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基于微课的“翻转课堂”模式在中职机械课堂中的可行性分析
来源:学周刊 发布日期:2016-11-30
当下,渐渐僵化的课堂教学已经越来越禁锢学生的个性发展和能力的培养。如果说传统课堂迫于种种压力和条条框框,难以实现有效的变革,那么当信息技术帮助课堂跳出旧有模式时,我们是不是应该把握住这样的机会钥答案是肯定的。
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信息化背景下石油企业员工培训探究
来源:石油教育 发布日期:2016-11-30
通过对信息化教育特征的分析,结合信息化理论的学习和多年的培训教学实践,对如何做好信息化背景下石油企业员工培训进行了探索研究,提出了"课外教学应用"与"课内教学应用"相结合的培训模式。既满足了员工课外学习的便捷性、选择性、交互性、重复性,又满足了员工课内学习的自主性、主体性、理实一体性,同时,缓解了企业培训工学矛盾。这种培训模式既不影响企业生产,又降低了企业培训成本,还可达到提高培训效果的目的。
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石油工程监督信息化的实践研究
来源:石化技术 发布日期:2016-11-30
数字油田是石油企业特别是上游企业信息化发展的产物,是油田信息化建设进程中的必经阶段。完善基础信息网络,扩大自控、监测、数据采集、程控应用范围,集成、整合信息平台,实现油气田生产、经营、管理水平的整体提升。本文主要介绍信息化建设在石油工程监督领域的应用情况,通过"互联网+监督工作",改变传统的监督方式,加强企业管理,大幅度降低成本,减轻监督人员的劳动强度,起到提高监督效益和效率的目的。
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关于石油工程信息化需求与建设的几点思考
来源:当代化工研究 发布日期:2016-11-30
石油是工业的血液,是当今社会的三大能源之一,石油工程技术整体水平的高低,直接影响着我国经济的发展进程和现代化建设的能力。在当前发展的新形势下,现有的石油开采水平已经不能满足时代发展需求,本文结合实际,阐述了当前石油工程发展现状,并对石油工程信息化的迫切需求与建设策略进行详细探究,对石油工业未来的发展进行展望。
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东营市石油装备科技文献信息化建设现状及对策探讨
来源:山东化工 发布日期:2016-11-30
随着科技的迅猛发展,科技文献信息化在科技工作中的地位日益凸显,石油装备产业作为东营市的特色优势产业,其科技文献信息化的发展具有重要的作用。本文在分析东营市石油装备科技文献信息化建设的必要性、已具备基础以及存在问题的基础上,提出了建立机构、搞好规划,培养并引进人才,加大投入、持续发展等对策和措施。
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机械管理的信息化建设探讨
来源:山东工业技术 发布日期:2016-11-30
随着我国工业化的高速发展,我国的机械设备行业也取得了巨大的发展成果,在当前信息化时代下,加强对机械设备的信息化管理具有重大现实意义。本文主要通过介绍我国目前机械设备管理中存在的问题,指出了机械设备信息化管理的必要性,并提出了对机械设备进行信息化管理的具体举招,希望对于我国机械设备的信息化管理具有一定借鉴意义。
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信息化条件下石油企业保卫工作研究
来源:经营管理者 发布日期:2016-11-30
进入新世纪,社会经济迅速发展,社会各项事业建设都在有条不紊的进行,石油企业的保卫工作也不例外。石油是重要的能源,因此石油企业需要保卫工作的安全保证。年来,我国企业制度逐步改革,石油企业所面临的内外环境也发生了巨大变化,这给石油企业的安全保卫工作带来了新的挑战。而随着企业信息化程度的加深,石油企业安全保卫工作也要不断升级,然而当前石油企业安全保卫上还是有很多难题,这需要人们进行深入地研究和探讨。
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数据库技术在石油培训的应用
来源:通讯世界 发布日期:2016-11-30
随着科学技术的发展,人们已经逐渐进入信息化的时代。信息技术如今已经成功的应用在各行各业,并且具有广阔的前景。也就是说,今后行业的发展会与信息技术的应用息息相关。石油行业是一个技术含量高并且资金密集的产业,本文主要介绍的是数据库技术的主要概念以及数据库技术在石油培训中的应用,突出数据库技术在石油培训发展中的作用。
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石油工程信息化需求与建设策略的探讨
来源:化工管理 发布日期:2016-11-30
随着我国经济和科技的发展,对于石油的需求越来越多,这就给我国的石油勘探和开发提出更加深层次的要求。但由于勘探对象及勘探环境越发的复杂化,我国现行的管理水平及技术都相对国际水平较为落后,因此对信息技术及网络在石油工程上的应用势在必行。本文对我国石油工程信息化的需求做了简单分析,并针对性的提出了有效的建设策略,希望能对我国石油工程发展起到一定的帮助作用。
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大数据在石油行业中的应用
来源:石油化工自动化 发布日期:2016-11-30
随着石油勘探与开发难度的日益增大,信息化的成熟度成为影响石油行业提高出产量的关键因素,而信息化则是有效利用大数据技术把大量的数据有效地管理起来。总结了大数据在地震勘探、地质研究、生产开发和安全管理等方面的应用,指出基于大数据的并行处理技术、神经网络算法、聚类分析等方法可以用来提高石油勘探效率、降低生产与开发成本,并以Hadoop框架为例介绍了海量数据并行处理的技术。
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