关键词：多尺度分析;非线性分析;随机共振;流形学习;脊线解调;小波包络;多普勒效应;状态特征增强;旋转机械;轨道列车轴承;故障诊断
摘 要：本论文以旋转机械设备的精确故障诊断为目标,着眼于多尺度非线性分析在设备状态监测与故障诊断中的应用研究,通过分析正在发展中的基于时频分析的多尺度方法和随机共振与流形学习等两种典型的非线性分析方法在该领域的研究现状和存在的问题,把这两种之前相互独立的研究相互结合,实现优势互补,并统一在了一个研究体系之下,即采用多尺度非线性分析方法增强设备状态特征,分三个部分就有关问题进行了深入的研究。 第一部分是基于多尺度随机共振分析的方法及其在旋转机械微弱状态特征增强上的应用研究。以设备测量信号原始包络为处理对象,分析了信号中噪声的有色性和故障特征的微弱性及频率高的特点,引入随机共振的方法,根据信号在多个...
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