域取得的技术突破和现状,掌握行业技术前沿和发展趋势,对国内外相关技术和研究进展进行了综述。主要从节能减排技术、功能纺织品技术、先进绿色染整加工设备及系统、废水深度处理及化学品循环回用几个方面,对技术性能及其对低碳排放的作用进行了介绍。研究指出:染整领域不仅传统加工手段取得技术突破,还在智能调温纺织品等前沿领域保持与时俱进;通过多维度努力,有助于推动染整行业不断的
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新时代背景下机械智能制造现状研究
来源:中国金属通报 发布日期:2022-01-15
新时期背景下，智能技术的广泛普及，为机械制造行业进一步发展提供了强大的技术支撑，促进机械制造技术愈加成熟，在一定程度上提高了社会生产水平，为国家经济建设奠定了良好基础。基于此，本文将针对新时代背景下我国机械制造与智能制造现状进行分析，深入探索机械智能制造的特点和意义，并对机械智能制造技术展开研究，希望能够为专业人士提供参考、借鉴。
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机电一体化技术在汽车智能制造中的运用
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-01-11
随着汽车智能化进程的显著加快,汽车智能辅助驾驶、主动安全、自动驾驶,乃至于智能网联等已经成为汽车技术发展的前沿必然趋势。因此为了适应汽车智能化的进程,并满足不断提高的产品质量需求以及产品开发周期的快速迭代,汽车智能制造产品的研发目前正承受着来自各方的压力。如何快速的推出满足市场需求的高质量汽车制造机电一体化技术并满足各种测试及迭代需求,是目前研发的重点和难点。
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