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机械系统故障诊断中BP神经网络的应用研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2018-12-30
近年来,汽车在人们日常生活中的普及,在很大程度上方便了人们的出行。对于汽车来说,由于其结构是由大量零部件组成的,这也使其机械系统在运行过程中难以避免的会发生故障,如何对汽车机械系统的故障进行准确的诊断,以此保证汽车行驶安全,也已成为人们非常关心的问题。鉴于此,本文便以汽车机械系统为例,以此研究机械系统故障诊断中BP神经网络的应用问题,以期能够提高汽车机械系统的可靠性,减少机械故障的发生,保障车内人
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汽车发动机氧传感器常见故障及诊断方法
来源:内江科技 发布日期:2018-12-25
汽车发动机氧传感器是电子控制发动机燃料系统用于闭环控制的一个重要电子元件,也是多种故障信号的报警元件,传感器信号的准确性及反应率直接影响排放的多少。精准的传感器故障诊断有利于减少汽车发动机的排放,缓解大气污染。本文针对氧传感器常见故障及诊断方法进行论述,供有关人员参考。
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汽车无钥匙进入及一键启动系统的工作原理与故障诊断探讨
来源:山东工业技术 发布日期:2018-12-25
伴随着科学技术的不断发展和进步,智能化技术体系成为了社会各界关注的焦点,尤其是在汽车逐渐普及的时代,智能化和汽车舒适性尤为关键,因此,无钥匙进入以及启动系统应运而生。本文简要分析了无钥匙进入及启动系统的功能,并阐释了系统的组成结构和工作原理,最后讨论了故障诊断以及匹配管理机制,仅供参考。
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基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断研究
来源:农机化研究 发布日期:2018-12-24
首先,介绍了小波变换原理及其在故障检测中的优势;然后,采用三层小波神经网络模型,构造了旋耕装置机械故障诊断模型;最后,从建立旋耕装置故障特征、提取故障特征向量,以及建立和训练小波神经网络模型等方面,实现了基于小波神经网络的旋耕装置机械故障诊断模型,能够实时完成对旋耕装置的机械故障诊断。通过验证与分析,证明了诊断系统的可行性和精确性。
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汽车发动机故障诊断方法
来源:科技资讯 发布日期:2018-12-23
自改革开放以来,我们可以明显感受到生活的变化。人们的物质需求同我国经济一样呈现持续增长的趋势。科技随着时间的发展不断创新,汽车功能随之不断完善,汽车的性能得到前有未有的提升,汽车发动机故障类型在原有基础上变得更加复杂性,这加大了发动机诊断工作的难度。在现今形势下要求汽车维修人员坚持与时俱进,不断积累经验采用适合的方式解决故障。
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起重机械金属结构故障诊断思考
来源:化工管理 发布日期:2018-12-21
金属结构是起重机械运行关注的重要内容。以现阶段起重机械运行情况为基础,结合近年来金属结构应用特点,深层探索起重机械金属结构存在的故障,并明确相应的诊断方法,而后分析如何应用,以此为起重机械的有序运行提供保障。
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基于BP神经网络的遥感无人机械障诊断专家系统知识库研究
来源:计算机与数字工程 发布日期:2018-12-20
遥感无人机的故障具有复杂度高、非线性、故障表现类型多的特点,基于这样的特点论文针对遥感无人机的故障诊断专家系统知识库,提出基于BP神经网络的知识学习的研究。论文详细阐述遥感无人机的故障诊断专家系统知识库的组成结构和知识库工作原理与推理过程。该方法对遥感无人机系统的故障诊断专家系统知识库的构建是有效的,应用于遥感无人机实现故障诊断的自动化、智能化,同时对进一步研究遥感无人机故障诊断提供基础。
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煤矿机械设备故障诊断与使用维护管理
来源:煤炭工程 发布日期:2018-12-20
文章以煤矿机械设备故障诊断与使用维护管理为研究对象,通过百度、中国知网、维普等大型的资料搜索网站进行资料搜索,简述了煤矿机械设备的特点以及常见的故障类型,然后针对维修保养中存在的各类问题,制定了相应维修保养方案,并探究了故障诊断技术在煤矿机械设备中的具体管理应用。
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新能源汽车高电压组件结构浅析(三)
来源:汽车维护与修理 发布日期:2018-12-15
5动力电池管理系统电动汽车用动力电池组由多个单体电芯串并联组成,以满足电压和功率的需求。在实际使用中,当单体电芯发生过温、欠压、过放、过充和漏电等故障时,就会导致整个动力电池组的性能大大衰减,提前失效,甚至发生安全隐患。为了延长电池组的寿命和功率最大化,必须在严格规定的范围内使用单体电芯。这样就必须将电池本身和管理系统相连接,由管理系统对其进行监控和和管理,从而确保其安全性和动力性。
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农业机械液压系统故障诊断与排除分析
来源:南方农机 发布日期:2018-12-15
农业机械设备主要是在液压系统的推动下进行农业生产辅助工作的,如果农业机械液压系统在使用的过程中出现了故障,就会影响农业生产工作的正常开展,甚至还会给人身财产安全造成巨大的损失。本文对农业机械液压系统故障诊断与排除进行了相应的探究,并提出了有关解决方案。
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