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  • 造纸机械工作状态智能化计算机监控系统设计研究

    来源:造纸科学与技术 发布日期:2024-11-25

    随着智能制造时代的降临,造纸业正面临着自动化、智能化改革的考验。如今,造纸机械数量、种类和复杂程度不断提升,再加上机械设备7×24 h不间断运行,其故障频率呈现暴增趋势。如何以智能化手段对造纸机械工作状态进行实时监测与控制,是现今造纸行业亟待解决的问题之一。基于此,分析了现代造纸机械智能化监控系统需具备的功能与采用的技术,出于成本和监控可靠性考虑,提出一种在线监测为主、离线监测为辅的复合监测控制系
  • 纯电动汽车动力电池常见故障诊断分析

    来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-25

    动力电池作为电动汽车重要组成部分。本文旨在探讨纯电动汽车动力电池常见故障的诊断分析方法及维修策略。首先,介绍了纯电动汽车动力电池的作用和类型,并列举了常见故障的原因。其次,详细论述了常见动力电池故障的诊断方法。最后,讨论了动力电池故障维修的基本原则和维修技术,以及预防和维护措施的重要性。
  • 一种基于深度残差网络的旋转机械故障诊断方法

    来源:通信与信息技术 发布日期:2024-11-22

    针对传统钻采设备故障诊断方法存在的成本高、缺乏实时性和普适性不足的问题,提出了一种基于深度残差网络的旋转机械故障诊断方法。该方法通过固定窗口长度的随机采样来构建充足的训练数据集,利用深层架构和残差学习机制,结合一维卷积神经网络提取时序信号中的多尺度特征,并通过全连接神经网络完成故障的识别与分类。实验结果表明,对公开数据集(CWRU)添加3dB噪声后,所提方法在测试集上的准确率依然保持在99%以上。
  • 一种基于深度残差网络的旋转机械故障诊断方法

    来源:通信与信息技术 发布日期:2024-11-22

    针对传统钻采设备故障诊断方法存在的成本高、缺乏实时性和普适性不足的问题,提出了一种基于深度残差网络的旋转机械故障诊断方法。该方法通过固定窗口长度的随机采样来构建充足的训练数据集,利用深层架构和残差学习机制,结合一维卷积神经网络提取时序信号中的多尺度特征,并通过全连接神经网络完成故障的识别与分类。实验结果表明,对公开数据集(CWRU)添加3dB噪声后,所提方法在测试集上的准确率依然保持在99%以上。
  • 基于机器学习的旋转机械故障识别算法的输入特征综述

    来源:西华大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-21

    机器学习理论的不断应用,推动了故障诊断深入发展。基于机器学习的旋转机械故障诊断算法种类繁多,输入特征形式多样,为深入理解各种特征形式的作用效果,结合该领域的研究现状,对机器学习算法的输入特征形式现有研究进行综述。将其分为数字特征形式和图像特征形式两大类别,分别论述了统计特征、信息熵、时频图特征参数和灰度图、格拉姆角场图像、谱峭度图、小波系数矩阵、时频图特征形式的基本生成原理、应用现状以及优缺点,最
  • 基于机器学习的旋转机械故障识别算法的输入特征综述

    来源:西华大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-21

    机器学习理论的不断应用,推动了故障诊断深入发展。基于机器学习的旋转机械故障诊断算法种类繁多,输入特征形式多样,为深入理解各种特征形式的作用效果,结合该领域的研究现状,对机器学习算法的输入特征形式现有研究进行综述。将其分为数字特征形式和图像特征形式两大类别,分别论述了统计特征、信息熵、时频图特征参数和灰度图、格拉姆角场图像、谱峭度图、小波系数矩阵、时频图特征形式的基本生成原理、应用现状以及优缺点,最
  • 基于无线通信的甲板机械远程控制和故障诊断研究

    来源:中国新通信 发布日期:2024-11-20

    为了使工程船舶达到一定水平的安全、高效作业能力,必须提高甲板机械设备的远程控制能力。就现状而言,各种甲板机械设备的维护和操作在很大程度上还是取决于技术人员对设备的经验。因此,加强自动化技术在工程船舶作业中的合理应用势在必行。
  • 基于PID技术的液压机械电气设备自动控制系统

    来源:电气技术与经济 发布日期:2024-11-20

    液压机械电气设备广泛应用于工业生产中,其自动控制系统的性能对生产效率和产品质量有重要影响。本文提出了一种基于PID技术的液压机械电气设备自动控制系统设计方案,通过优化传感器布局、PID参数自整定、构建安全保护机制等,实现了系统的高精度控制和故障自诊断。仿真结果表明,该方案能够显著提升控制系统的动态性能和鲁棒性,为液压机械电气设备智能化升级提供了可行的技术路线。
  • 电动汽车永磁同步电机BP神经网络故障诊断模型研究

    来源:石家庄学院学报 发布日期:2024-11-20

    永磁同步电机作为电动汽车应用较为广泛的驱动电机,其故障诊断技术关乎电动汽车的安全可靠运行.为实现永磁同步电机故障的精准诊断,提出一种基于改进遗传算法优化反向传播(BP)神经网络的永磁同步电机故障诊断模型,该模型将通过小波包分解提取电机定子绕组电流故障特征信号作为BP神经网络输入,利用改进遗传算法优化训练BP神经网络.仿真实验分析表明:相比于BP算法、遗传算法,改进遗传算法优化BP神经网络模型的电机
  • 汽车电气设备故障诊断与维修方法探讨——以2022款东风风光580牌照灯不亮为例

    来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20

    本文以2022款东风风光580牌照灯不亮故障为例,详细阐述了汽车电气设备故障的诊断与维修方法。文章首先描述了前照灯不亮的故障现象,然后从理论和实践两个方面,对故障原因进行了分析与诊断。在此基础上,提出了针对性的维修方案。最后,总结了此案例的经验教训,为同类汽车电气故障的诊断与维修方法提供参考。
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