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“十四五”科技创新
来源:纺织导报 发布日期:2021-01-08
"十四五"时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。2020年10月29日,中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议深入分析国际国内形势,通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》(以下简称《建议》),
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试析汽车智能制造中机器人的应用
来源:时代汽车 发布日期:2021-01-05
我国汽车制造业的飞速发展,促使我国汽车行业不断的转型升级,从生产性的人工密集生产制造到今天的智能化机器人应用,体现着我国强大的工业制造实力。汽车制造行业不但拥有技术密集型产业的特征,还有劳动密集型产业的特征。并且在生产过程中,对于零部件制造的精准度以及质量都有着严格的要求。并且随着当前我国改革开放的不断深化,人民群众的生活水平大幅提高,我国汽车市场的数量需求不断增大,加上我国消费市场建设不断完善和
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新能源汽车智能制造技术发展路径刍议
来源:时代汽车 发布日期:2021-01-05
随着社会经济的不断发展,汽车已经在人们的生活中普遍开来,汽车已经成为人们最主要的代步工具。然而我国目前正在提倡保护环境,随着科技的进步,智能化技术已经开始应用到汽车制造业,在将来汽车制造业会逐步向信息化发展,希望汽车制造业能够通过智能技术实现更好的发展。
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数字化制造再出发
来源:中国服饰 发布日期:2021-01-05
昔日红军长征出发地,今朝再吹响服装新征程号角。2020年12月18日,由中国服装协会主办,于都县人民政府、北京盛世嘉年国际文化发展有限公司承办的2020中国服装论坛高端制造与设计协同创新峰会在江西于都FDC时尚产业综合体举办。
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个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法
来源:浙江科技学院学报 发布日期:2020-12-31
针对汽车智能设计领域中如何快速高效地获取用户需求,并辅助设计高质量的汽车外观造型的问题,提出一种个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法。通过经典的词频-逆文本频率算法对用户需求文本进行特征提取;构造面向智能设计的汽车造型库,将用户需求特征与汽车造型库中潜在造型特征进行匹配,获取符合用户需求的造型图像;利用图像风格迁移算法将匹配后的造型特征迁移到目标汽车图像中,设计出新的汽车造型风格。最后,结合项目
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基于智能制造背景下应用型机械专业CAD/CAM教学研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-12-30
近些年以来,全球工业化发展的速度逐渐加快,CAD/CAM技术在制造业发展中发挥出很大的作用。作为培养机械专业人才的重要基地,高校应该注重为学生们讲解相关CAD/CAM的技术原理和方法。本文分析高校应用型机械专业CAD/CAM课程教学状况,提出了机械专业CAD/CAM教学策略。
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五洋纺机“数字化全成形经编装备及智能生产管理系统”入选2020中国智能制造十大科技进展
来源:东方企业文化 发布日期:2020-12-15
本刊讯11月26日,在南京开幕的2020世界智能制造大会上,五洋纺机有限公司的"数字化全成形经编装备及智能生产管理系统"入选2020中国智能制造十大科技进展,是我国纺织行业唯一一家入选此奖项的企业。2020世界智能制造大会由江苏省人民政府、工业和信息化部、中国工程院、中国科学技术协会共同举办。大会聚焦智能制造发展,云集了一大批国际国内顶级智能制造科学家、学者、企业家,深入探讨全球范围内智能制造发展
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钢铁行业智能制造技术发展现状
来源:环境工程 发布日期:2020-12-15
智能制造是我国钢铁行业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在,是制造技术、信息技术和人工智能技术等深度融合与创新集成,是生产组织方式和商业模式的变革。通过研究钢铁行业智能制造的发展现状,探讨智能化在钢铁行业中的应用与关键技术,列出了包括湛江钢铁等国内钢铁企业的智能制造发展现状,指出钢铁行业智能制造的重难点和发展前景。
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基于逆向工程的汽车发动机舱盖零件的快速成型
来源:汽车实用技术 发布日期:2020-12-15
文章基于逆向工程与3D打印技术,以汽车发动机舱盖零件为载体,探讨了产品的逆向设计及快速成型工艺过程,能极大地缩短新产品设计研发周期、降低开发成本、提高生产效率,为产品的逆向及快速成型过程提供重要的参考价值。
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地方应用型高校机械类专业的智能制造升级思考
来源:贵阳学院学报(自然科学版) 发布日期:2020-12-15
当前,智能制造相关技术快速发展,网络技术、云计算、人工智能算法等新技术不断应用于智能制造,地方应用型本科高校机械类专业面对复杂变化的知识技术,传统办学模式面临严峻的挑战。另一方面,智能制造对于传统办学升级提供了无限的发展前景。本文分析了地方应用型高校机械类专业面临的困境,确定了以智能制造为发展目的与方向,指出了实现智能制造升级的路径。
027-87841330