-
浅谈电解铝电解槽出铝称重电子秤常见故障及处理方法
来源:世界有色金属 发布日期:2020-07-25
广西田林百矿铝业有限公司电解车间目前配备了12台多功能天车和6台绝缘双梁天车,电解槽出铝称重电子秤作为电解多功能天车和电解绝缘双梁天车重要的组成部分,承担着电解车间电解槽出铝称重的工作任务。因此,本文根据电解铝出铝称重电子秤的工作原理及日常工作中常见的故障,提出了故障诊断和处理方法。
-
矿井开采机械设备故障综合诊断方法
来源:能源与节能 发布日期:2020-07-25
由于矿山恶劣的生产环境,机械设备在运行过程中容易发生各种故障,影响煤矿的正常生产。为了能及时地对矿山机械设备故障进行维修,必须对机械设备的故障进行准确的诊断。分析了矿山机械设备发生故障的原因,介绍了故障诊断的基本原理及一些诊断的方法,可以为矿山机械设备的故障诊断提供一定的参考。
-
工程机械液压传动系统故障诊断及维修策略
来源:设备管理与维修 发布日期:2020-07-25
从工程机械液压传动系统故障特点入手,探究其常见故障及诊断方法,提供针对性解决措施和预防手段,以期为工程机械液压传动系统的正常使用提供参考,保障工程机械行业高质量发展。
-
起重机械故障诊断与检验检测方法
来源:设备管理与维修 发布日期:2020-07-25
起重机械装备使用过程中存在不同程度的安全隐患问题。维修检测人员需要在自身经验的基础上熟悉起重机械的原理特征,根据实际情况进行故障分析,制定适用的检验检测方案。
-
混凝土拌合站机械设备日常维护与故障诊断
来源:设备管理与维修 发布日期:2020-07-25
当前建筑工程对混凝土的需求量越来越大,同时对其质量也有了更高要求。研究重点为混凝土拌合站机械设备日常维护与故障诊断,以降低设备故障率、提高拌合站经济效益。
-
车载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现分析
来源:数字技术与应用 发布日期:2020-07-25
针对电子设备的故障诊断,提出一种专家系统,在介绍系统结构的基础上,对系统的设计与实现进行深入分析,旨在为实现预期的诊断目标提供可靠参考借鉴。
-
基于流形学习与神经网络的旋转机械故障诊断
来源:热能动力工程 发布日期:2020-07-23
为解决风力机早期轴承故障信号微弱,其非线性及特征量缺失导致故障诊断的困难,基于能量截止法,考虑参数互交性,采用鲸鱼算法获取最优参数组合,提出优化改进变分模态分解方法(WOA-IVMD)将轴承振动信号分解至不同频段;又考虑信号非线性,通过9种非线性特征参数,基于经WOA-IVMD分解分量构建非线性"复合高维"特征矩阵,为避免高维数据导致维数灾难问题,采用随机近邻嵌入理论(t-SNE)对高维特征矩阵进
-
变分模态分解结合深度迁移学习诊断机械故障
来源:农业工程学报 发布日期:2020-07-23
针对机械故障振动信号在变工况条件下的特征提取与智能诊断问题,该研究提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的优化算法与深度迁移学习(Deep Transfer Learning,DTL)模型相结合的故障诊断方法。首先,通过多种群差分进化(Multiple Population Differential Evolution,MPDE)算法和包络
-
基于参数稀疏自编码器的旋转机械故障诊断
来源:机械与电子 发布日期:2020-07-21
针对大部分基于机器学习的故障诊断虽有监督学习方式,但是机械设备振动信号价值密度低,标签标注成本大,且对于复合故障信号无法准确标注其状态的问题,提出了一种基于参数稀疏自编码器的故障诊断方法,该方法能够分析信号组成成分从而达到旋转机械的故障诊断的目的。为了使编码结果更高效地表示数据,在自编码器的基础上融入稀疏概念并对解码参数施加范数惩罚。实验结果表明,提出的稀疏自编码器能够分解信号成分有效地诊断旋转机
-
基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断装置研究
来源:微型电脑应用 发布日期:2020-07-20
动态数据流能够为维修工作提供强大的辅助作用,维修人员据此能够对各类传感器产生的相关动态数据(输进、输出讯号期间)进行快速解读,可有效弥补传统评判、维修汽车产生各类故障过程以维修经验为主的方式的不足。主要对基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断过程进行了研究,在分析汽车数据流的基础上,介绍了运用RBF和数据流诊断电控发动机故障的原理及过程,进一步提高借助数据流开展诊断与评判相关故障工作的效率及准
027-87841330