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  • 工程机械行业大数据技术探索与实践

    来源:科技创新与应用 发布日期:2021-10-28

    文章从工程机械智能制造入手,结合作者多年数据管理的经验,梳理了工业大数据平台建设常用的先进技术及其面临的几大挑战。提出了一种工业大数据平台建设方案,并结合工业实践经验提出了关键制造过程工业大数据应用难点及创新解决方案。
  • 基于企业需求导向的机械工程专业研究生培养模式改革与创新研究

    来源:轻工科技 发布日期:2021-10-25

    在智能制造背景下,对基于企业需求导向的机械专业研究生人才培养问题进行研究,分析当前企业对机械工程专业研究生的需求及机械工程专业研究生的特点。结合上述分析研究,提出学科交叉融合的研究生课程体系构建及"产-学-研-用"的校企协同育人模式,探讨达成这些路径的因素和方法,为后续研究打下坚实的基础。
  • 双碳目标下金融支持钢铁行业绿色低碳转型调查

    来源:河北金融 发布日期:2021-10-20

    唐山市作为钢铁全产业链的重工业城市,产能占河北省的55%,占全国的13%,粗钢产量占全国的1/4。在"30·60"双碳目标下,钢铁作为高能耗和高碳排放的行业,其绿色低碳转型情况值得社会各界关注。调查结果显示:虽然银行机构积极跟进探索绿色信贷业务,但在金融支持钢铁行业绿色低碳转型过程中仍然存在信贷政策调控不及时、银行信贷投放受限、银行面临不确定性风险等问题。
  • 广西汽车产业智能制造转型升级策略研究

    来源:柳州职业技术学院学报 发布日期:2021-10-15

    新一轮科技革命形势下,制造业智能转型升级势在必行。而在疫情防控常态化影响下,广西汽车产业面临严峻挑战。文章提出通过创新驱动,从生命周期、系统层级和智能特征三个维度打造汽车智能制造体系;通过重点解决硬设施匮乏问题,加大投入开展智能工厂建设,构建汽车制造人工智能的应用闭环生态;通过引入C2M商业生态模式,颠覆传统销售制造模式,提升协同制造能力和制造水平;通过智能化实施人才引进与培养,带动创新发展等策略
  • 人工智能技术在食品制程质量控制中的应用探讨

    来源:食品安全导刊 发布日期:2021-10-05

    随着人们对食品质量要求的提高,以及食品制程质量控制的精细化、专业化发展,在人工智能快速发展的今天,需将两者有机结合起来,形成智能、系统、科学的质量控制技术,让人工智能更高效、专业地服务质量管理,将成为质量管理发展的一个方向。基于此,本文对人工智能技术在食品制程质量控制中的应用进行了探讨。
  • 智能制造引领石油化工企业创新的探究

    来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2021-09-30

    在现阶段我国传统石油化工企业发展过程中,想要提升自身竞争力,最重要的途径之一就是推进信息化和工业化的深度融合,当前我国逐渐在一些石化企业中开展了智能工厂建设工作,以此有效引领我国石油化工企业进行改革创新以及转型升级。
  • 冶金行业智能制造与企业管理转型升级研究

    来源:企业改革与管理 发布日期:2021-09-25

    智能制造代表制造业未来的发展趋势,《中国制造2025》是国家全面推进实施制造强国,也是冶金转型发展、实现钢铁强国的必由之路。目前企业管理在冶金行业逐步向信息化、数字化、智能化转型,并得到行业企业在智能制造方向的认可。本文通过分析传统工业企业管理现状及智能制造在企业管理中的现状,挖掘了智能制造整个建设周期对企业管理转型升级的益处,明确了智能制造在钢铁企业及钢铁产品全生命周期中所扮演的角色,同时阐述了
  • 基于机械制造课程的智能制造课程建设思考与探究

    来源:轻工科技 发布日期:2021-09-17

    智能制造是制造业发展必然趋势。本文针对新兴的智能制造工程专业课程体系处于探索期的特点,从分析智能制造的生产需求及概念出发,指出智能制造工程的人才培养课程应具有综合性更强、领域性更广及创新性更高的要求。基于机械制造是智能制造的基础,智能制造是对机械制造的升华这一关系出发,提出在现有机械制造专业课程的基础上注重课程的综合性、扩展专业知识的领域性、提升课程对创新性的引导可合理解决课程体系需完善的亟需。
  • 基于钢铁企业高炉生产的大数据应用

    来源:长江信息通信 发布日期:2021-09-15

    随着中国制造2025国家战略的深入发展,国家不断制定落实一系列措施来推动中国制造业智能转型升级。同时,钢铁企业的智能制造、绿色、数字化转型等议题成为讨论的焦点。其中重要的手段就是钢铁企业深度应用工业互联网、云计算、大数据等先进技术,通过工业化和信息化的深度融合,推进企业智能制造技术落地应用,加快推动传统钢铁企业的转型升级。利用大数据分析,研究模拟高炉"黑箱"内部作业情况,为生产调度决策提供指导依据
  • 智能制造背景下化工行业智慧互联的发展模式

    来源:化工管理 发布日期:2021-09-11

    新一代信息技术与工业融合发展,形成了以智能制造为核心的未来制造业发展新方向,化工行业作为传统的流程制造业,具有过程性、多控制性及规模化的技术特征,是信息技术应用最重要的领域之一。文章通过分析现代化工行业发展中的挑战,提出了智慧互联的化工行业发展模式,以期推进化工行业实现智能制造与绿色发展。
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