正弦逆变波形的神经网络内膜控制算法
作者：郜克存；杨金辉；洪天宇；戴瑜兴
作者单位：湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;华为技术有限公司,北京100095;斯伦贝谢中国公司,北京100015;温州大学物理与电子信息工程学院,浙江温州325035;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
加工时间：2014-06-15
信息来源：《电子学报》
关键词：单相逆变电源；内模原理；BP神经网络；波形控制
摘 要：单相逆变电源的输出电压波形质量是衡量其性能的重要指标之一.本文提出了一种正弦逆变波形的神经网络内膜控制算法,建立两个BP神经网络预估器,一个作为单相逆变器的内部模型,预测实际的波形输出;一个根据预测误差建立内模控制器,在线修正和补偿内部模型使之最大程度的匹配单相逆变器.仿真和实验结果表明,该算法克服了系统中存在的不确定性,有效的提高了系统的逆变波形质量和负载适应性.
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