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智源研究院：2021年十大人工智能技术趋势
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-25
趋势1：科学计算中的数据与机理融合建模
机器学习与科学计算的结合，即数据和机理的融合计算，为科学研究提供了新的手段和范式，成为了前沿计算的典型代表。从机理出发的建模以基本物理规律为出发点进行演绎，追求简洁与美的表达；从数据出发的建模从数据中总结规律，追求在实践中的应用效果。这两方面的建模方法都在科学史中发挥了重要作用。
近年来，科学计算发展的一个
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深入推进医疗人工智能促进健康产业发展
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-26
当前，我国正在深入实施健康中国战略，随着工业化、城镇化、人口老龄化进程加快，我国居民生产生活方式和疾病谱不断发生变化，社会迫切需要更加高效、精准的医疗健康服务。互联网、人工智能、大数据等数字技术作为提升医疗健康服务水平的有效技术手段备受重视。
在应对疫情的过程中，突发性需求致使医疗资源的有限性显得更为突出，如何借助新技术让有限的医疗资源发挥尽可能大的作用成为
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国家人工智能先导区增至8个为何选中这5个城市
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-03-01
[中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进，区域要素汇聚加速人工智能产业引领。京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎，人工智能企业总数占全国的83%，成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力，产业集聚区初显区域引领和协同作用。]
牛年的第一个工作周，国家人工智能创新应用先导区数量扩容。
工业
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2021年互联网产业求职指南：人工智能岗位平均薪酬19010元/月
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-03-01
昨日，招聘网站（智联招聘）发布《2021年互联网产业求职指南》显示，互联网产业整体产品技术核心岗位竞争激烈、且薪酬水平较高，其中人工智能岗位处于竞争热度低、招聘薪酬高的态势，平均薪酬达19010元/月。
指南显示，从求职竞争程度看，2020年，互联网产业竞争最激烈的岗位为设计和产品，竞争指数分别为32.3和31.6（竞争指数=简历投递量/招聘职位数，指数越高代
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最高5亿资金支持，武汉重磅支持人工智能制造业
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-03-01
对在汉实施总投资超过2亿元的人工智能制造业重大项目，最高可给予5亿资金支持；针对制约人工智能发展和应用的“卡脖子”技术，实施市科技重大专项，对评审通过的项目最高可3000万元资金支持。武汉国家新一代人工智能创新发展试验区建设若干政策日前出炉。
武汉市委十三届八次全会提出争创国家新一代人工智能创新发展试验区，武汉市编制了《武汉国家新一代人工智能创新发展试验区
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三百云加入中国人工智能产业发展联盟
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-03-02
日前，南京三百云信息科技有限公司（简称三百云）正式加入中国人工智能产业发展联盟（简称AIIA）。
AIIA是在国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办等部门的指导和支持下，由中国信息通信研究院牵头会同中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心等单位，共同发起成立。旨在促进我国人工智能产业发展，搭建政产学研用合作平台，强化人工智能与经济
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上海研究多元遥感和人工智能在森林监测中的应用
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-03-03
日前，《多元遥感及人工智能技术在上海市森林资源监测中的应用研究》课题组在上海市林业总站召开了年度工作会议。上海市林业总站、国家林业和草原局华东调查规划设计院、上海市测绘院等课题承担单位的相关技术人员参加了会议。
会议对各单位本年度具体工作任务进行了分解和时间节点排定，并重点围绕前期研究成果的精度验证方法和具体操作路径进行了细致而深入的探讨。同时，课题组成员
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人工智能时代，智能驾驶技术一触即发!
来源:机经网 发布日期:2021-03-02
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谷歌将重组人工智能团队，以平息员工怨气
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-22
据新浪科技消息，知情人士透露，谷歌将重组其人工智能团队，以将各个团队集中在同一名高管的管理之下。在经历了数月的混乱之后，谷歌眼下正在努力使其道德研究和产品团队保持稳定。
这位知情人士称，谷歌预期最早将于周四宣布该变动。先前，知名的黑人研究人员蒂姆尼特·格布鲁（TimnitGebru）离职后，谷歌一直在努力平息员工的怨气。
人工智能团队此后将
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美国FDA发布人工智能行动计划，重构对创新医疗器械监管
来源:中国电子企业协会 发布日期:2021-02-22
传统的监管模式下，医疗器械软件的每一次变更都需要进行上市前审查。但这种监管模式对于AI/ML驱动的医疗器械软件来说不太现实。
2021年1月12日，FDA发布《基于人工智能/机器学习的医疗器械软件行动计划》。该计划列出了FDA在该领域接下来
的5个主要行动：制定基于AI/ML的医疗器械软件的监管框架；鼓励机器学习规范（GoodMachineL
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