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6391.价格手段促进钢铁行业供给侧结构性改革
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：价格手段;结构性改革;差别电价;阶梯电价;淘汰类;销售电价;生产用电;工序能耗;国家发展改革委;消耗限额;
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6392.马钢A高炉稳定操作炉型的生产管理
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
对马钢A高炉如何稳定操作炉型的生产管理进行了阐述。在原燃料质量波动大的情况下,A高炉的操作炉型不断变化,相对稳定性较差,通过对炉料结构、送风制度、煤气流分布、热制度与造渣制度、冷却壁与漏水和炉前出铁的调整与优化,操作炉型逐步合理,实现了炉况的稳定和生产指标的逐步改善。燃料比由最高的511 kg/t降至最低的492kg/t,煤比由最低的117kg/t提高至159kg/t,利用系数由最低的1.953提至最高的2.3。
关键词：大型高炉;操作炉型;送风制度;煤气流分布
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6393.市场延续弱势 镁价低位波动
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：主流报价;电解铝产量;镁锭;原镁;出口贸易;海绵钛;陕西地区;成本线;企稳回暖;现货价格;
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6394.钢铁业出海 这个可以“跑”
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：铁业;钢铁企业;高价进口;淡水河谷公司;海外国家;述宣;中层领导;投资行为;盈利情况;全球配置;
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6395.期货过山车：“黑色系”商品的躁动能否再续？
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：葛卫东;跌停板;资本市场;波动比;中频炉;持仓;价格震荡;农产品价格;社会库存;乘用车;
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6396.KR脱硫装置运行监测系统开发
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
钢铁在国民经济发展中占有重要的地位,铁水中硫含量直接影响钢铁的品质,因此,脱硫工艺是冶金过程必不可少的一个环节。KR机械脱硫方法作为一种新的经济、安全、高效的脱硫方法正逐渐在国内外各大钢厂得到推广,但是KR脱硫机械装置结构相对复杂、庞大,在运行过程中异常振动会引起搅拌桨损坏甚至脱落至钢包等情况,严重影响生产安全和钢厂的经济效益,因此建立一套KR脱硫装置运行监测系统具有重要的现实意义。在充分调研和了解KR脱硫装置运行特点、故障类型后,结合钢厂的实际需求,论文提出了一套基于多传感器的信号采集、数据分析、状态诊断与显示的在线监测系统,并完成了相关设计与实现。对KR脱硫装置进行模型简化和等效参数计算,对设备的振动特性和驱动轴轴心轨迹进行理论分析,确立故障诊断原则,对整体装置进行有限元动力学分析,找出影响设备振动的因素,并确定升降车作为振动监测点的可行性。根据KR脱硫装置监测特点,结合KR脱硫站的实际情况,提出技术指标并完成监测系统的总体设计,介绍了振动传感器、数据采集卡、测距传感器的选择标准,对驱动轴轴心的监测原理进行分析,设计了下位机的硬件电路。根据钢厂的实际需求,提出软件的总体框架设计,阐述了多线程技术、MFC技术、数据存储技术在软件开发中的具体应用,重点介绍了软件实现过程中的模块化设计,以及每个模块的技术要点和具体实现,最后展示了整个软件的运行流程。基于以上研究,开发了一套KR脱硫装置运行监测系统,对系统的振动监测部分进行了模拟测试和现场测试,最终结果表明系统运行良好,数据釆集可靠,基本满足实时监测的需求。
关键词：KR脱硫;状态监测;Ansys仿真;数据采集;软件开发
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6397.供给侧结构性改革背景下的政府补助与产能过剩
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
当前,供给侧结构性改革已成为中国经济改革工作的重中之重,其中,化解产能过剩问题是供给侧结构性改革的首要任务。然而,许多产能过剩行业中的企业每年拿着巨额政府补助用以维持经营。本文从企业微观层面出发,分析政府补助对产能过剩的影响。以钢铁行业为例,基于钢铁行业上市公司的数据,建立数据包络分析DEA模型和OLS计量回归模型,实证分析政府补助对产能过剩的影响。结论认为,政府补助在带来经济效益和社会效益的同时,也促进了产能过剩的形成,在供给侧结构性改革的新背景下,要妥善处理好政府补助与产能过剩的关系。
关键词：供给侧结构性改革;政府补助;产能过剩
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6398.“老四样”变为“新五强”
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：产能过剩;产业集群;僵尸企业;新兴产业;传统产业升级;升极;产业结构;聚集发展;经济发展;增长形势;
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6399.去产能必须动真格
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
关键词：钢铁工业;僵尸企业;绿色和平组织;钢铁价格;理性决策;部分无效;激励体系;违规者;激励约束;综合绩效;
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6400.高炉炼铁参数预测及优化控制模型研究
[黑色金属冶炼和压延加工业] [2017-01-10]
随着国际大环境变化和经济危机的影响,钢铁行业也发生了巨大的变化。节能降耗已成为钢铁企业的工作重点。在钢铁企业中,铁前系统作为钢铁企业中的耗能大户,约占钢铁企业总能耗的70%,而高炉炼铁能耗约占铁前系统能耗的60%。由此可见,高炉炼铁在钢铁企业能耗中所占比例很大,因此,钢铁企业的节能降耗工作重点应从高炉入手最为有效。本文首先对高炉炼铁流程以及高炉炼铁机理进行了较为全面的分析,在此基础之上,结合定性分析方法和定量分析方法,应用粒子群算法,分别建立了以最小二乘支持向量机算法为主体的高炉入炉焦比预测模型和以广义回归神经网络算法为主体的高炉铁水温度预测模型以及高炉铁水产量预测模型。然后分别对高炉入炉焦比、高炉铁水温度以及高炉铁水产量进行了预测和分析。最后,根据所建立的高炉预测模型设计了高炉炼铁多目标优化控制模型。该优化控制模型是以高炉入炉焦比和高炉铁水产量作为目标函数,以高炉铁水温度约束、决策变量上下限约束为约束条件,对高炉生产多目标进行综合优化。应用改进多目标粒子群算法对高炉炼铁多目标优化控制模型的解集进行寻优选取,确保高炉炼铁多目标优化控制模型最优解集的准确性。最后,通过仿真分析验证了所建立的高炉入炉焦比预测模型、高炉铁水温度预测模型以及高炉铁水产量预测模型的有效性和准确性。所建立的高炉预测模型对于高炉炼铁工序的能源管理以及生产规划具有重要的参考意义。此外还对高炉炼铁多目标优化控制模型进行了设计,从理论上验证了该方法的可行性,在高炉生产过程中节能降耗、优化调度方面具有重大意义。
关键词：高炉炼铁;预测模型;粒子群算法;多目标;优化控制
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