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从“链条”到“链群”的产业突围
来源:陕西日报 发布日期:2024-11-28
近年来,商洛市坚持把电子信息产业作为工业经济的主导产业之一,已初步形成以商洛比亚迪、陕西迈思普、瑞裕电子、新维视等企业为链主企业,82家企业关联配套的发展格局。2023年,全市电子信息及智能制造产业产值同比增长15.9%,呈现出蓬勃发展的良好态势。 在商洛布局电子信
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从“链条”到“链群”的产业突围
来源:陕西日报 发布日期:2024-11-28
近年来,商洛市坚持把电子信息产业作为工业经济的主导产业之一,已初步形成以商洛比亚迪、陕西迈思普、瑞裕电子、新维视等企业为链主企业,82家企业关联配套的发展格局。2023年,全市电子信息及智能制造产业产值同比增长15.9%,呈现出蓬勃发展的良好态势。 在商洛布局电子信
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5G技术应用于新能源产业发展影响研究——基于我国新能源汽车产业
来源:工程管理科技前沿 发布日期:2024-11-28
传统能源是目前世界各国消耗的主要能源,但传统能源的不可再生性导致世界各国政策偏向新能源发展,新能源已成为目前研究的主流趋势之一,随着新能源技术的蓬勃发展,新能源汽车领域也受到广泛关注,因此,汽车行业朝着更环保、更智能的方向进行转变是必然趋势。研究结果表明国家政策导向、产品市场需求和智能技术发展可行性均对新能源汽车5G智能技术发展能力有直接的积极影响,但企业共性对新能源汽车5G智能技术发展能力没有显
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5G技术应用于新能源产业发展影响研究——基于我国新能源汽车产业
来源:工程管理科技前沿 发布日期:2024-11-28
传统能源是目前世界各国消耗的主要能源,但传统能源的不可再生性导致世界各国政策偏向新能源发展,新能源已成为目前研究的主流趋势之一,随着新能源技术的蓬勃发展,新能源汽车领域也受到广泛关注,因此,汽车行业朝着更环保、更智能的方向进行转变是必然趋势。研究结果表明国家政策导向、产品市场需求和智能技术发展可行性均对新能源汽车5G智能技术发展能力有直接的积极影响,但企业共性对新能源汽车5G智能技术发展能力没有显
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“益企”赴宴 “皖”里有货
来源:安徽经济报 发布日期:2024-11-23
标记“身份证”的无菌鸡蛋、药食同源的“药香醋”、铁和锌含量超高的“庄红贡米”……11月21日下午,由省工信厅主办的2024年安徽(宿州)食品产业链供需对接会在宿州 桥区举办,吸引了全省各市县区食品产业负责人,以及食品生产企业、相关企业服务商代表150余人前来参会。
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“益企”赴宴 “皖”里有货
来源:安徽经济报 发布日期:2024-11-23
标记“身份证”的无菌鸡蛋、药食同源的“药香醋”、铁和锌含量超高的“庄红贡米”……11月21日下午,由省工信厅主办的2024年安徽(宿州)食品产业链供需对接会在宿州 桥区举办,吸引了全省各市县区食品产业负责人,以及食品生产企业、相关企业服务商代表150余人前来参会。
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智能纺纱现状与发展方向探讨
来源:纺织器材 发布日期:2024-11-21
为了促进纺纱智能化的发展,介绍我国在信息化到两化融合再到新一代信息技术加持的智能制造战略部署,从多维度理解物联网在制造业的两化融合,阐述两化融合和智能纺纱的关键发展目标,分析纺纱主体工程信息化、智能化中纺纱生产管理、主机管理、辅助管理和主体工程4个环节的发展现状。指出:原创技术是衡量纺织强国和行业领跑者的标志性评判标准,对智能纺纱为主题的原始创新及应用应成为行业转型升级和高质量发展强化的重要方面;
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智能纺纱现状与发展方向探讨
来源:纺织器材 发布日期:2024-11-21
为了促进纺纱智能化的发展,介绍我国在信息化到两化融合再到新一代信息技术加持的智能制造战略部署,从多维度理解物联网在制造业的两化融合,阐述两化融合和智能纺纱的关键发展目标,分析纺纱主体工程信息化、智能化中纺纱生产管理、主机管理、辅助管理和主体工程4个环节的发展现状。指出:原创技术是衡量纺织强国和行业领跑者的标志性评判标准,对智能纺纱为主题的原始创新及应用应成为行业转型升级和高质量发展强化的重要方面;
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工业智能技术在纺织业智能化转型中的应用研究
来源:邮电设计技术 发布日期:2024-11-20
纺织业正经历着从传统模式向技术驱动型产业的深刻变革。工业智能技术的广泛应用,如智能决策支持系统、智能制造及计算机视觉等,不仅在管理智能化、产品质量提升及绿色可持续生产方面展现出巨大潜力,更重塑了纺织业的传统格局,成为其智能化转型的核心驱动力。深入剖析了工业智能技术从管理策略、生产流程到产品设计等多个维度在纺织业的应用,并对后续工业智能在纺织业中的发展趋势与应用方向给出了建议。
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AI在汽车制造业与自动驾驶中的应用与发展
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,汽车行业正经历着一场深刻的变革。从智能制造到自动驾驶,AI不仅提高了汽车生产的效率和质量,还在重塑未来交通的形态。本文旨在探讨AI在汽车行业中的应用,重点关注智能制造和自动驾驶两大核心领域。通过分析AI技术在汽车生产线优化、质量控制、供应链管理以及自动驾驶技术中的环境感知、决策规划、系统集成等方面的应用,本文将展示AI如何推动汽车行业向更高效、更安全、更智能的方