关键词：故障特征提取;BP神经网络;振动高点影响系数法;故障诊断;现场动平衡
摘 要：浙江大学化工机械研究所高速旋转机械实验受南通某公司委托开发一套旋转机械故障诊断和现场动平衡系统,用于监测大中型风机转子的运行状态,提前预测与判定设备故障类型,避免故障带来的严重损失,确保设备安全可靠运行；并对不平衡转子进行现场动平衡以减小振动。本文的主要研究工作如下：(1)研究了振动信号故障特征提取与故障模式识别的方法。针对小波包能量特征参数不具有时间特性和自适应性的局限性,引入小波包能量距作为特征参数,给出了根据转子转速调整采样频率的关系式,从而使提取的故障特征不仅具有时频特性,而且对不同转速下的同种故障具有自适应性,并利用仿真信号和不同转速的不平衡故障数据进行了验证,验证结果表明,该方法简...
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