从明确数据共享的基本概念、角色出发，分析主要国家和地区数据共享管理现状，探究其数据共享管理目标定位、关键因素等存在的区别与联系，对我国数据共享管理情况进行分析研究。根据数据共享基本情况、国际管理经验、我国现状，提出电信和互联网行业数据共享管理总体思路和建议。

数字经济作为我国经济体系现代化发展的重要组成部分，为推进中国式现代化提供了强大的经济驱动力。数字产业集群则属于数字经济发展的高阶状态，是从“个体单打独斗”向“群体合作共赢”转换的全新模式，具有高创新性、强虚拟性、多阶段性等特征。但就我国数字产业集群发展的现状来看，仍存在数字技术与实体产业融合度不高、政务管理平台不健全以及数字产业集群发展人才不足等问题。为了打造出具有国际竞争力的数字产业集群，应不断强化数字技术对数字产业集群发展的创新与融合能力，建立起“政府—市场—公民”互动治理型政务平台，并不断健全以集群化为导向的人才培养与引进机制，进而保障我国数字经济产业能够行稳致远。

人工智能的应用和发展正在驱动供应链发生新的深刻变革，对其各方面产生革命性的影响。文章针对人工智能驱动的供应链变革，从平台重构、生态重塑、优势重建三个维度展开分析，围绕平台维度上的平台升级和信息共享、生态维度上的组织形态演进和系统模式革新，以及优势维度上的价值创新、绿色转型和应变能力等层面进行论述，着重探讨人工智能在各层面对供应链的技术赋能、应用价值和实施挑战。最后，从研究和实践的角度提出，未来可重点从竞合生态化、技术采纳行为、技术治理三个方面进一步推进供应链的智能化跃迁，以实现人工智能时代供应链的高质量发展。

人工智能的应用和发展正在驱动供应链发生新的深刻变革，对其各方面产生革命性的影响。文章针对人工智能驱动的供应链变革，从平台重构、生态重塑、优势重建三个维度展开分析，围绕平台维度上的平台升级和信息共享、生态维度上的组织形态演进和系统模式革新，以及优势维度上的价值创新、绿色转型和应变能力等层面进行论述，着重探讨人工智能在各层面对供应链的技术赋能、应用价值和实施挑战。最后，从研究和实践的角度提出，未来可重点从竞合生态化、技术采纳行为、技术治理三个方面进一步推进供应链的智能化跃迁，以实现人工智能时代供应链的高质量发展。

密码作为网络安全的核心技术和基础支撑，在很长一段时间受限于管制要求和技术特质，难以被人所知。因此国内密码产业，尤其是商密产业的发展，在2018年之前发展速度和趋势并不快，整体概况就是：门槛高、规模小、生存难、认知低。但从2019年至今，内外部环境的变化、政策的引导、产业成熟度的提升，为密码产业的发展注入了新的活力，受到了政府、社会、资本和公众的关注，尤其是《密码法》颁布之后，密码逐步走进大众视野，并持续夯实了其在网络信息安全产业中流砥柱的作用。

随着大数据时代的到来，各种网络信息泄露问题给人们的生活和工作带来了新的挑战和威胁。从外部环境因素、计算机网络系统、管理制度建设、人为因素等角度出发，探讨影响网络信息安全保护的各类因素，并从立法层面、技术层面、管理层面探究网络信息安全保护策略，全方位保护信息安全。

开源软件是指软件源代码可以被共享和公共使用的软件。在人们享受开源软件的便捷性和广泛性同时，一旦发生开源软件安全漏洞，其危害程度大、波及范围广，将造成较大安全隐患，从而使对开源软件的治理成为一项重要内容。本文在分析开源软件安全风险的基础上，对国外开源软件安全治理模式进行研究，对我国开源软件安全治理工作存在的不足展开反思，基于以上研究，就如何更好地保障我国开源软件安全应用提出相关工作建议。

互联网技术的迅速发展使得数据量呈爆发式增长，数据的快速增长在带来巨大价值的同时也带来了大量的劣质数据，提升数据质量成为了数据治理的核心内容。文章首先梳理了国内外数据治理研究概况，在此基础上提出了基于内部数据共享平台的数据质量稽核模型，并以及时性、准确性、完整性、一致性、唯一性作为模型评价标准评估了模型的有效性。

2022年我国ICT产业发展成效显著，收入规模稳步增长，基础设施日益完善，技术产业实力持续增强，融合应用不断深化，成为推动数字经济高速增长的关键动力。当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，与我国全面建设社会主义现代化国家新征程形成历史性交汇，信息通信技术产业迎来前所未有的战略机遇，有望取得全新突破。

随着新一代信息技术快速发展，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展，加快向新型数据中心演进。同时提到至2023年底，全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右，平均利用率力争提升到60%以上，总算力超过200 EFLOPS，高性能算力占比达到10%。数据中心基础设施管理系统作为数据中心运维的基础保障系统，其完善的功能和可用性是保障数据中心建设、维护的基本。