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36541.话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4％和3.3％的性能改进.
关键词：话题跟踪；静态话题模型；动态话题模型；核捕捉衰减；突发式增量式学习；时序事件链
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36542.面向非结构化P2P网络的双向随机漫步搜索机制
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
为解决目前Random Walk改进算法中过于依赖历史搜索记录而导致动态网络环境下搜索命中率低、网络开销过高和稀有资源的搜索成功率提高不明显等问题,通过分析随机漫步的基本性质和易转向高度数节点的搜索特性,提出了一种双向随机漫步搜索机制——BRWS(bidirectional random walk search),并证明了其能够提高包括稀有资源在内的搜索成功率,抗扰动性强.分别在静态和动态网络环境中,将Random Walk,APS(adaptive probabilistic search),PQR(path-traceable query routing),P2PBSN(peer-to-peer based on social network)和BRWS基于Random Graph、Scale Free网络、Small World网络3种拓扑进行了对比实验.结果表明,BRWS可以以较少的网络搜索代价,极大地提高搜索成功率；并在动态网络环境中,对稀有资源的搜索成功率也有显著提高.所提出的方法可适用于P2P文件分发网络应用中.
关键词：Peer-to-Peer；搜索；随机漫步；抗扰动；拓扑
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36543.复杂网络簇结构探测——基于随机游走的蚁群算法
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,网络聚类问题就是要找出给定网络中的所有类簇.有很多实际应用问题可被建模成网络聚类问题.尽管目前已有许多网络聚类方法被提出,但如何进一步提高聚类精度,特别是在没有先验知识(如网络簇个数)的情况下如何发现合理的网络簇结构,仍是一个未能很好解决的难题.针对该问题,在马尔可夫随机游走思想的启发下,从仿生角度出发提出一种全新的网络聚类算法——基于随机游走的蚁群算法RWACO.该算法将蚁群算法的框架作为RWACO的基本框架,对于每一代,以马尔可夫随机游走模型作为启发式规则；基于集成学习思想,将蚂蚁的局部解融合为全局解,并用其更新信息素矩阵.通过“强化簇内连接,弱化簇间连接”这一进化策略,使网络簇结构逐渐地呈现出来.实验结果表明,对一些典型的计算机生成网络和真实网络,该算法能够较准确地探测出网络的真实类簇数与一些有代表性的算法相比,具有较高的聚类精度.
关键词：复杂网络；网络聚类；簇结构；随机游走；集成学习；蚁群算法
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36544.一类本原σ-LFSR序列的构造与计数
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
有限域GF(2k)上本原σ-LFSR序列的分量序列均是二元域上具有相同极小多项式的m-序列,已知一条GF(2k)上本原σ-LFSR序列的距离向量,就可以用二元域上的m-序列构造它.研究了一类本原σ-LFSR序列——Z本原σ-LFSR序列距离向量的计算问题.给出了一种GF(2k)上n级Z本原σ-LFSR序列距离向量的计算方法,其主要思想是,利用GF(2k)上1级Z本原σ-LFSR序列的距离向量来计算n级Z本原σ-LFSR序列的距离向量.与其他现有方法相比,该方法的效率更高.更有价值的是,该方法也适用于GF(2k)上n级m-序列距离向量的计算.最后给出了GF(2k)上n级Z本原σ-LFSR序列的计数公式,说明其个数比GF(2k)上n级m-序列更多.
关键词：流密码；本原σ-LFSR；m-序列；距离向量；线性复杂度；计数
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36545.n-of-N数据流模型上高效概率Skyline计算
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
研究概率数据流上的q-skyline计算问题.与只支持滑动窗口数据流模型的已有方法相比,所提出的方法能够支持更为通用的n-of-N数据流模型.采用将q-skyline查询转换为区间树上刺入查询的方法支持n-of-N数据流模型.提出PnNM算法维护支持n-of-N数据流模型所需的相关数据结构,高效处理了不确定对象候选集合更新和区间更新等维护工作；提出PnNCont算法实现连续查询处理.理论分析和实验结果表明,算法能够有效地支持概率数据流n-of-N模型上的q-skyline查询处理.
