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机械键盘也无线 Filco蓝牙版机械键盘
来源:电脑爱好者 发布日期:2015-01-01
现在的机械键盘已经不是什么稀罕产品了,但使用无线连接的机械键盘可能用过的用户还不太多。Filco近期推出的Majestouch Convertible 2基于Cherry MX轴设计,共有青、茶、黑、红四种键轴种类的产品。与PC连接的方式也多种多样,不仅可以实现传统USB连接,还可以通过蓝牙
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张謇、张静江工业化方略之比较
来源:贵州社会科学 发布日期:2015-01-01
张謇、张静江是近代中国两位分属不同世代的著名经济实干家,但二人都在日本侵略中国这一宏观历史因素的刺激、干扰与影响下提出和施行了各自的工业化方略。张謇的工业化方略要求优先发展中国的棉纺织业和钢铁工业,张静江的工业化方略则主张优先发展中国的基础性产业,其根本目的都是希望借助一种重点突破、循序渐进的经济发展策略来实现中国的繁荣富强。两者在本质上既与发展经济学中的不平衡增长理论不谋而合,又体现了发展经济学
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食品科学领域英文SCI论文翻译服务——为您提供食品科学领域专业的论文技术服务
来源:乳业科学与技术 发布日期:2015-01-01
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论中国式汽车限购的合法化治理
来源:知识经济 发布日期:2015-01-01
在保险行业中,由于自然灾害和意外事故的客观存在,成了汽车保险产生的前提,也可以说,如果没有自然灾害和意外事故,就不会产生保险。文章就对汽车保险概念的界定、汽车保险的分类、汽车保险的理赔和汽车理赔工作的基本原则展开了论述。
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电动汽车无线充电时的电磁环境及安全评估
来源:北京理工大学 发布日期:2015-01-01
发展电动汽车是未来解决能源紧缺和环境恶化问题的有效方法。电动汽车分为集中驱动和独立驱动。相比集中驱动，独立驱动的电动汽车简化了机械传动系统，提高了驱动效率，可以单独控制每个驱动轮的驱动力矩改善车辆的行驶性能。但是独立驱动车辆需要动力耦合装置防止施加降转矩防滑控制时的车辆动力性的下降，或者帮助车辆在极端工况下脱困。本文依托国家自然科学基金，设计了适合双电机独立驱动车辆的动力耦合装置粘性联轴器，并对其
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论道汽车电商发展新趋势
来源:音响改装技术 发布日期:2015-01-01
1月16-18日,龙膜将重磅亮相中国汽车后市场重量级汽车展会——第十一届深圳国际汽车改装服务业展览会(AAITF 2015九州展)。作为全球窗膜行业的领导品牌,龙膜将聚集行业焦点,展现领袖风采!2015年1月16日-18日,AAITF第十一届深圳国际汽车改装服务业展览会将于深圳国际会展中心举行。作为涵盖全产业链的世界级展会,AAITF将继续引领行业发展趋势。而作为全球窗膜行业的领导品牌,龙膜将于9
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基于B/S+C/S架构的生产调度信息管理系统设计与实现
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2015-01-01
文章面向钢铁行业,介绍从铁前、炼钢到轧钢所有生产、质量、能源、物流、仓储等业务一体化协同作业的太钢生产调度信息管理系统。阐述此系统的体系结构、功能特点以及实现技术。通过本系统实现生产过程进行生产物流过程管控、优化组织生产、及时均衡生产,有效地提高生产管理水平。
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洛阳水泥工程设计研究院
来源:中国水泥 发布日期:2015-01-01
所以优秀因为专业院简介:国家高新技术企业,建材行业(水泥工程)甲级设计及总包资质,河南省特种水泥工程技术研究中心,水泥企业技术创新及服务平台,进出口货物和技术资格,提供设计~生产"一条龙"全过程技术服务。创新技术:水泥窑协同煤矸石活化技术在现有水泥窑尾新增煤矸石焙烧活化装置,实现煤矸石粉的焙烧活化,是节能增效的理想选择。一举三得:一是煤矸石的燃烧热用于余热发电;二是生产出高活性水泥混合材;三是有利
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某高职院校学生食品安全知识态度行为调查及干预效果评价
来源:东南大学 发布日期:2015-01-01
目的了解江苏省盐城市某高职院校学生食品安全知识、态度和行为(Knowledge, Attitude and Practice, KAP)现况,分析影响高职学生食品安全知识、态度和行为水平的主要因素,研究提高高职学生食品安全知识、态度和行为水平的方法并评价食品安全教育和干预效果,为在高职学生中开展食品安全教育提供科学依据。方法根据健康教育KAP模型,利用自制的《高职生食品安全知识、态度和行为调查问卷
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基于形态滤波与盲信号处理的机械故障特征提取方法研究
来源:昆明理工大学 发布日期:2015-01-01
机械设备已涉及到各行业的生产过程中,随着发展的需要渐渐的向着大型化、自动化、集成化的方向发展,其故障的发生方式变得更加复杂。一旦机械设备及其零部件出现异常,将导致设备损坏并造成经济损失和人员伤亡及社会负面影响。因此,对机械设备实施状态监测与故障诊断具有十分重大的意义。机械设备故障诊断的关键在于对故障特征的有效提取,而在旋转机械中,滚动轴承是主要的标准零部件之一,因而对滚动轴承故障信号的特征提取分析
027-87841330