关键词：风机;状态监测;故障诊断;小波相关滤波-主元分析;改进的极限学习机
摘 要：在全球生态环境恶化、化石能源日益短缺的背景下，风能受到极大关注，风电产业获得快速发展。相应确保风机持续高效运行的状态监测、故障诊断、维修等维护服务的重要性逐渐凸显。风机由于受所处恶劣的工作环境、风速的不确定性、交变负载等因素的影响，均使得风机传动系统机械部件易出现损坏，作为分布式电源，其维护成本极高。本文以风机传动系统中齿轮箱齿轮和轴承等关键机械部件为研究对象，针对其状态监测与故障诊断技术展开研究。 本文首先研究了风机传动系统结构及齿轮、轴承常见故障机理和故障特征。并对常用的时域、频域、时频域等信号处理方法进行分析。 针对传动系统关键机械部件的状态退化问题，提出了基于小波相关滤波-...
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