-
基于机械振动的旋转供弹机构故障诊断综述
来源:控制工程 发布日期:2018-10-20
速射火炮旋转供弹机构与发射系统同步高速运动,及时识别其频发故障和预警其引发的灾难性停射故障是保证发射系统安全运行和抑制故障恶化的关键,对促进机械装备从定期维修、事后维修向视情维修转变意义重大。针对旋转供弹机构的故障诊断问题,从融合机械振动机理和振动数据的角度进行综述,将其分为旋转供弹机构频发故障识别、灾难性停射故障预警、转管武器装备振动机理及特征提取共3个层次,并对相关研究进展、应用以及局限性予以
-
论现代汽车故障诊断中数据流分析的应用
来源:现代商贸工业 发布日期:2018-10-18
随着国家经济发展人们生活水平的提升,汽车已经成为了日常代步工具,可满足人们的出行需求,并促进社会经济的发展。但是,在现代汽车使用中经常会出现故障问题,为了更好的解决故障问题,应科学开展故障诊断工作,应用数据流的分析方式进行故障分析与探索,保证诊断的准确性与可靠性,并提出合理的汽车故障维修建议,为其后续发展夯实基础。
-
电动汽车退役锂离子动力电池故障诊断及梯次利用关键技术研究
来源:华南理工大学 发布日期:2018-10-17
本文围绕电动汽车锂离子动力电池系统,首先分析了动力电池成组应用中单体一致性产生的原因及其影响,对退役电池再成组时一致性研究的重要性进行了分析,并给出了相关一致性评价方法。其次对各类动力电池模型进行了分析,并根据梯次利用动力电池的应用特点选择了电池的Thevenin等效模型,并通过混合脉冲功率特性(Hybrid Pulse Power Characterization,HPPC)测试得到对应的参数。
-
旋转机械转速波动检测及故障诊断
来源:振动.测试与诊断 发布日期:2018-10-15
针对旋转机械运行转速波动导致信息获取及诊断决策困难问题,以非平稳信号的瞬时频率估计为切入点,结合快速路径优化算法进行非平稳信号的瞬时频率估计,以实现转速波动信息的准确获取。基于参数化时频分析理论的短时阶比原理,依据估计的振动信号瞬时频率变化函数构造匹配旋转算子,将转速波动信号的时频特征进行旋转,获得各时频窗内的短时阶次谱,进而完整保留转速波动信号的瞬态信息。仿真及实验结果表明,该方法可以准确提取出
-
基于BP神经网络和D-S证据理论的石化机组滚动轴承故障诊断研究
来源:华南理工大学 发布日期:2018-10-15
在石油化工行业中,旋转机械设备的结构与组成变得越来越复杂。目前,石化机组日益趋向于大型化、高速化、自动化,在旋转机械故障诊断中,信号处理、模式识别、人工智能等方法大大提高了工业系统的稳定性和安全性。但是由于石化机组所处的环境比较复杂,影响现场的因素很多,具有较大的不确定性特点。因此,在实际工业石化现场故障诊断中,依然存在着故障诊断误诊、漏诊,及准确度不够精确等问题。在旋转机械中,滚动轴承的应用最为
-
汽车底盘常见故障诊断分析与维修方法探讨
来源:汽车实用技术 发布日期:2018-10-15
文章基于当前形势,从中医式分析、经验式分析、观察式分析三个方面对汽车底盘常见故障诊断分析进行了简单介绍,并从离合器、变速器、转向器和制动器的故障和维修四个方面入手,探讨了汽车底盘常见故障维修方法,希望为广大读者提供有价值的意见。
-
浅析汽车底盘的检测与故障诊断
来源:汽车实用技术 发布日期:2018-10-15
文章就对汽车底盘常见的故障进行了简要分析诊断,重点阐述了底盘的各部分容易出现故障的诊断方法,并对之提出了相关建议。通过对底盘常见估计进行分析与诊断,让读者了解到底盘对于行车安全的重要性,因此,对于汽车检修人员和检验人员而言需要扎实基本功,了解并掌握汽车底盘常见故障的检测与诊断分析。
-
一种汽车座椅水平驱动器异响诊断探究
来源:武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 发布日期:2018-10-15
针对某种豪华汽车座椅水平驱动器(horizontal driving machine,HDM)在工作运转时发出的异常噪声(简称异响),提供了一种不同于常规的单一指标判别单一异响的诊断方法.根据异响噪声特点利用db4小波对采集到的HDM声信号进行降噪去除背景噪声,利用小波分解方法提取其中低转速信号中的细节信息,利用小波包能量法对特定转速里的细节信息进行故障特征分析,用特定频带里信号的能量分布来反映座
-
煤炭机械设备检修与维护的模块化教学研究
来源:才智 发布日期:2018-10-15
煤炭机械设备是保证煤炭企业正常工作的基础,因此加强煤炭机械设备的检修与维护工作就尤为重要。煤炭机械设备在全工作周期中都承受着繁重的工作量,加强设备的检修与维护可以促进其使用寿命。为了保证煤炭机械设备可以安全稳定运行,就需要加强对检修人员的教学培训工作,本文中将模块化教学方式引入到煤炭机械设备检修与维护过程中,以求获得更好的教学效果。
-
基于SVDI的变工况旋转机械故障诊断方法
来源:振动与冲击 发布日期:2018-10-15
旋转机械设备变工况特点导致振动特征不稳定,给故障诊断带来很大困难这一问题。提出一种基于奇异值分解插值(Singular Value Decomposition Interpolation,SVDI)的变工况故障诊断方法,构建离散工况下的振动信号样本,通过奇异值分解将样本特征矩阵分解为奇异向量、旋转矩阵和特征均值,分别对奇异向量、旋转矩阵和特征均值进行插值,再重构实测工况下的特征矩阵,最后通过特征约
027-87841330