-
新能源汽车自动空调控制原理的研究
来源:大众科技 发布日期:2023-11-20
当前，新能源汽车自动空调的维修已成为新能源汽车后市场急需的关键技术。文章主要以新能源汽车自动空调的控制原理为研究对象，阐述了新能源汽车自动空调的组成、控制原理及应用。在应用案例中提出了对于检测出来的变量数据，要学会利用数学知识的方法来判断零部件工作的可靠性与准确性，为汽车的故障诊断与维修提供了新的判断方法。
-
基于孪生网络的旋转机械故障诊断方法
来源:组合机床与自动化加工技术 发布日期:2023-11-20
针对实际工况下旋转机械故障样本稀缺，传统深度学习方法在小样本情况下出现欠拟合的问题，提出一种基于孪生网络(siamese network)的旋转机械故障诊断方法。首先，对有限的故障样本进行交叉配对，构造相同类别与不同类别的故障输入样本，实现对数据样本量的大幅扩容；然后，针对小样本问题构造了包含两个子模型的孪生网络，其中子模型由卷积神经网络与自注意力机制构建而成，通过计算样本之间的欧式距离得到相似度
-
基于最大奇异值能量熵和随机森林的真空快速开关机械故障诊断
来源:高压电器 发布日期:2023-11-16
针对电磁斥力机构真空快速开关的机械状态监测问题，提出了一种最大奇异值能量熵（energy entropy of maximum singular value,EEMSE）和随机森林的故障诊断方法。首先，在真空快速开关中采集振动信号，对振动信号进行改进S变换得到模矩阵，随后对该矩阵的子矩阵进行奇异值分解，再利用信息熵理论对最大奇异值求熵得到特征向量，最后将特征向量输入随机森林模型进行故障分类和诊断。
-
工程机械塔吊电机振动故障诊断系统的开发
来源:科学技术创新 发布日期:2023-11-15
为及时识别塔吊电机的故障问题，开展工程机械塔吊电机振动故障诊断系统的开发研究。确定系统总体结构，通过工程机械塔吊电机振动数据采集与传输、电机振动故障诊断，完成系统设计。将新的诊断系统应用于实际，通过系统详细操作与振动故障诊断数据得出新的诊断系统可以实现对塔吊电机振动故障的及时、准确识别，对于促进工程机械塔吊电机的运行安全性提升具有极大帮助。
-
海洋石油钻机装备故障诊断与预防性维护策略
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2023-11-15
海洋石油钻机在石油勘探和开采过程中起着重要作用。然而，由于恶劣的海洋环境和高强度的工作条件，钻机装备故障频发，给石油开采带来了严重的经济损失和环境风险。因此，本文旨在探讨海洋石油钻机装备故障诊断与预防性维护策略，以提高钻机的可靠性和安全性，降低维护成本，优化石油开采效率。
-
振动分析图谱在旋转机械振动处理中的综合应用
来源:石油化工设备技术 发布日期:2023-11-15
现场的旋转机械故障是复杂的，由于信号的非平稳性、故障原因的多样性、故障征兆与故障之间的不确定性以及故障的混合性等，故障与征兆之间不完全是一一对应的关系，在进行设备振动分析诊断时，应充分掌握各种设备信息，灵活运用振动原理与测量技巧，将经验与专业知识有机地融合，才能有效地进行故障诊断及处理。文章以某核心机组的1次较为严重的故障为例，详细介绍了故障的分析及处理过程。该次故障分析在运用振动诊断理论的基础上
-
时变工况下基于精细复合多尺度散度熵的旋转机械故障诊断方法
来源:振动与冲击 发布日期:2023-11-14
时变工况下旋转机械的振动信号具有明显的时变调制的特点，熵值方法在提取该类信号特征时具有独特的优势。为了克服传统的熵值方法计算速度慢、熵值不稳定等问题，提出了一种基于精细复合多尺度散度熵的时变工况下旋转机械故障诊断方法，能够更有效地提取故障特征信息并提高故障诊断准确率。首先，采用重采样的方法将时域信号转为角域信号，并利用变分模态分解和独立分量分析相结合的方法对角域信号进行去噪。其次，采用精细复合多尺
-
旋转机械设备滚动轴承故障诊断技术研究
来源:设备管理与维修 发布日期:2023-11-06
为准确掌握设备故障信息，采用振动分析法实现旋转机械设备滚动轴承的故障诊断。首先进行振动状态监测，然后运用频谱、时域波形、包络解调等工具进行分析，最后得出诊断结论并给出检维修建议。以石油工业中的减三及二中泵为例，对其进行故障诊断分析。研究结果表明：该方法能有效降低设备维护成本5%～10%，节约计划维护时间20%～50%，提升设备运行时间10%～20%，可为现场预知性维检修提供有效指导和帮助，具有一定
-
面向实际化工过程故障诊断的强化深度卷积神经网络模型构建与应用
来源:化工进展 发布日期:2023-11-06
基于数据驱动的故障诊断技术可以帮助操作人员及时有效发现和检测异常情况，是当前工业与大数据融合的热点领域之一。深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNN)是最常用的基于数据驱动的故障诊断模型，但其激活过程存在正负值计算不匹配以及信息流通效率低导致的参数冗余问题。本文提出一种基于最大平滑单元(maximum smoothing unit,MSF)函
-
某电动汽车故障诊断与维修保养技术案例分析
来源:内燃机与配件 发布日期:2023-11-03
电动车的普及可以有效减少汽车尾气排放，是未来汽车行业发展的重要趋势。但电动车电路组成更加复杂，因此更容易出现各种类型的电器元件故障，并且故障的诊断和维修难度也较大，而想要促进电动行业健康可持续发展，就要对电动车的后期维护保养体系进行完善。基于此，首先列举了纯电动车常见的一些故障类型及其表现形式；其次，以比亚迪2017款E5车型为例，对一些典型故障的诊断思路与维修策略进行了详细分析；最后，结合案例将
027-87841330