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新能源汽车故障维修策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-12-28
在节能减排工程的持续推进下，新能源汽车得到快速发展。然而，目前新能源汽车在行驶过程中会出现各种各样的故障，可能会影响行驶稳定性和安全性，因此汽车维修企业需加强对新能源汽车的了解，在车辆出现故障后及时对其进行诊断与维修。该文分析新能源汽车故障维修中的诊断技术，对新能源汽车常见故障及维修进行探讨，包括电机故障、空调系统故障、电池故障、电机控制器故障，提出新能源汽车故障维修策略，从而更好地提升新能源汽车
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汽车电控系统故障诊断与维修技术研究
来源:中国机械 发布日期:2023-12-25
本文针对汽车电控系统故障诊断与维修技术进行深入分析。鉴于现代汽车日益依赖于复杂的电子控制系统,本文探讨了高效、准确的故障诊断方法和维修策略。首先概述了汽车电控系统的基本组成和工作原理,进而分析了系统故障的常见原因和表现形式;重点探讨了故障检测技术,包括传统的诊断方法和新兴的基于大数据和人工智能的诊断技术;还对维修策略进行了系统性的探讨,旨在提高维修效率和质量。本文不仅对现有技术进行了总结,还提出了
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基于改进LLE-LSTM的化工过程故障诊断
来源:中国仪器仪表 发布日期:2023-12-25
针对化工生产过程数据多样性、高维性以及相似性的特点，传统的局部线性嵌入难以发掘数据高维非线性、不均匀特征的问题，本文提出一种改进LLE-LSTM算法。首先，运用改进LLE算法求出样本集的协方差矩阵，计算权重系数矩阵，将样本集映射到低维空间。其次，将重构的低维样本集输入LSTM模型，进一步提取样本特征。最后，对故障类型进行诊断和分类。将该方法应用到田纳西-伊斯曼（TE）过程，实验结果表明该方法具有更
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基于不同部件类别的旋转机械故障诊断系统
来源:特钢技术 发布日期:2023-12-25
设备维修方式的技术发展方向是预知维修，而要实现预知维修，对设备进行状态监测与故障诊断是基础。文章针对旋转机械的故障诊断，介绍了旋转机械监测诊断最新理论，并分机械部件类别详细阐述了面向轴承、减速机、风机的3种用于早期故障诊断的微弱故障信号识别技术。为提高故障诊断的准确性，本文分机械部件类别（轴承、减速机、风机）构建了旋转机械故障诊断系统，描述了系统的总体框架、状态监测模块、故障诊断模块、故障档案库等
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新能源汽车电子控制系统故障诊断与维修
来源:重型汽车 发布日期:2023-12-22
随着全球能源危机的加剧和环境污染问题的日益严重，新能源汽车逐渐成为了汽车产业的发展趋势。新能源汽车电子控制系统作为汽车的核心部件，其性能和稳定性对整车的性能和安全至关重要。因此对新能源汽车电子控制系统的故障诊断与维修具有重要的现实意义。本文主要介绍了新能源汽车电子控制系统的基本构成、常见故障类型及其诊断维修方法，旨在为新能源汽车电子控制系统的故障诊断与维修提供一定的参考。
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双轴惯性直线振动机械滚动轴承单一局部损伤故障诊断
来源:振动与冲击 发布日期:2023-12-22
针对双轴惯性直线振动机械滚动轴承单一局部损伤故障判别问题。通过分析滚动轴承运行状态和载荷分布，建立基于Hertz接触理论的内、外环局部损伤故障的冲击振动模型并进行仿真和试验验证。研究结果表明，双轴惯性直线振动机械滚动轴承载荷分布区在振动方向近180°范围内随轴的旋转而周期性变化，使内、外环局部损伤故障的冲击响应时域幅值存在显著的调制现象，其包络谱图中故障特征频率的边频和调制频率显著；外环故障与单轴
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工程机械液压传动系统故障分析与维护方案研究
来源:南方农机 发布日期:2023-12-20
工程作业环境下，机械液压传动系统的运行质量影响整个项目施工能否及时完成。然而，工程液压传动系统在执行工作流程时面临各种系统故障，大幅减缓了工程运作进度。鉴于此，笔者通过分析工程机械液压传动系统故障形成的原因及相关特征，提出了诊断工程机械液压传动系统故障的方法及故障维护方案。结果表明，维护人员有必要对工程机械液压传动系统进行故障检测与维护，采取相关措施，提高机械液压传动系统的应用效果，确保工程设备正
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基于大数据技术的电子信息工程故障诊断与维护
来源:电子元器件与信息技术 发布日期:2023-12-20
随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，尤其是在电子信息工程领域。利用大数据技术，可以实现设备数据的实时采集和存储、故障预测和预警、故障诊断以及设备的智能维护等功能，为提高设备的可靠性和运行效率提供有力支持。基于大数据技术的电子信息工程故障诊断与维护已经成为一种趋势，可以有效地提高故障诊断的准确性和效率，降低维修成本，保障电子信息设备的正常运行。本文分析了大数据技术的作用，然后概
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风力发电机组的非侵入式机械故障检测与诊断
来源:机械设计与研究 发布日期:2023-12-20
为在不使用机械传感器的前提下，有效对风力发电机组的机械故障进行检测与诊断，提出一种风力发电机组的非侵入式机械故障检测与诊断策略，借助改进模糊Q学习分类器实现5种机械故障类型的精确诊断。首先对风力发电机组的模型搭建和不平衡故障的构建方式进行介绍。接着提出用于风力发电机组的非侵入式机械故障检测与诊断策略，通过经验模态分解(EMD)技术对机械故障工况进行特征提取后，使用决策树J48算法筛选出最具影响力的
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基于CMMFDE与多传感器信息融合的旋转机械故障诊断研究
来源:机电工程 发布日期:2023-12-19
采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性，导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷，提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先，引入复合多元粗粒化处理，提出了CMMFDE方法，避免了传统单变量分析方法只能处理单一通道振动信号而导致特征的表征性能不足的缺陷，增强了故
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