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新疆维吾尔自治区市场监督管理局食品安全总监张忍社：高位谋划特色优势产业集群 持续推进食品产业转型升级
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-12-31
近年来，新疆维吾尔自治区立足资源禀赋和区位优势，高位谋划推进特色优势产业集群建设，持续推进食品产业转型升级高质量发展，深入实施食品安全战略，不断提升综合治理效能，食品安全形势持续向好。张忍社向与会嘉宾分享了新疆推进食品产业发展的有关情况。 在高位统筹布局
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港口机械ITP管理方案的设计和改进
来源:港口装卸 发布日期:2024-12-20
在对港口机械检验和测试计划(ITP)管理现状调研基础上，提出一种基于质量报验管理系统信息化平台的ITP管理方案，ITP模板库采用分层设计思想，已常态化地应用于质量报验、项目质量管理等环节，可为提升企业的质量管理和项目管理水平提供技术支撑。
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机械介入式建筑设计研究
来源:工程技术研究 发布日期:2024-12-25
随着科技的飞速发展，机械技术在建筑设计中的应用日益广泛，机械介入式建筑设计成为新的研究热点。文章旨在探讨机械介入式建筑设计的概念、特点、应用，以及面临的挑战，并对其未来发展进行展望，揭示了机械介入式建筑设计在提升建筑功能、形态创新、施工效率等方面的潜力，也指出了其在设计复杂度、成本控制、维护保养等方面的问题，提出了相应的解决策略，以期为建筑学教育与实践提供新的思路与启示。
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基于课程思政的高职院校汽车专业课程教学设计
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
文章分析了高职院校汽车专业课程思政教学的背景，并从确立课程思政方向、设定课程思政主线这两方面入手，说明了高职院校汽车专业课程思政教学的总体设计。在此基础上，以《汽车发动机电控系统结构与检修》这一高职院校汽车专业的核心课程为例，探讨了基于课程思政的高职院校汽车专业课程教学的具体设计，以课前、课中、课后、考核评价为切入点，着重阐述了高职院校汽车专业课程思政教学的设计与实施要点。
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机械设计制造中人工智能技术的融合与应用实践研究
来源:专用汽车 发布日期:2024-11-13
随着科学技术的发展，人工智能技术在机械设计制造特别是汽车制造领域中得到了深入融合和广泛应用。基于此，对人工智能技术在机械设计制造中的主要融合方向进行了分析，并针对人工智能技术在机械设计制造中的具体应用展开了深入探讨。
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面向海外的虚拟仿真教学资源开发与应用研究——以新能源汽车技术专业为例
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-11-14
随着国内新能源汽车产销量连续多年爆发式增长，全国汽车产业得到快速发展，2023年汽车出口数量首次跃居全球第一，随之而来的是海外新能源汽车技能人才缺口出现，与此同时暴露出具有国际影响的职业教育标准和教学资源等匮乏的问题。文章以重庆工商职业学院新能源汽车技术专业泰国留学生教学为例，分析面向海外的虚拟仿真实训教学资源开发必要性和目前存在的问题，探索构建适合留学生教学的虚拟仿真实训课程体系和虚仿课程资源开
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煤化工工艺中二氧化碳减排技术的应用探究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-15
目前，我国的煤化工工业废水、废气、噪声、废渣等污染十分严重，整体污染控制效果还不够理想。在近期发展中，环境状况比较严重，这就要求国家有关部门和产业内的各个企业都要提高对煤化工企业的污染问题的关注，同时也要对原来“先污染，后治理”的落后状况进行有效的改进，从根源上杜绝污染，加大对清洁生产技术的研发和投入，推动煤化工企业向节能化、环保化的方向发展。基于此，本文以煤化学过程中二氧化碳的减少为研究对象，对
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紫外分光光度法在水质中测定石油类的验证
来源:黑龙江环境通报 发布日期:2024-12-17
在本实验室已有检测人员、设备设施和场所条件下，开展紫外分光光度法验证实验。结果表明，实验检出限与测定下限、标准曲线、精密度、正确度等指标均达到方法性能参数要求，证明该方法在本实验室可实施。
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基于PBL-CDIO理念的食品添加剂课程教学改革与实践
来源:中国食品工业 发布日期:2024-12-08
本文针对食品添加剂课程的特点与教学中存在的不足,以PBL-CDIO理念为指导,从教学理念、教学内容、教学方法、考核方式等方面对食品添加剂课程进行教学改革探索。经过实践,提高了教学质量,激发了学生学习主动性,提升了学生专业技能和团队合作能力,培养了学生创新精神。
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基于智能传感器的化工设备电气性能监测与优化
来源:化学工程与装备 发布日期:2024-10-25
随着工业4.0的发展，智能传感技术在化工行业中扮演着越来越重要的角色。通过分析智能传感器的工作原理及其在化工设备中的实际应用，提出了一种基于多参数融合的电气性能监测模型。该模型能够实时监测设备的电压、电流、功率因数等关键参数，并通过数据分析和机器学习算法，实现对设备性能的预测性维护和优化。实验结果表明，该方法能有效提高化工设备的运行效率，降低能耗，延长设备寿命，为化工行业的智能化升级提供了新的思路
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