关键词：数学形态学滤波;盲信号处理;盲解卷积;非负矩阵分解;特征提取
摘 要：机械设备已涉及到各行业的生产过程中,随着发展的需要渐渐的向着大型化、自动化、集成化的方向发展,其故障的发生方式变得更加复杂。一旦机械设备及其零部件出现异常,将导致设备损坏并造成经济损失和人员伤亡及社会负面影响。因此,对机械设备实施状态监测与故障诊断具有十分重大的意义。机械设备故障诊断的关键在于对故障特征的有效提取,而在旋转机械中,滚动轴承是主要的标准零部件之一,因而对滚动轴承故障信号的特征提取分析方法进行深入研究,具有重大的实际意义。本文采用滚动轴承作为研究对象,同时将数学形态学滤波算法和盲信号处理应用到机械故障特征的提取分析中,重点研究了盲解卷积和非负矩阵分解算法在机械故障特征提取分析中的应...
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