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32431.基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索新算法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
在求解多峰复杂函数的过程中,传统的模拟退火算法和禁忌搜索算法经常出现算法快速收敛于局部最优解、后期收敛速度变慢和搜索能力变差等问题.为解决这些问题,本文给出函数复杂度的定义,并提出基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索算法.该算法首先根据函数复杂度自适应调整步长控制参数,然后根据调整后步长求得函数的粗糙解,在此基础上再使用初始步长求得全局最优解.实验表明,该算法不仅可以跳出局部最优解的限制,并且减少了迭代次数,有效地提高了全局和局部搜索能力.
关键词：函数复杂度；模拟退火算法；禁忌搜索算法；函数优化
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32432.一种支持组合事务的执行语义分析方法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
为了保证组合事务应用需求,不可避免引入失败恢复机制,以提供可靠的执行语义.本文提出一种基于向前、向后和替代恢复的综合事务恢复机制的执行语义分析技术,借助Petri网的动态执行推演技术和数据流分析技术,讨论聚合模式执行语义,最终实现组合事务失败恢复行为的无缝添加/删除.通过对旅行预订组合事务实例分析,表明该语义分析方法是可行的.
关键词：组合事务；失败恢复机制；执行语义分析；扩展Petri网
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32433.基于ICA的脑电信号P300少次自动提取
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
提出一种基于Infomax ICA少次自动提取脑电信号P300成分的方法.为了提高ICA分解的有效性,对原始数据中的自发脑电信号和P300成分进行了均衡.混合信号经过ICA分解后,根据IC的固定时间模式的标准差来自动选择P300成分IC,最后重构得到P300成分.实验结果是:利用6试次实验数据经过本文方法处理后能自动得到P300成分,与29试次平均结果(标准信号)相比,它们之间的Pearson相关系数达0.9035,而6试次实验数据平均的结果与标准信号之间的Pearson相关系数为0.5105.结果表明,该方法能有效的获取P300成分,同时增强了P300成分少次提取的客观性.
关键词：独立分量分析；P300；脑电；固定时间模式
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32434.矢量最优化稳健波束形成性能分析
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
针对标准的Capon波束形成在阵列导向矢量存在误差时出现严重性能退化,本文从权矢量模约束和不确定集两个角度出发,提出矢量最优化稳健波束形成方法,并通过二阶锥规划进行有效求解.文中还进一步给出自适应权矢量的近似解析表达式,揭示了影响最优权矢量的各主要因素.通过理论分析和计算机仿真研究,详细讨论了约束参数、信噪比、快拍数以及方位估计偏差对输出信干噪比及空间谱估计的影响.外场实验数据处理结果表明,将本文方法应用于实际工程进行空间谱估计,能够得到准确而稳健的高分辨方位估计结果.
关键词：信息处理技术；稳健自适应波束形成；矢量最优化；正则化；二阶锥规划
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32435.基于TRL的3mm波段变容二极管对建模方法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
本文在商用变容二极管的简化电路模型基础上,对非线性肖特基结和周围的无源结构进行了基于石英介质的TRL去嵌入建模分析,在考虑二极管无源区和封装环境各种寄生参量情况下,建立了精确的3mm波段二极管对电路模型.采用TRL算法,通过拟合初始二极管S参数曲线和TRL测试参数确定芯片电路模型中各集总参数元件数值.二极管对在片各项测试结果和基于改进的电路模型仿真结果相吻合.该二极管对电路模型建模方法可应用于毫米波亚毫米波混频倍频电路的准确分析与设计.
关键词：GaAs变容二极管；芯片电路模型；不连续性；毫米波
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32436.基于子空间和投影分离的三维正弦信号频率估计算法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
本文提出了一种基于子空间和投影分离的三维正弦信号的频率参数估计算法.算法核心思想在于将三维采样数据阵理解为散布在某一维上的二维切片矩阵列,以此来实现对三维采样数据阵列的降维处理,并通过构造投影矩阵来实现信号中各分量的分离,算法可实现信号各分量三维参数自动配对.在整个估计过程中,算法所用矩阵都维持原采样数据阵规模,因而算法整体运算量较小.计算机仿真结果表明所提算法在性能及运算复杂度上均要优于三维情况下的IMDF算法及HOSVD算法.
关键词：三维频率估计；子空间方法；投影矩阵分离方法
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32437.交互式多区域模型
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
一种被称为交互式多区域模型(IMRM)的非线性滤波算法被提出,用于对状态和连续系统参数进行联合估计.IMRM将连续的系统参数空间视为由若干子区域所构成的集合,并将每个子区域分别分配给一个子模型.IMRM使用一组子滤波器并行滤波.在每一时刻,IMRM利用交互操作计算各子模型的混合初始化环境,之后各子滤波器在假设系统参数跳变到特定子区域的前提下,对状态和系统参数进行估计.为了有效地应用IMRM,提出了一种基于无迹变换的交互式多区域模型( UT-IMRM)算法.UT-IMRM对每个子模型使用无迹卡尔曼滤波器( UKF)进行滤波.在目标跟踪实验中对UT-IMRM性能进行测试.实验结果显示当系统参数不属于IMM模型集合时,UT -IMRM能够比IMM获得更好的估计性能.
关键词：交互式多模型；参数估计；无迹卡尔曼滤波器
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32438.SAR穿墙成像中墙体影响图像域补偿方法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
合成孔径雷达(SAR)穿墙成像中的关键问题是对墙体影响的补偿.而墙体参数通常为未知量,获得其值后才能进行补偿.本文在定量分析了墙体对墙后目标聚焦和定位影响的基础上,提出了一种图像域墙体影响补偿方法.该方法基于传统成像算法获得的图像及其滤波结果进行墙体参数估计,具有估计精度高和计算量小的优点.仿真结果验证了本文提出的方法能够实现墙后目标的精确聚焦和定位.
关键词：穿墙成像；合成孔径雷达；电磁波折射；参数估计；图像滤波
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32439.正弦逆变波形的神经网络内膜控制算法
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
单相逆变电源的输出电压波形质量是衡量其性能的重要指标之一.本文提出了一种正弦逆变波形的神经网络内膜控制算法,建立两个BP神经网络预估器,一个作为单相逆变器的内部模型,预测实际的波形输出;一个根据预测误差建立内模控制器,在线修正和补偿内部模型使之最大程度的匹配单相逆变器.仿真和实验结果表明,该算法克服了系统中存在的不确定性,有效的提高了系统的逆变波形质量和负载适应性.
关键词：单相逆变电源；内模原理；BP神经网络；波形控制
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32440.基于改进的变分水平集和区域生长的图像分割方法的研究
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2014-06-15]
针对水平集和区域生长方法都存在对噪声和初始边界敏感以及容易从弱边缘处泄露等不稳定的问题,提出了结合待分割目标灰度统计信息和图像梯度信息的水平集演化函数对水平集方法进行改进,并利用区域生长方法解决水平集方法对初始边界敏感的问题.分别用传统区域生长方法、阈值方法、GAC模型、C-V模型、Snake模型以及本文方法进行从腹部CT图像分割肝脏区域的实验比较,实验结果表明:本文方法不仅可以减少图像分割的时间,而且显著地提高了分割质量.
关键词：图像分割；水平集；区域生长；计算机辅助诊断；肝脏
027-87841330