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融合EHF-TCDs与SVM的旋转机械轴心轨迹识别方法
来源:机械科学与技术 发布日期:2018-11-27
针对运用轴心轨迹进行旋转机械故障诊断时,存在提取特征困难和识别率低等问题,在精确型高度函数EHF1(Extract height function 1)和TCDs(Triangular centroid cistances)描述子的基础上提出了一种EHF-TCDs描述子,并使用平滑化和傅里叶变换对其进行降维,该描述子具有起始点不变性、相似变换不变性、抗噪性、低维度等特点,并能充分表征轴心轨迹,再使
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智能化汽车故障诊断平台的研究与设计
来源:华北理工大学 发布日期:2018-11-26
相较于传统的人工检测与有线检测手段,基于Zigbee远程通信技术的无线检测系统已经越来越广泛地应用于各个行业。目前汽车故障诊断技术不能与汽车先进的制造技术同步,导致汽车故障诊断效率低,而且存在一定的人为诊断失误率,基于上述现状,设计了智能化汽车故障诊断平台。结合物联网技术与Android技术提出了汽车故障诊断平台的设计方案。根据系统的需求,设计了用户登录、数据推送、信息查询、报警管理、定位管理五个
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基于结构分析法的汽车ABS故障诊断和识别系统设计与校验
来源:汽车工程 发布日期:2018-11-25
为实现汽车防抱死制动系统(ABS)的实时故障诊断、确定关键故障源的精确位置,本文中引入基于模型的结构分析法(SA)故障诊断理论,并开展ABS的故障诊断与识别(FDI)系统设计和校验。首先结合ABS的数学模型和系统关键故障,建立了初始系统故障模型,并利用SA对其进行故障可检测性和可隔离性分析,为提高ABS的故障诊断能力,研究最优的传感器配置方案;接着通过结构最小型超定方程集(MSO sets),设计
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汽车电气系统的故障诊断与维修
来源:科学技术创新 发布日期:2018-11-25
汽车的电气系统是汽车的重要组成部分,近年来在汽车电气系统优化更新速度加快的同时其发生故障的概率也大大增加了,汽车电气系统产生故障往往会使整个汽车陷入瘫痪的状态,因此为了保证汽车行驶的安全性对汽车电气系统故障诊断与维修进行详尽研究显得十分必要。本文作者结合多年工作经验对诊断汽车电气系统故障常用的方法进行了总结,并就产生具体故障的原因及维修方式作了简要的论述,以期能为同业人员提供一定的参考和借鉴。
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基于多传感器时频分布的机械故障信号欠定盲源分离方法
来源:武汉科技大学学报 发布日期:2018-11-20
结合多传感器时频分布(multisensor time-frequency distributions,MTFD)和盲源分离(blind source separation,BSS)的特点,提出一种针对机械复合故障信号的欠定盲源分离方法。首先利用Wigner-Ville分布将观测信号转化为MTFD矩阵;然后对该矩阵进行白化处理和噪声阈值处理,并对其自动项进行选择,对其特征向量进行集群处理,从而得到
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稀疏分解方法综述及其在旋转机械故障诊断中的应用
来源:现代制造工程 发布日期:2018-11-18
近二十年来,特别是近十年来,稀疏分解的理论与应用都取得了重大的发展,在故障诊断领域也有大量文献发表。针对已发表的文献,对稀疏分解方法的发展进行综述,在简要介绍稀疏分解方法的基础上,针对其存在的问题总结了现存的改进算法,包括改进原子库、改进计算速度,其中快速算法主要介绍智能稀疏分解方法,并总结了稀疏分解方法在旋转机械故障诊断中的应用,此外,还讨论了一些新的研究趋势,包括人工智能稀疏分解、针对特定信号
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汽车发动机“冷却水温过高”故障诊断教学设计
来源:农机使用与维修 发布日期:2018-11-16
通过对汽车发动机"冷却水温过高"的故障诊断进行教学设计。在设计过程中,首先对授课对象,教学内容进行分析,根据教学标准所确定的教学目标制定本次课程的教学重点、难点。在教学过程的设计中,采用了信息化的教学手段来管理教学、辅助教学,使学生高效、快速地对"冷却水温过高"的故障进行处理。
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机械液压系统中的故障类型与诊断对策探析
来源:价值工程 发布日期:2018-11-15
液压系统是工程实践推广中维护系统安全,确保机械高效有序运转的重要环节,但其在实践运营中极易出现各种机械故障,该故障本质上是软性故障,很容易通过肉眼观察确定。由于液压系统故障不仅会严重影响机械作业效率与工程建筑质量,并且会造成机械生产中断、设备报废等财产损失,甚至威胁到工人的人身财产安全,所以对机械液压系统故障进行全面系统的分析与诊断,为故障排除提供数据、技术支持,具有非常重要的现实意义与社会价值。
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谈谈汽车冷却液温度传感器的检测及故障诊断
来源:中国战略新兴产业 发布日期:2018-11-12
阐述冷却液温度传感器(THW)的结构、工作原理、作用等,重点是冷却液温度传感器的检测方法及故障诊断。
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基于改进BREMD与ELM的断路器机械故障诊断
来源:电子测量技术 发布日期:2018-11-08
为了准确快速的从断路器的振动信号中获取故障信息,提出了一种基于改进限制带宽经验模态分解的故障特征提取方法,并与极限学习机相结合实现断路器故障诊断。针对限制带宽经验模特分解在选取最优带宽频率上的不足,该方法先建立优化函数,确定最优限制带宽信号频率,再在经验模态分解的过程中引入该信号频率。提出的方法通过选取限制带宽经验模态分解的最优带宽频率,从而提高了频率分辨能力,能够对从断路器中提取的正常与故障时的
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