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汽车生产车间智能停线系统应用
来源:工程机械 发布日期:2024-06-10
在智能制造环境中，汽车生产车间智能停线系统至关重要。在汽车生产过程中，停线事件会导致生产线的停滞，影响生产效率和产品质量。智能停线系统可以实时监测生产线的运行状态，及时发现并处理停线事件，提高生产效率和产品质量。停线事件也会导致生产线上的工人和设备闲置，增加生产成本。智能停线系统通过实时监测和预测，提前发现潜在的停线风险，采取相应的措施避免停线事件的发生，可降低生产成本。随着汽车市场的竞争日益激烈
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探究纺织企业数字化转型的实施路径及价值分析
来源:中国纺织 发布日期:2024-06-05
为加快推动纺织行业数字化转型升级,本研究以福建长源纺织有限公司为调研对象,采用实地走访与案例分析等方法,从企业转型规划、实施和效益等全流程,深入分析其数字化转型措施及转型成效。调研发现,以福建长源纺织为代表的纺纱企业正有条不紊地推进数字化转型,已取得较好成果。下一步,将继续加大数字化转型的投入,及时总结成功经验,为同行企业提供数字化转型参考路径和实践经验,以期全面提升纺织行业智能制造水平,为绿色可
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向“新”而行 “数智”赋能
来源:菏泽日报 发布日期:2024-06-05
新一代信息技术产业是国家“十四五”规划的重点战略性新兴产业，也是我市着力发展的十条重点产业链之一。大力发展新一代信息技术产业，既符合培育新质生产力的需求，也符合传统产业转型升级的需求，对加快推进全市工业经济高质量发展具有基础性、支撑性和引领性作用。 势起
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三钢集团 打造与城市共融共生的钢铁企业
来源:中国冶金报 发布日期:2024-06-05
5月1日下午,三钢1958工业记忆馆迎来一位特别的客人——“簪花奶奶”翁淑治。翁奶奶今年87岁,来自著名的网红打卡地泉州浔埔村,那天的翁奶奶坐着轮椅,头戴浔埔女性特有的簪花,回到了自己66年前留下青春岁月的三钢。 “退休都37年啦,现在的三钢太美了,无论是厂区还是社区都太美
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中国钢研 为钢铁行业高质量发展贡献智慧和力量
来源:中国冶金报 发布日期:2024-06-05
2023年,中国钢研科技集团有限公司(下称中国钢研)积极贯彻落实国家碳达峰、碳中和战略,为行业高质量发展贡献钢研智慧和力量。 面向我国冶金强国建设的重大需求,中国钢研聚焦智能制造信息深度感知、智慧优化决策、精准控制执行、共性支撑平合4个有机衔接的关键环节和技术群,突
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贺兰县向“新”而行提“质”发展
来源:银川日报 发布日期:2024-06-02
今年以来，贺兰县开拓进取，扬长补短，以新质生产力培育新产业，以产业升级构筑竞争新优势。在工厂车间，传统制造业不断升级改造，向“新”提“质”；在科研机构，研发人才牢牢抓住科技创新“牛鼻子”，催动新兴产业茁壮生长。贺兰县正以“五个着力”为具体抓手，不断加快产
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智能制造时代下的机械制造工艺学教学模式改革
来源:中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 发布日期:2024-06-01
本文基于智能制造和应用型人才培养时代背景，在地方性高校机械类专业“机械制造工艺学”进行了虚拟制造实训室建设、工程实践课程体系建设、传帮带教师培训体系建设和标准化教学流程下的项目式课程资源建设等。通过教学改革，激发了学生学习的积极性和教师教学模式改革探索的热情，提高了学生的专业能力和素养，为学生从单一型人才向多学科复合型发展人才的转变提供了平台，为培养能够适应和支撑产业发展的应用型人才奠定了基础，以
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省级智能制造优秀场景和示范工厂申报开启
来源:泉州晚报 发布日期:2024-05-29
近日，省工信厅组织申报2024年省级智能制造优秀场景和示范工厂，符合申报条件的企业可积极申报。据悉，我市对获评国家、省级智能制造示范工厂的项目，分别给予一次性100万元、50万元奖励；对获评省级智能制造优秀场景的项目，一个场景给予一次性10万元奖励，累计最高不超过30
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某大型煤制油化工企业智能制造示范工厂建设探索
来源:张江科技评论 发布日期:2024-05-28
《“十四五”智能制造发展规划》发布以来，化工行业也在新一轮智能制造转型中迎来数字化转型浪潮，某大型煤制油化工企业围绕典型业务场景，实现数字化、网络化、智能化，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，形成可持续数字化能力，建设22个典型场景，规划数个待开发应用。智能制造示范工厂在实际应用中提升了生产效率、产品效能，实现企业价值增长，实现绿色发展、高效发展、精益发展。
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新能源汽车电池智能制造工艺的创新与优化研究
来源:储能科学与技术 发布日期:2024-05-28
未来二十年，我国新能源汽车动力电池产业发展至关重要，应开展电池关键技术突破研究，实施电池系统短板技术攻关，为电池产业的规模化、数字化和智能化创设一条可行路径。本文分析了动力电池智能制造的背景和需求，梳理以高强度、高安全、轻量化、低成本为目标的电池制造工艺目标，从闭环控制架构、智能数字字典、知识管理与决策等角度提出新能源汽车电池智能制造的思路和策略，旨在优化工艺，实现更高效率的生产控制和更高质量的加
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