港口无人车是未来智慧港口中必不可少的一部分。自动驾驶、人工智能和5G等技术的快速发展，使港口无人车的实现成为可能。在智慧港口发展的背景下，本文分别对港口无人车的发展，传统集装箱牵引车、AGV牵引车和IGV牵引车三种港口无人车的特点，5G通信技术在港口无人车中的应用，在港口特殊场景下的无人驾驶关键技术和应用研究进展进行了综述，提出与5G、AI、自动驾驶等技术相结合，形成全面感知、泛在互联、港车协同的智能化系统是港口无人车未来重要的技术发展方向。

由于末端配送呈现高频率、小批量和分散式的工作特征，而配送服务同时具有时间、空间上的分散化特征，因此，低效率且高成本成为末端配送行业的痛点。无人配送可以解决城市末端配送存在的多种问题，有望成为“最后一公里”存在的问题的最终解决方案。国内配送场景具有中国特色，无人配送未来如果得到成功应用与推广，将助力一系列重要技术取得突破，诸如无人驾驶技术、机器学习以及自动控制技术等；与此同时，也能够对传统的配送方式进行更新换代，进一步使配送产业转变为技术驱动型的服务产业。

智能网联汽车相关产品的研发升级需要通过示范区的实地检验来不断完善，加速其产业化和商业化。宏观层面多部委联合发布的《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》等政策法规为示范区的发展建设指明了方向。目前全国由部委推进的国家级智能网联测试示范区已经有25家，覆盖了全部的一线和中、东部二线城市，辐射效应已经形成。无锡、天津、上海、长沙等多地的示范区建设已初见成效，呈现以测试场为中心，由点到面，逐步向外拓展至半开放性、开放性道路，并逐步扩大应用试点区域的发展格局。未来、全国各地积极建设的先导示范区将进一步满足智能网联汽车多场景、多环境测试和应用示范需求，促进自动驾驶汽车全面落地。

科技社团是完善国家治理体系和提升治理能力现代化的重要力量。文章以科技社团的概念、本质为逻辑起点，结合对韩国科技社团治理案例的研究，分析并总结韩国科技社团发展历程、国家管理经验及其发展特点。在剖析我国科技社团法制体系相对滞后、社团民主管理薄弱、自身创新能力及运营发展能力不强等问题基础上，学习、借鉴韩国模式，为促进我国科技社团治理发展提供相关建议。

本文以2014年9月对中国9所211高校首次推行科技人才分类评价试点改革作为准自然实验，通过构建倾向得分匹配-双重差分（PSM-DID）模型，对科技人才分类评价改革政策的效果进行评估，并进一步研究政策效果的作用机制。实证结果表明：科技人才分类评价试点改革取得了一定成效，可以促进高校科研水平提升，一定程度上缓解了当前科技评价体系中“重数量、轻质量”等问题，其作用机制主要是通过提高人力资源效率和科研经费利用效率来促进科研水平的高质量发展，但存在一定的时滞效应；经过一系列稳健性检验，这些结论依然成立。本文结论为中国高校全面持续深入推进科技人才分类评价改革提供了可靠的经验证据和重要的政策启示。

2021年，我国工业经济保持稳定恢复态势。其运行特点表现在：一是工业生产持续恢复，出口带动作用增强，产能利用率提高。二是行业运行分化，原材料行业增长较快，实现利润翻倍；电子行业生产保持较快增长，机械行业利润增幅远小于全部工业；消费品行业仍处于恢复阶段，效益有所改善。三是通信业运行稳定，互联网和相关服务业呈平稳发展态势，软件业务收入保持快速增长。存在的问题：原材料价格高企，中下游企业、中小企业盈利能力较弱；“缺芯”持续影响汽车、电子等行业；受限电限产政策影响，工业企业生产承压加重。综合国内外经济形势和环境分析，可以得出：我国工业经济稳定恢复的趋势没有改变，预计2021年规模以上工业增加值同比增长9.2%左右；展望2022年，预计规模以上工业增加值同比增长5%左右。

本部分是对1978年至2013年中国经济发展相关统计数据的展示，其中2012年、2013年数据为预测数据。

为了满足安全、可追溯、可监管数据共享的需求，最大化数据的价值，本报告提出了基于区块链和联邦学习的数据要素交易监管沙盒。此平台通过结合联邦学习和区块链技术，在保护数据隐私安全的情况下实现数据的价值，将区块链的智能合约、存证、隐私保护、通证流转等特点应用于数据资产的上架、交易和交割等过程中，为数据溯源、审计、责任明确和权益分明等提供技术支持，并阐述基于新型数据交易平台实现数据共享以促进政府和企业发展的未来展望。

开放银行具有开放生态目标，对数据治理的安全领域提出挑战，涉及可信身份认证、数据安全传输、用户许可和隐私保护、API防攻击和规模化协同五个影响开放银行建设效果的关键领域。本报告研究了分布式数字身份在开放银行中的应用情况，简要介绍了分布式数字身份中的可验证凭证流转关键模型，以及DID、可验证凭证、DID-Auth、加密通信机制等关键技术。针对前述五个领域的需求，本报告提出以分布式数字身份作为基础设施，赋能开放银行的关键技术和解决方案。

中小银行正在积极探索进行数字化转型，将大数据、人工智能等数字技术有效融合到金融行业并重视数据治理工作。中小银行在经营管理过程中积累了大量金融数据，应切实做好金融数据治理工作，提升数据质量、深挖数据价值、释放数据潜能，加快中小银行进行数字化转型71719173。本报告从理论上分析数据治理在中小银行应用的治理框架、实施路径和解决痛点，并结合具体的应用案例探索数据管理机制、敏捷组织架构、数据质量管理、数据中台体系在数据治理过程中的重要作用。