关键词：邻域知识图算法;旋转机械设备;故障诊断;数据推荐;数据降维;故障特征;故障行为
摘 要：旋转机械应用过程中极易出现内环故障、外环故障、滚动体故障的情况，而这也直接影响机械部件的使用寿命；为准确诊断设备元件的故障行为，达到延长旋转机械设备寿命水平的目的，针对邻域知识图算法在旋转机械设备故障诊断中的应用展开研究；求解邻域知识图算法的函数表达式，并以此为基础，完成对故障数据的推荐，再通过预处理的方式，实现对旋转机械设备故障数据的深度挖掘；融合关键故障数据，并对其进行降维处理，根据核特征定义条件，完善具体的故障诊断流程，完成基于邻域知识图算法的旋转机械设备故障诊断算法的设计；实验结果表明，上述方法的应用，可将内环故障、外环故障、滚动体故障三种故障表现行为的诊断准确率均提升至90%以上，可以达到延长旋转机械设备使用寿命的目的。
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