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浅谈纯电动汽车常见故障及其排除
来源:汽车实用技术 发布日期:2019-01-15
由于环境污染的加重,传统燃油车面临着严峻的形式,纯电动汽车应运而生。随着电动汽车的蓬勃发展,电动汽车常见故障的诊断和维修成为汽车维修师或相关技术人员应该关注的热点。文章以现阶段的纯电动汽车为研究对象,分析了纯电动汽车系统组成及作用,并总结了纯电动汽车常见故障与其排除方法,为电动汽车的维修提供了一定的基础。
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关于汽车“CAN总线技术”教材改进的思考
来源:无线互联科技 发布日期:2019-01-10
CAN总线技术"是高职院校汽车类专业的一门核心课程,涉及汽车、电子、通信等综合知识。经调研,目前市面上的汽车"CAN总线技术"教材存在原理深奥、难懂、难教、难学的问题。为此,文章对"CAN总线技术"原理进行深入研究,对其重难点进行剖析,并提出教材改进建议,以使读者轻松掌握其原理和故障诊断技巧,提高教材的使用效果。
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电动汽车电池管理系统的故障诊断
来源:电工技术 发布日期:2019-01-10
针对电动汽车电池内部一类具有短时延的故障控制系统,提出一种诊断方案。首先基于观测器的预测状态作为控制器的输入,设计了具有时延补偿及故障诊断的控制系统;然后根据残差产生器的数值与预定阈值对比判断故障是否发生,后置滤波器的设计使得系统对外界干扰的敏感性增强和对加性故障的鲁棒性提高,从而提升故障系统的诊断率;最后通过仿真验证基于观测器的系统设计可很好地诊断出系统故障,保障电池系统的安全运行和诊断准确。
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基于粒子群神经网络的汽车故障诊断技术研究
来源:中国计量 发布日期:2019-01-10
本文提出基于粒子群优化的BP神经网络,先构建BP神经网络对汽车运行数据进行分类,再利用粒子群算法寻找BP神经网络最合适的权值和阈值后,再返回神经网络对数据进行分类,这种闭环反馈的诊断技术能有效缩短诊断时间,提高故障诊断的准确率。一、指标分析汽车的整个系统大致分为电气和机械两个部分,其中机械部分包括:动力系统、转向系统、刹车保护系
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基于FDM的机械故障信号诊断处理方法研究
来源:机械设计与制造 发布日期:2019-01-08
傅里叶分解(FDM)是一种新的自适应时频分析方法,该方法首先定义了瞬时频率具有物理意义的傅里叶固有频带函数(FIBFs),然后在整个傅里叶域自适应地搜寻解析傅里叶固有频带函数(AFIBFs),从而将非平稳非线性信号自适应地分解为若干个傅里叶固有频带函数和一个残余分量。FDM方法基于傅里叶变换,且是一种完备的、正交的、局部的和自适应的信号处理方法,数学理论充分,并且可以直接依据解析傅里叶固有频带函数
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纯电动汽车核心部件故障诊断的研究
来源:时代汽车 发布日期:2019-01-05
环境污染和能源匮乏问题,推动了汽车产业向新能源汽车方向进行转型发展。其中纯电动汽车已具备相对成熟的技术,目前在新能源汽车市场占有率最高。纯电动汽车作为新的市场产品,与传统汽车相比,差异主要在于电池、电机、电控等核心部件方面。这些新产品与新技术,给传统汽车的售后服务人员带来了新的挑战。由于纯电动汽车发展时间较短,售后人员普遍缺乏相关的技术基础,难以形成有效的故障诊断思路。在此背景下,本文结合纯电动汽
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基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断
来源:电子技术与软件工程 发布日期:2019-01-02
本文通过介绍动力电池经常出现的故障类型,分析了故障产生的原因,总结归纳了诊断方法;结合动力电池系统的故障类型和故障产生的原因,提出了基于神经网络的纯电动汽车动力电池系统故障诊断方案并通过实例进行验证。
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卷积神经网络在机械设备故障诊断领域应用与挑战
来源:制造技术与机床 发布日期:2019-01-02
现代机械设备功能及结构日益复杂,其故障呈现出新的特点,使得针对现代机械装备的故障诊断方法遇到了难以克服的技术难题与瓶颈。近年来,卷积神经网络(convolution neural network,CNN)凭借其强大的特征提取与模式识别能力受到学术界和工业界的广泛关注,将CNN应用于机械设备故障诊断的研究已出现端倪。为此,首先介绍CNN实现机械设备故障诊断的原理;然后对CNN实现故障诊断的主要思想和
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基于CAN总线的纯电动汽车故障诊断策略分析
来源:产业与科技论坛 发布日期:2019-01-01
在20世纪80年代初,德国Bosch公司首次提出了CAN总线的概念。经过漫长时间的发展,其各类优点也开始凸显出来,例如网络速率高、较好的实效性等。本文主要对CAN总线进行了详细的概述,介绍了电动汽车故障诊断的相关策略,为纯电动汽车故障诊断分析提供了便利。
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基于虚拟仪器技术的工程机械传动系统检测与诊断系统
来源:机械管理开发 发布日期:2018-12-31
为解决现代工程机械在恶劣工作现场的故障参数检测与诊断需求,研制了工程机械传动系统的故障检测与诊断系统。该系统以虚拟仪器技术为基础,选用了模块化的硬件模块,构成信号调理系统和数据采集系统,完成信号的现场检测与存储。并采用LabWindows/CVI虚拟仪器软件开发了该系统的软件平台,实现了软件的模块化与智能化。
027-87841330