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所属行业:纺织业

  • 2351.2018行业如何发展?

    [纺织业] [2019-02-20]

    虽然,2018的春天比往年似乎来得晚了一些,但我们没有必要为此而担心,因为谁也阻挡不了它的最终来临。英国诗人雪莱在题为《西风颂》的诗歌中写到:"冬天来了,春天还会远吗?"对于许多中国人来说,新春降临,才算是新一年的真正开始。每逢新年伊始,各行业都会对这一年的发展趋势进行预判。虽然这些预判往往并不准确,但我们仍旧乐此不疲。国际经济形势的复杂多变,也造就了每年预
    关键词:纺机行业;总经理;纺机企业;纺织机械;喷气织机;织造设备;纺织行业;
  • 2352.灰尘鞋印化学增强技术的研究进展

    [纺织业] [2019-02-20]

    鞋印是最容易遗留在犯罪现场的一种痕迹物证,其伴随着犯罪活动的全部过程,在案件侦查和检察诉讼中起着至关重要的作用。但犯罪现场发现的鞋印大部分由于形成鞋印的介质物质含量低、与客体背景反差小,无法直接照相提取。因此,法庭科学研究者探索出一系列光学、物理和化学增强提取方法。化学增强法提供了进一步获取鞋印细节特征的手段,进而促进更全面、更可信的检验。目前,灰尘鞋印国内外常用的化学增强技术有硫氰酸钾法、硫氰酸铵法、铁氰化钾法、2,2'-联吡啶法和pH指示剂法。总结了灰尘鞋印化学增强方法及其应用现状,并对其新的发展趋势予以展望。
    关键词:灰尘鞋印;;化学增强;;承痕客体;;犯罪现场
  • 2353.“互联网+”视角下纺织服装企业网络营销SWOT分析

    [纺织业] [2019-02-20]

    互联网经济是信息网络化时代产生的一种崭新的经济现象。其经济主体的生产、交换、分配、消费等经济活动,都越来越多地依赖信息网络。"互联网+"已然成为了一种趋势,其概念已经在各行业中得到广泛推广。网络营销作为一种新的营销方法和经营理念已经被服装领域所接受并迅速应用到服装营销实践中。本文主要对"互联网+"视角下的纺织服装企业营销进行了SWOT分析。
    关键词:“互联网+”;;纺织服装企业;;网络营销
  • 2354.浅谈物联网技术在纺织行业中的应用

    [信息传输、软件和信息技术服务业,纺织业] [2019-01-31]

    随着时代的发展,信息技术得到了充分优化,并在我国各行各业中得到了有效运用,物联网技术的应用加快了我国纺织行业的信息化建设,提高了企业的生存效率,为我国经济的发展发挥出重要作用。本文将对物联网技术在纺织行业中的实际运用展开分析研究。 


    关键词:物联网技术;纺织行业;应用分析
  • 2355.纺织企业成本管理的新策略分析及研究

    [纺织业] [2019-01-31]

    本篇文章首先对成本管理的基本含义进行概述,从思想意识、核心技术、市场管理三个方面入手,对纺织企业成本管理存在的主要问题进行解析,并以此为依据,提出纺织企业成本管理的新策略。

    关键词:纺织企业;成本管理;新策略
  • 2356.广东省纺织品出口贸易存在问题及解决对策

    [纺织业] [2019-01-25]

    广东省纺织品在国际贸易中保持着顺差,在21世纪的最初十年期间更是发展迅猛,影响着国民经济发展。虽然广东省纺织品出口贸易取得了如此优异的成绩,但是如今随着经济一体化、经济全球化的到来,国际市场环境的变化风起云涌,导致国内纺织品贸易遭受到了前所未有的困难和挑战,以致于广东省纺织品出口贸易在激烈的国际竞争中增长速度连年放缓、贸易份额一降再降。本文从广东省纺织品出口贸易现状、纺织品出口贸易存在的主要问题以及纺织出口贸易问题解决对策这三方面进行讨论,旨在希望广东省纺织品行业能够更加健康快速的发展。
    关键词:纺织品;;出口贸易;;广东省
  • 2357.反转课堂模式在《纺织进展(双语)》课程教学中的应用探讨

    [纺织业] [2019-01-25]

    在《纺织进展(双语)》课程这类新兴课程的教学过程中,发现传统教学模式因其授课方式单一、不能满足个体化学习、不能激发学生学习兴趣等不足,不能达到课程的预期培养目标,因而对区别于传统教学模式的反转课堂模式在该双语课程中的应用进行了初步探讨,全面比较了反转课堂模式与传统教学方式,探讨了反转课堂在《纺织进展(双语)》课程教学中的具体应用。
    关键词:反转课堂;;双语课程;;《纺织进展(双语)》;;自主学习
  • 2358.苎麻赛络假捻纺的工艺及产品

    [纺织业] [2019-01-25]

