关键词：汽车发动机;;小波包分析;;神经网络;;故障诊断
摘 要：发动机作为汽车的核心部件，提高发动机运行的安全性和可靠性，并及时有效发现故障并且排除故障，能够降低机械的维修成本，避免汽车重大事故的发生，所以研究汽车发动机故障诊断系统拥有特别大的价值。发动机的机构是非常复杂的，所以对汽车发动机进行工作状态监测与故障诊断是极其困难的。 本文在此背景下，给出了一种利用发动机振动信号，把小波包分析与神经网络理论相结合的故障诊断研究方法。小波包分析是能够将频率分辨到任何细节的多分辨率分析方法，它在非平稳信号的处理中非常的适用。它不仅可以解决低频信号，而且对高频信号是一样的。神经网络是一种庞大的并行处理系统，正因为它的自组织与自适应性，自学习能力和良好的非线性动...