关键词：最大相关峭度反卷积;自适应故障周期估计;故障诊断;机器状态监测;局部故障
摘 要：用于提取滚动轴承故障周期冲击特征的最小相关广义Lp/Lq范数反卷积（MCG-Lp/Lq-D）存在对先验周期参数的精确度要求过高的问题。因此有必要提出一种新的周期估计方法-具有约束的自适应周期估计（APEC），该方法可以在强噪声条件下依然能够稳定的给出周期信息的真实估计或其近似值，随后将APEC引入到MCG-Lp/Lq-D构造了新的盲解卷积算法EMCG-Lp/Lq-D，该方法不仅能在强噪声条件下通过APEC自适应调整故障周期，同时还继承了MCG-Lp/Lq-D对噪声和异常值鲁棒的特点。由于APEC是一种需要先验周期（不要求精确周期）指导的周期估计方法，这使得其在低信噪比（SNR）条件下具有更好的鲁棒性来估计故障周期，从而使EMCG-Lp/Lq-D的运用范围相较于MCG-Lp/Lq-D的更广泛。最后，仿真和实验验证了EMCG-Lp/Lq-D的有效性和优越性。
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