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智能制造时代下汽车智能制造工艺流程优化研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-07-20
随着智能制造技术的快速发展，汽车行业也面临着生产制造模式变革的挑战和机遇。本文分析了智能制造技术在汽车制造中的应用现状，深入探讨了如何利用智能制造技术实现汽车制造工艺流程的优化，提高生产效率、质量和灵活性，从而实现企业竞争力的持续增强。
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智能制造背景下“机械设计基础”教学实践研究
来源:南方农机 发布日期:2024-07-18
机械制造产业的数字化转型升级对高素质技能应用型人才的培养提出了更高的要求，在智能制造背景下，可以对标现代智能制造相关新技术新工艺以及现代制造业转型升级对岗位职业素养的要求，创新教学模式，将现代机械设计常用的数字化建模、设计、选型、优化和虚拟仿真过程融入“机械设计基础”教学中，通过项目化教学模式，实现岗课证创融通，使学生在专业课程学习过程中逐步建立起使用现代数字化设计工具进行机械设计和优化分析的理念
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基于钢铁流程解析与再造的智能制造模式
来源:冶金自动化 发布日期:2024-07-15
在冶金工艺没有显著革新的前提下，直接对物质流和能量流进行优化面临瓶颈。而随着智能化大数据的迅猛发展，通过智能信息系统的开发，对钢铁生产的信息流、控制流进行优化，实现流程再造，特别是通过控制流的改变可以影响到跨岗位、跨机组、跨作业区甚至跨厂部的融合与优化。在智能信息系统与流程再造的共同作用下，建立了“智慧决策-智慧操控-智慧作业”的三级技术架构，是新一代智慧制造技术体系人-信息-物理系统(human
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基于信息化的汽车连杆智能制造研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-07-15
汽车连杆作为发动机核心部件之一，其制造质量直接影响发动机的性能、可靠性和使用寿命。高质量的汽车连杆可以有效减少发动机振动和噪声，提高运行平稳性，同时也能降低发动机的磨损，延长维修周期。随着汽车工业朝轻量化、高效化方向发展，汽车连杆制造技术的创新成为提升发动机性能的关键。该文阐述传统汽车连杆制造过程存在的问题，探讨基于信息化的汽车连杆智能制造，并展望其发展趋势，以提高汽车零部件制造领域的智能化水平。
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自动化机械设备研发设计及制造流程与要点研究
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-07-15
随着我国第二产业的蓬勃发展，对自动化机械设备的应用需求随之增长，这使各行业对现代化机械设备的研发、制造等方面提出了更高的要求。未来，做好自动化机械设备的研发、制造，不仅能提升企业的核心竞争力，还能给予人们更高效、更便捷、更安全的生活服务。基于此，文章概述了项目案例，介绍了自动化机械设备，并探讨了自动化机械设备的研发及制造流程与要点，以期为自动化机械设备的行业发展提供参考。
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数字技术下化纤纺织工艺的优化
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-07-15
随着化纤纺织行业的快速发展，工艺优化成为提升竞争力的关键。文章旨在探究数字技术下化纤纺织工艺的优化路径。首先，对化纤纺织行业的现状与发展趋势进行概述，并强调数字技术在产业升级中的核心作用。其次，分析数字技术在化纤纺织工艺中的应用，包括数字技术在纺丝工艺、纺纱过程监控以及新产品开发中的具体应用。然后，设计基于数字技术的化纤纺织数控系统，并详细阐述其结构组成和运行原理。最后，通过试验测试验证数字技术下
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智能制造背景下机械专业创新创业人才培养模式研究
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-07-10
随着智能制造技术产业全面快速发展，国家对培养高质量创新创业人才提出了更为严格和迫切的要求。该文概述了创新创业教育对机械专业人才培养的重要性，重点阐述了目前创新创业教育实施过程中在课程知识体系和师资力量等方面存在的不足，最后对教育模式、平台及师资队伍建设进行探讨，优化创新创业人才培养模式，为创新创业教育人才培养提供借鉴和参考。
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从“傻大黑粗”到“黑灯工厂”
来源:新余日报 发布日期:2024-07-09
近日，记者走进中国宝武新钢集团的薄板作业区，只见设备指示灯在黑暗中闪烁，机器人灵活地拆捆和贴标，3部无人智能车往来穿行，将一卷卷钢卷精准送出仓库。 在薄板作业区中间库，无人智能车和机器人24小时作业，每日钢卷吊运量达7000吨。“原来三个人满头大汗才能做完的工作
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哪些化纤技术将成“香饽饽”？
来源:中国纺织报 发布日期:2024-07-08
我国化纤行业科技发展水平如何?哪些化纤技术当前应用较多?哪些化纤科技是未来发展的重要方向?如何找到一条属于化纤行业的新质生产力发展路径? 中国化纤科技大会(泰和新材2024)暨首届化纤行业总工程师论坛日前在山东烟台举办。 大会由中国化学纤维工业协会主办,泰和新材集团
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智能制造背景下机械制图基础课程的改革思考
来源:时代汽车 发布日期:2024-07-05
随着智能制造技术的快速发展，机械制图基础课程需要进行改革以适应新的产业需求。本文探讨了在智能制造背景下机械制图基础课程的改革思考，重点关注教学内容更新、教学方法创新和教学资源优化等方面，旨在为培养适应智能制造发展需求的高素质人才提供有益建议。
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