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数字经济驱动下常州市纺织服装产业数字化提升路径研究
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2021-05-15
在数字经济的驱动下,纺织服装产业开始以智能化、数字化为发展方向推动企业的转型升级。在深入分析常州地区数字化转型现状与问题的基础上,结合中国智能制造标准化提出了常州纺织服装产业数字化转型升级路径,包括构建全产业链数字化制造平台和工业互联网体系架构,以此促进数字技术在纺织服务产业制造中应用,推动数据融合系统在产品设计、组织生产、营销售后等智能化等制造场景中的应用。文章分析了常州地区产业数字化转型的现状
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应用创新型大学研究生课程思政路径探索与实践——以上海应用技术大学机械工程学院为例
来源:大学教育 发布日期:2021-04-29
应用创新型大学研究生课程思政在人才培养中的重要性日益显现。基于此,上海应用技术大学机械工程学院以智能制造领域为课程思政的专业领域,在体制建设、激励机制、课程建设、师资培训、科学研究反哺教学等方面实施课程思政。学院着眼于对培养"理想信念坚定、科研能力突出、国际视野开阔"的智能制造领域研究生实施有效探索,并积极朝着有利于"三全育人"的方向快速推进。
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纺织工业互联网平台建设探索
来源:中国信息化 发布日期:2021-04-20
本文简述了浙江鑫兰纺织有限公司纺织工业互联网平台的建设背景,结合工业互联网产业联盟发布的《工业互联网标准休系(版本2.0)》,设计了纺织工业互联网平台整体架构,然后重点对工业互联网平台创建智慧营销、数字化工厂、智慧研发、智慧品管、智慧环境能源、车间大屏、工业App的应用进行了探索,工业互联网平台的建设达到了产业链协同、提质增效的目标。
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对钢铁企业智能制造推进工作的思考
来源:冶金管理 发布日期:2021-04-15
钢铁企业智能制造推进工作符合国家对制造业发展的规划。目前钢铁企业需要结合自身发展存在的问题以及智能制作工作推进的困难,规划企业长期发展战略,实现钢铁企业智能化信息化改革。本文将着重对钢铁企业智能制造存在的问题以及如何有效推进智能制造工作进行探讨。
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桐昆集团“功能性聚酯纤维新材料智能制造新模式应用”项目通过验收
来源:合成纤维工业 发布日期:2021-04-15
2021年3月27日,由桐昆集团股份有限公司牵头建设的"功能性聚酯纤维新材料智能制造新模式应用"项目在桐昆集团恒邦厂区顺利通过浙江省经济和信息化厅组织的验收。该项目基于桐昆集团300 kt/a绿色智能化纤维项目进行研发和实施,解决了功能性聚酯纤维生产成本高、能耗高和产品更新替代慢的行业共性难题。
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寻新兴长丝织造技术，来“纺织之光”科技成果推广会一探究竟
来源:中国纺织 发布日期:2021-04-05
为推进纺织行业科技进步,提高行业智能化、数字化水平,增强创新能力,帮助企业更好地适应经济"双循环"新格局,实现数字转型和高质量发展,4月15日～16日,由中国纺织工业联合会科技发展部、纺织之光科技教育基金会、中国长丝织造协会主办,江苏省海安市人民政府支持的2021年"纺织之光"长丝织造数字化重点技术推广活动在江苏海安举行。
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智能化机械加工车间的现状及发展趋势
来源:金属加工(冷加工) 发布日期:2021-04-01
从非标自动化设备、SCADA平台的应用情况及加工仿真、刀具集中管理等3个方面介绍智能化机械加工车间的现状及发展趋势。
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面向智能制造的机械专业大学生信息素养培育研究
来源:南方农机 发布日期:2021-03-28
大学生信息素养教育始终是高等教育中的重要研究课题。文章阐述了智能制造对高校机械人才培养的新需求,分析了信息素养教育中存在的问题,从建立专业信息素养课程体系、改革教学模式和构建专心信息素养评价标准等方面进行了探索和思考,为构建智能制造环境下机械专业人才培养新模式提供参考。
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高炉炼铁技术创新实践及未来展望
来源:钢铁 发布日期:2021-03-25
炼铁工业已迈入绿色化、智能化发展之路。中冶赛迪根据多年冶金技术研发与工程实践,在高效、长寿高炉领域取得了一系列成果,开发了多项低耗低碳冶炼技术,助力炼铁工业的绿色化发展。同时,将智能化作为引领炼铁技术从传统工业向高质量发展的重要引擎,基于冶金工程流程学理论,创建了全球首个铁区一体化智能管控平台,未来将进一步运用大数据、人工智能、数字孪生和数学模型,打造新一代智慧高炉,并大力开发氢冶金等低碳炼铁新工
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智能制造演进下高职机械类专业与课程体系整合研究
来源:集宁师范学院学报 发布日期:2021-03-20
智能制造推动产业转型升级的演进过程中,对高职机械类技术技能人才特质和素养提出了新需求和新挑战。针对目前高职机械类专业与课程体系存在的问题,探究了智能制造演进下高职机械类专业与课程体系聚焦智能制造的整合方向与思路。基于此,着力整合后的高职机械类专业与课程体系,聚焦智能制造对技术技能人才的需求特质和素养培养,提出了契合产教融合的人才培养模式和校内实践体系。通过对智能制造演进推动产业转型升级下高职机械类
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