    现代针织面料的多样性和功能性对原料的结构和性能提出了更高的要求。常见的单面针织面料普遍存在纬斜现象,不仅影响了织物的外观及手感,还会缩短其使用寿命。苎麻纤维具有断裂强度大、挺括、凉爽、抗菌抑菌等特性,因此越来越受到市场的青睐。但苎麻纤维细长、粗硬,弹性模量大、弹性回复性差,特别是刚度大这一特点导致苎麻产品存在严重的纬斜现象。针对麻类针织产品纬斜严重的问题,本课题主要探究了以下几个方面的内容:(1)在棉型设备上安装假捻器,选择大麻/棉30/70为原料试纺15tex细纱,分别采用集聚赛络假捻纺纱技术、集聚赛络纺纱技术纺纱,比较成纱性能,初步探究将假捻纺纱技术应用于麻纤维的可行性。(2)用赛络假捻纺纱技术进行苎麻长纤维的试纺,结合市场需求,选择使用量大且应用范围广的的48N_m、60N_m细纱进行试纺,探究最优工艺参数。(3)采用不同纺纱方式试纺48N_m、60N_m的苎麻细纱,测试细纱的对折扭结数、断裂强度、3mm以上的毛羽指数、条干均匀度等性能,用SPSS数理统计方法和极差分析方法进行对比,分析纺纱方式对细纱各项性能的影响是否显著。并对比不同纺纱方式下针织物的纬斜率。通过大量实验和分析,本课题得出以下结论:(1)48N_m苎麻细纱的最优工艺参数是捻系数为80,假捻器与前罗拉的速比为2.5,钢丝圈为G4,且捻系数越小,对折扭结数越少,残余扭矩越小。60N_m苎麻细纱的最优纺纱方案是喇叭口位置左移0.5cm,假捻器高度为1cm,假捻器与前罗拉的速比为2.5,钢丝圈号数为G2。(2)以大麻/棉30/70纺制15tex细纱,纺纱方式对其成纱的对折扭结数、3mm以上的有害毛羽数、条干均匀性均有显著影响。细纱线密度相同时,在保证强度满足正常生产的前提下,集聚赛络假捻纱与集聚赛络纱相比,集聚赛络假捻纱的设计捻度降低了16%,对折扭结数降低了约33%,3mm以上的有害毛羽数降低了约90%,条干CV值降低了约4.3%,而粗节、细节、棉结无显著差异。说明集聚赛络假捻纺纱技术的确可有效降低15tex的大麻/棉细纱的残余扭矩。(3)以苎麻为原料,设计捻度降低20%时,与赛络纱相比,48N_m赛络假捻纺的断裂强度提高了约4.2%,但不显著;3mm以上的毛羽指数显著降低,降低了9.6%;对折扭结数显著减少,减少了27.3%;条干均匀度提高了1%。赛络假捻纱的对折扭结数、毛羽指数、断裂强度、条干均匀性均优于赛络纱。与传统环锭纱相比,48N_m赛络假捻纱的断裂强度明显提高,提高了21.7%;毛羽指数显著降低,降低了12.8%;对折扭结数显著减少,减少了35.1%;但条干不匀率升高了0.8%。赛络假捻纱的对折扭结数、毛羽指数、断裂强度均优于赛络纱,但条干稍有恶化。(4)以苎麻为原料,设计捻度降低18.9%时,60N_m传统环锭纺由于断头率太高无法正常试纺,赛络纺、赛络假捻纺可正常试纺。与赛络纱相比,赛络假捻纱的断裂强度提高了约1.5%,但不显著;3mm以上的毛羽指数显著降低,降低了29.8%;对折扭结数显著减少,减少了31.7%;条干均匀度显著减小,减小了约6.58%。即赛络假捻纱的对折扭结数、毛羽指数、断裂强度、条干不匀率均优于赛络纱。(5)48N_m针织物纬斜率按从小到大的顺序依次为赛络假捻纺、赛络纺、普通环锭纺,且赛络假捻纺织物的纬斜率比赛络纺低21.23%,比普通环锭纺织物低26.93%。综上所述,在相同的工艺条件下,苎麻赛络假捻纱的整体性能优于赛络纱和传统环锭纱。赛络假捻纱的毛羽指数更小,对折扭结数更少,针织物表面的线圈歪斜率更小,这说明赛络假捻纺能够有效地降低纱线的残余扭矩,改善针织物的纬斜现象。本课题将假捻纺纱技术应用于苎麻,可为未来更高支苎麻假捻纱的生产奠定基础,对生产高档苎麻针织物有一定的指导意义。
    关键词:纬斜;;残余扭矩;;赛络假捻纺;;苎麻;;假捻器
  • 2359.中国居民纺织纤维消费展望

    [纺织业] [2019-01-25]

    居民纺织纤维消费主要来自天然纤维和化学纤维,其中,棉花是居民衣着等纤维消费的重要组成部分,棉花用量占天然纤维的八成以上,满足国人的消费需求是中国棉花安全的底线,科学研判未来中国居民的棉花需求量对制定相关产业政策具有重要意义。针对棉纤维消费统计数据缺乏的问题,根据国内外纺织纤维消费趋势和结构特征,采用情景分析方法,预测得出在中等发展速度下,2020年满足中国居民纤维消费的棉花需求量在500万t左右。为有效满足这一需求,未来中国需稳定棉花生产,在政策、技术推广和机械应用等方面加强扶持,防止棉花生产持续萎缩。
    关键词:纺织纤维;;棉花;;需求展望;;情景分析
  • 2360.花边的四季之美

    [纺织业] [2019-01-25]

    我国经编花边行业首次发布流行趋势去年11月28日,福建永丰针纺有限公司联合相关机构及行业专家发布了2018/2019经编花边流行趋势。这是我国经编花边行业经过多年流行趋势研究而进行的首次发布。经编花边生产在我国起步较早。花边的系统设计研发始于20世纪80年代末,那时为行业服务的产品设计工作室和研发机构陆续出现。早期的
    关键词:经编花边;流行趋势;服饰品牌;针织工业;
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