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SVM与PSOHF参数优化装备机械传动齿轮故障诊断
来源:火力与指挥控制 发布日期:2018-10-15
为了提高支持向量机(SVM)对齿轮故障诊断的准确性,提出了一种基于SVM与PSOHF参数优化的机械传动齿轮故障诊断新方法。采用蜜蜂觅食机制改进粒子群算法(PSOHF)对SVM径向基核函数参数c和g进行了优化,建立优化后的SVM模型;而后对齿轮不同裂纹长度的故障信号进行小波包分解,将相对小波能量作为故障特征向量输入SVM;进行模式识别和故障分类,最终实现齿轮故障诊断。齿轮裂纹故障振动实验信号的研究结
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自相关函数在机械故障诊断中的应用
来源:机械设计与制造 发布日期:2018-10-08
在故障诊断领域,自相关函数处理方法正逐渐成为一种重要的信号处理工具,根据自相关函数理论,将自相关函数应用到机械故障诊断中,能有效抑制噪声,提取特征故障信息。首先利用自相关函数对故障振动信号进行时延自相关降噪处理,由于自相关函数保留了原信号的特性,可将降噪后的自相相关函数作为分析信号进行循环自相关处理,从而有效地提取出故障特征频率,判断其故障类型。仿真信号与故障模拟信号结果表明,噪声影响降幅较为明显
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基于故障码和数据流的汽车故障诊断技术
来源:甘肃科技 发布日期:2018-09-30
故障码和数据流是现代汽车故障诊断与排除的重要依据,有效利用故障码和数据流信息分析问题就显得至关重要,本文通过案例分析说明,探讨故障码和数据流在汽车故障诊断技术中的运用。
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电动汽车电机驱动控制系统缺相故障诊断策略
来源:控制与信息技术 发布日期:2018-09-28
为提高电动汽车电机驱动控制系统在不同电流工况下的故障诊断准确率,文章通过对驱动系统的Matlab缺相仿真分析,提出了一种基于多变量条件的三相动力线缺相故障诊断策略,给出了该方法的软件实现流程,并通过dSPACE实时系统进行了HIL故障注入试验。试验结果表明:该方法在电机启动、运行及电流传感器故障等特殊工况下均能准确地诊断三相动力线缺相故障,有效提高了电动汽车行驶的可靠性及安全性。
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故障诊断技术在煤矿机械设备中化技术的应用
来源:时代农机 发布日期:2018-09-28
众所周知,煤矿机械所处的环境是十分恶劣的,工作人员工作时间较长、工作高负荷,所以煤矿机械出现故障是不可避免的。因此做好煤矿机械的故障诊断工作是十分必要的,长期从故障诊断中积累的经验,可以确保煤矿的正常开采。因此可以从故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用来探究故障诊断技术。
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基于BBO改进神经网络的汽车点火系统故障诊断研究
来源:信息与电脑(理论版) 发布日期:2018-09-25
随着人们生活水平的提高和汽车工业的发展,汽车成为人们生活的必需品,然而汽车发动机点火系统故障却频繁发生,且传统方法不容易对故障类型进行定位。基于此,借助优化的BP神经网络算法对点火系统故障时的相关电压波形数据进行分析,能够可靠定位到点火系统发生的故障类型。通过比较可知,BBO算法优化后的BP神经网络在收敛速度和稳定上更具优势,能够满足系统故障定位要求。
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电动汽车电池管理系统故障诊断思路研究
来源:科学技术创新 发布日期:2018-09-25
随着生态环保理念的逐步深入与社和经济体制的不断改革优化,电动汽车本身的环保特性已经使其成为汽车领域发展的主流趋势,而锂电池管理系统作为电动汽车内部的核心构成,是车载动力电池与电动汽车连接的关键纽带。保证电池管理系统的安全运行是电动汽车安全行驶的关键。本文以某品牌电动汽车为例,分析从电动电池与电池组故障视角电动汽车电池管理系统存在的故障,并且提出故障诊断解决思路,以此推动电动汽车电池技术的发展。
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试论汽车底盘的故障诊断与修理
来源:内燃机与配件 发布日期:2018-09-25
现如今,我国社会经济水平有了大幅度,人们也开始学会享受生活,这使私家车成为了人们出行的必备方式之一。为了确保汽车的安全、稳定运行,就必须做好汽车底盘的检修工作,使汽车底盘的故障得到及时的发现和处理,提高汽车运行的效率和质量。本文就对汽车底盘的故障诊断与修理进行了深入探究,旨在为相关从业人员提供参考与帮助。
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船舶柴油机机械磨损故障诊断方法研究
来源:舰船科学技术 发布日期:2018-09-23
柴油机机械磨损直接影响船舶工作的可靠性,为了获得高正确率的船舶柴油机机械磨损故障诊断结果,设计了局部均值分解和机器学习算法的船舶柴油机机械磨损故障诊断模型。首先对船舶柴油机机械磨损故障信号进行局部均值分解,提取的船舶柴油机机械磨损故障特征,然后引入机器学习算法对船舶柴油机机械磨损故障进行分类和识别,最后进行了船舶柴油机机械磨损故障性能测试。结果表明,本文模型的船舶柴油机机械磨损故障正确率超过95%
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机械振动故障综合模拟实验台的研制
来源:实验技术与管理 发布日期:2018-09-20
为满足振动监测实验教学的需要,研制了一种能有效模拟齿轮、转子和滚动轴承典型故障工况特征的机械振动故障综合模拟实验台。为满足信号采集分析的需要,构建了由传感器、信号采集仪和信号分析软件组成的振动信号监测系统。测试实验的结果表明:实验台的故障振动信号谱图特征与故障振动机理相符,模拟的故障工况准确稳定。利用该实验台开展故障诊断课程和实验教学取得了很好的教学效果。
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