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基于城市交通网络信息的电动汽车充电站最优选址和定容
来源:电力自动化设备 发布日期:2016-10-10
针对电动汽车充电站规划问题,给出两步搜索的电动汽车充电站选址定容的分析方法,提出电动汽车充电站选址的最优数学模型。基于城市道路信息,得出充电站最优位置分布,采用Voronoi图划分每个充电站所服务的负荷区,根据每个充电站所服务的充电负荷设计其容量。算例分析验证了规划方法的有效性和实用性。
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广西扶持新能源汽车整车 年产能瞄准40万辆
来源:电器工业 发布日期:2016-10-05
到2020年,广西计划形成新能源整车年生产能力40万辆,新能源动力总成年生产能力突破5万套,新能源汽车产业实现年产值300亿元。本刊讯《广西新能源汽车发展行动方案(2016-2020年)》近日出台,方案明确加大土地政策扶持力度,支持新能源汽车企业加快发展。根据方案,到2020年,广西计划形成新能源整车年生产能力40万辆,新能源动力总成年生产能力突破5万套,新能源汽车产业实现年产值300亿元;新增新
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电动汽车充电站经济运行研究
来源:科技风 发布日期:2016-09-30
随着国家节能减排战略的逐步推进,我国的电动汽车数量不断增多,而电动汽车的行驶离不开充电站,研究充电站的经济运行,有利于充电站的推广建设。为科学、合理的确定充电站内变压器的配置容量,本文基于实际电动汽车充电站的运行数据,对充电站内变压器的损耗进行分析,并对比研究两种变压器选择法:基于总费用与考虑变压器过载运行,以期有效提高充电站的运行经济性,促进我国电动汽车事业的飞速发展。
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基于萤火虫算法的电动汽车充电站优化布局
来源:华北电力大学学报(自然科学版) 发布日期:2016-09-30
随着国家对节能环保设备的大力扶持,电动汽车市场规模不断扩大,充电站的投资不断增加。分析了电动汽车充电站选址的一般情况,综合考虑充电站与用户成本的综合效益成本最低条件下的运行情况,构建用户-充电站运营成本最小的综合优化模型,以充电站与用户之间的对应关系为约束条件,对充电站最优规划模型进行全面、充分地分析。所构建的电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题,引入萤火虫优化算法进行求解,萤火虫优
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智能手机“充电”;也会泄露信息
来源:保密工作 发布日期:2016-09-15
随着智能手机不断渗透到人们生活的方方面面,它已经从单纯的通讯设备演变为个人随身助理、娱乐设备甚至"电子钱包""电子信用卡"。智能手机使用场合的不断拓展,使用频度的持续增加,给"充电宝""充电站"制造商带来了巨大商机。当前,瞄准智能手机充电需求做文章的,不光有广大商家,还有窃取信息的黑客、黑产(利用病毒木马来获得利益的一个行业)从业者,个人信息"保护"和非法信息"窃取"之间的博弈日益激烈。要谨防"充
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我国电动汽车行业发展现状与展望
来源:中国新技术新产品 发布日期:2016-09-10
2015年我国纯电动汽车和插电式混合动力电动汽车产量为37.89万辆,同比增长351%。随着地方政府政策的逐步落地、充电桩设施的逐步完善以及汽车性能的提升,我国电动汽车产业未来仍将高速发展。目前制约我国电动汽车普及有两个因素,一个是续航里程带来的焦虑感,一个是充电桩设施的完善,未来我国需在这两方面作出努力,有助于我国的电动汽车行业发展。
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谈电动汽车传导充电CE测试限值的界定原则
来源:安全与电磁兼容 发布日期:2016-08-25
电动汽车的推广和普及,首先要解决充电的问题。电动汽车的充电模式有多种,有无线充电,有传导充电,传导充电又包括交流充电和直流充电。电动汽车通过传导方式接入电网,产生的传导电磁发射,有可能干扰到接入同一电网的其他用电设备。对于不同传导充电模式,是否需要在定义其射频传导发射限值时,结合接入电网的实际情况进行区别对待?本文尝试对这一话题进行探讨。1电动汽车的传导充电模式
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充电桩;别拖电动汽车的后腿!
来源:科学新闻 发布日期:2016-08-25
当下,互不兼容又"五花八门"的充电接口已经成为阻碍电动汽车进一步普及的绊脚石。是分还是合?这是一个问题。随着各国对新能源应用的倡导与推动,电动汽车开始在全球风靡。伴随着电动汽车的普及,充电的便利性问题也随之浮出水面。电动汽车驾驶者都希望能够便捷地对爱车进行快速充电。但尴尬的是,他们往往找不到合适的充电桩。
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电动汽车充电站选址定容优化策略探讨
来源:四川电力技术 发布日期:2016-08-20
积极发展电动汽车对保障能源安全、实施节能减排、全面推动经济增长方式的转变有着举足轻重的战略意义。但目前中国充电站选址与用户需求不协调以及配套保障措施不到位等原因限制了其发展与推广速度。针对上述问题,利用免疫算法优化了充电站的选址定容问题,为电动汽车的推广战略提出了有效借鉴。
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基于混合差分蜂群算法的城市电动汽车充电站布局规划
来源:东北电力大学学报 发布日期:2016-08-15
考虑城市内电动汽车的动态分布以及充电站建设的规模、成本等,建立以充电站的建设成本、运营成本和输电损耗为基础,以道路交通流量为约束条件,充分考虑区域地理条件、运行成本等综合优化模型。在确定目标函数的基础上,使用混合差分蜂群算法优化区域内充电站的空间布局。混合了差分进化算法和人工蜂群算法,提高了收敛速度,并且使目标函数值更优。最后用算例证明所使用的模型与优化算法在优化充电站布局方面的可靠性和优越性。
027-87841330