关键词：概率数据流；skyline；n-of-N模型；滑动窗口；连续查询
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36546.基于广义污点传播模型的操作系统访问控制
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
动态调整安全级是目前提高强制访问控制模型可用性的主要途径,它大致包括两类方法.其中,安全级范围方法对主体权限最小化的支持不够,而污点传播方法存在已知隐蔽通道.提出了保护操作系统保密性和完整性的广义污点传播模型(generalized taint propagation model,简称GTPM),它继承了污点传播在最小权限方面的特点,拓展了污点传播语义,以试图关闭已知隐蔽通道,引入了主体的降密和去污能力以应对污点积累；还利用通信顺序进程(CSP)语言描述了模型的规格,以明确基于GTPM的操作系统的信息流控制行为的形式化语义；基于CSP的进程等价验证模型定义了可降密无干扰,并借助FDR工具证明形式化构建的抽象GTPM系统具有可降密无干扰安全性质.最后,通过一个示例分析了模型的可用性提升.
关键词：污点传播；隐蔽通道；通信顺序进程；无干扰；最小权限；信息流控制；操作系统
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36547.严格线性散播网络编码
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
针对线性广播和线性散播网络编码在保证节点或节点集解码空间维数方面的不足,提出了一类新的线性网络编码——严格线性散播网络编码.给出了严格线性散播的定义,并设计了相应的构造算法,此种网络编码增强了对网络中任意非源节点集的输入链路上的全局编码核的限制,但其构造所需的有限域的阶并不大于普通的线性散播.此外,还提出了多种转换矩阵的概念,并证明了普通线性散播到严格线性散播的转换矩阵的存在性.结合特殊的数据打包策略,论证了严格线性散播在异构网络中的应用优势:一方面,它能够利用单一网络编码会话实现异构网络中的多速率信息传输；另一方面,它能够为异构网络拓扑结构的扩展提供便利.
关键词：网络编码；线性散播；严格线性散播；转换矩阵；多速率
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36548.一种软件演化过程模型的代数语义
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
随着大量的软件演化过程模型被软件演化过程元模型建模产生,如何验证过程模型的正确性,是摆在人们面前的一个重要任务.针对软件演化过程元模型,引入进程代数ACP(algebra of communicating processes)对其扩展,提出软件演化过程元模型代数,使用进程项指定软件演化过程模型的代数语义,在进程代数的统一框架下,基于等式推理验证软件演化过程模型的行为,使行为验证方式从模型推导变为代数推导这种方法充分结合了Petri网和ACP的长处,可以有效地支持软件演化过程的形式验证.
关键词：软件演化过程；过程验证；代数语义；Petri网；ACP(algebraofcommunicatingprocesses)
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36549.云数据库研究
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
随着云计算的发展,云数据库的重要性和价值日益显现.介绍了云数据库的特性、影响、相关产品.详细讨论了云数据库领域的研究问题,包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等.最后讨论了云数据库未来的研究方向.
关键词：云计算；云数据库；键值存储；事务一致性
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36550.一种基于语义吸引的节点规模估计方法
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2014-07-15]
节点规模是各种分布式应用的基础信息,节点波动的大规模网络环境要求节点规模估计方法具有较高的估计精度和较强的鲁棒性,已有的节点规模估计方法多侧重于某个方面的优化而未能充分权衡计算精度和鲁棒性.提出一种基于语义吸引的节点规模估计方法——SEBSA(a network size estimation method based semantic attraction).SEBSA将每个节点标识所对应的实数区间上的哈希值作为语义信息,节点通过与哈希值临近的节点周期性地交换哈希空间上的邻居信息,以快速吸引与自己哈希值最近的一组节点,测量该组节点哈希值的平均间距以估计节点规模.理论分析和实验结果表明,相对于已有方法,SEBSA在节点频繁波动的网络环境中仍然能够快速地提供准确的节点规模信息.
关键词：网络规模；规模估计；语义吸引；聚集值估计；P2P
027-87841330