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基于知识图谱推荐的钢铁产线智能故障诊断
来源:控制理论与应用 发布日期:2023-12-14
钢铁生产需要经过原料输送、冶炼、热轧、冷轧等多个环节,完成这些流程还需要电力、热风等多种原料与资源的支持.其工艺流程繁复,设备种类众多,设备–故障关系复杂,使得为其进行故障诊断难度也大大增加.为了实现精确高效的故障诊断,本文结合上述钢铁产线故障诊断的领域特点,在此基础上提出一种基于知识图谱推荐的钢铁产线故障诊断模型,采用类似水波传播的方式在知识图谱中获取待诊断设备的多阶表示并聚合得到其深度表征以进
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故障诊断在汽车发动机机械系统中的应用
来源:中国设备工程 发布日期:2023-12-10
汽车的发动机的安全稳定运行对于用户的使用体验联系密切。精确地了解发动机系统中易出现故障的原因，通过不同的手段对故障进行检测和诊断，建立发动机故障诊断的专家系统，并且结合快速发展的互联网技术，实现实时监测，故障预警，能够有效地降低发动机的故障诊断和维修的难度，提高发动机的维修效率，提高用户的用车体验。
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智能诊断技术在新能源汽车检测与维修中的应用
来源:中国机械 发布日期:2023-12-05
本文通过对传统汽车诊断技术局限性的分析，引出智能诊断技术的基本原理。并结合新能源汽车常见故障，深入探讨了智能诊断技术在新能源汽车检测与维修中的具体应用，包括传感器数据采集、故障诊断算法与模型、实时监测系统、维修工具与设备以及数据驱动的预防性维护等。通过本文的研究，旨在为新能源汽车行业提供智能化检测与维修的解决方案，促进该行业的可持续发展。
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大众迈腾B8汽车电控发动机无法起动故障
来源:时代汽车 发布日期:2023-12-05
对大众迈腾B8其发动机无法正常起动故障原因为研究对象分析，针对发动机起动时，仪表不显示，转向柱不解锁，起动机不运转，起动机正常运转而发动机无法正常起动故障现象,将其与其相应的无钥匙启动系统控制电路、起动机控制电路、发动机控制单元电源电路、燃油供给系统控制电路、点火线圈主电源供电电路相结合，分析其产生的故障原因，并给出相应的故障诊断思路和方法。研究表明，发动机无法起动应从进入及起动电路、起动控制电路
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大众捷达汽车车窗升降控制原理及故障诊断
来源:汽车维修技师 发布日期:2023-12-01
本文以大众捷达汽车为例，结合维修手册电路图，分析大众捷达汽车电动车窗升降的控制原理，通过故障案例介绍单个开关控制故障和多个开关控制故障的故障诊断方法。
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多物理场迁移相关分析的旋转机械智能诊断方法
来源:振动与冲击 发布日期:2023-11-28
针对传统旋转机械跨工况场景故障诊断中仅利用单一物理场信号而无法充分提取域不变特征以及跨工况诊断准确度提升困难等问题，提出了一种多物理场信号迁移相关分析的智能故障诊断方法。该方法提出的卷积相关分析的多物理场信号融合策略可有效提取多物理场信号之间的空间特性表示，采用最大均值差异优化并缩小不同数据域之间的多物理场信号特征相关度矩阵特征的差异，同时将特征相关度矩阵序列输入构建的长短期记忆神经网络提取信号的
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新能源汽车电控系统故障诊断与维修策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-11-28
电控系统作为新能源汽车的核心部件，其可靠性直接影响车辆运行的安全性和经济性。但是新能源汽车电控系统也会出现各种故障，如果不能快速准确地对故障进行诊断和维修，会严重影响新能源汽车的运行，因此开展新能源汽车电控系统故障诊断与维修策略研究，对于保障新能源汽车的安全可靠运行，实现新能源汽车电控系统的故障防范与快速维修具有重要意义。该文介绍新能源汽车电控系统的组成及工作原理，分析新能源汽车电控系统故障诊断方
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基于云平台的旋转机械轴承监测系统设计
来源:机床与液压 发布日期:2023-11-28
针对旋转机械监测中无法随时随地查看其运行状态，监测产生的数据量逐渐加大，以及故障特征提取困难的问题，以轴承作为关键部件，提出一种基于云平台的旋转机械轴承监测系统。系统采用温度和加速度传感器、STM32单片机获得轴承监测所需的数据；然后利用窄带物联网完成数据远程传输，并将其存储到云端数据库中；在云平台利用相关时域频域分析对轴承状态进行监测，并利用设计的一种多尺度一维卷积神经网络模型实现轴承的故障诊断
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汽车空调系统不制冷故障案例研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2023-11-25
汽车空调系统作为汽车中的一个不可或缺的系统，该系统是否正常运行直接关系到车内人员的乘坐舒适性，并已经成为了现代汽车的必备设施。然而，汽车空调系统的故障时有发生，需要及时维修。以2021款比亚迪汉汽车为载体，详细分析该车空调系统不制冷故障的原因，并针对故障原因全面设计了故障诊断过程，以及构建了对应的故障诊断流程图，为汽车空调系统常见故障的诊断提供参考。
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邻域知识图算法在旋转机械设备故障诊断中的应用
来源:计算机测量与控制 发布日期:2023-11-25
旋转机械应用过程中极易出现内环故障、外环故障、滚动体故障的情况，而这也直接影响机械部件的使用寿命；为准确诊断设备元件的故障行为，达到延长旋转机械设备寿命水平的目的，针对邻域知识图算法在旋转机械设备故障诊断中的应用展开研究；求解邻域知识图算法的函数表达式，并以此为基础，完成对故障数据的推荐，再通过预处理的方式，实现对旋转机械设备故障数据的深度挖掘；融合关键故障数据，并对其进行降维处理，根据核特征定义
027-87841330