农业机械技术在农业生产中的应用,能提高农业生产的自动化水平,促进农业的现代化发展。但是,在农业机械技术的推广工程中,由于受到推广人员素质、农民思想和农村经济等方面因素的影响,使得推广效果不太理想,阻碍着现代农业的发展。本文对农业机械技术推广中存在的问题进行分析,并就其对策进行探讨。

关键词：农业机械技术推广;;问题;;对策

查看摘要 索取原文[0页]

机械设计制造及其自动化在促进其他行业发展方面发挥着非常重要的意义,是我国其他行业发展的一个重要基础,同时在国民经济发展中也占有非常重要的地位,在机械设计制造及其自动化中对计算机技术展开应用有助于生产成本的降低,提高机械自动化水平,因此需要人们对机械设计制造及其自动化中计算机技术应用方面内容加以重视。文章主要讲述了机械设计制造及其自动化中计算技术的一些具体应用,并且就机械设计制造及其自动化中计算机技术的未来应用趋势展开了一定的分析。

关键词：机械设计制造;自动化;计算机技术;应用

查看摘要 索取原文[0页]

目的探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)机械通气患者支气管扩张试验结果阳性的主要影响因素。方法收集2015年6月至2016年3月接受有创通气的COPD急性加重期(AECOPD)住院患者55例,应用支气管扩张剂前后分别进行准确的呼吸力学监测,以应用支气管扩张剂后气道阻力下降率超过12%为评判标准。将患者分为支气管扩张试验阳性组和阴性组,对比分析其影响因素,并进行统计学分析。结果 29例(52.7%)患者呈现阳性反应,26例(47.2%)患者阴性。单因素分析后,选取两组患者心率、动脉血氧饱和度(SaO_2)、真菌感染、激素治疗、肌酸激酶同工酶、乳酸、B型尿钠肽(P<0.1);将结果纳入多因素Logistic回归分析,发现真菌感染为影响支气管扩张试验结果的独立因素(P<0.05)。结论真菌感染是接受有创通气的COPD患者支气管扩张试验结果阳性的独立影响因素。

关键词：慢性阻塞性肺疾病;;支气管扩张试验;;真菌感染

查看摘要 索取原文[0页]

质量技术基础支撑并服务于国民经济的各个领域,是国际公认的提升质量竞争力的基石,是保障国民经济有序运行的技术规则,更是提高国际竞争力的重要技术手段,世界主要发达国家和地区纷纷将提升质量技术基础能力纳入发展战略。目前,我国质量技术基础建设整体水平与发达国家差距较大,加快推动质量技术基础发展已成为社会经济发展的重大战略需求。“一带一路”倡议的实施,将甘肃省由改革开放的内陆腹地转变为向西开放的前沿阵地,为甘肃省的发展带来了一系列政策利好与市场契机。本研究聚焦甘肃省机械制造企业“质量技术基础”这一核心概念,按照“概念解构——系统建模——实际应用”的研究框架,对质量技术基础内涵特征及评价模型的构建进行了系统研究。本文以机械制造企业为具体领域,在文献研究的基础上,依据质量技术基础的内涵特征,联系质检总局统一下发的《企业质量技术基础情况调查问卷》考评项目,并结合专家意见对指标进行反复筛选,构造出机械制造企业质量技术基础评价指标体系,包括5个维度(标准化能力、计量能力、检验检测能力、认证认可能力、基础资源及文化建设)、20项具体指标。针对指标体系本身非独立、递阶层次的结构特点,运用网络层次分析法(ANP)借助于超级决策软件(Super Decisions)的辅助计算确定各指标的权重,进一步使用模糊综合评价法(Fuzzy)构建机械制造企业质量技术基础综合评价模型;并通过实证研究,验证评价模型的科学性和可行性。最后,根据甘肃省机械制造企业质量技术基础建设调研现状以及实证结果反映的突出问题,提出促进甘肃省机械制造企业质量技术基础建设的对策建议。

关键词：机械制造企业;;质量技术基础;;评价模型;;实证研究

查看摘要 索取原文[0页]

机械加工工艺技术对机械加工行业的发展有重要的影响。机械加工工艺技术的误差是阻碍机械加工行业发展的重要原因,因此必须对机械加工工艺技术的误差进行充分的了解,并找到相应的改善措施,才能推动机械加工行业的发展。本文主要是对机械加工工艺技术和机械加工工艺技术的误差和原因进行了分析,并总结了解决机械加工工艺技术误差的解决措施。

关键词：机械加工工艺;;技术误差;;原因;;解决措施

查看摘要 索取原文[0页]

目的总结并归纳儿科重症监护病房(Pediatric intensive care unit,PICU)重症肺炎患儿机械通气中,持续镇静镇痛具体的疗效。方法选取2017年9月至2018年1月我院收治的60例重症肺炎患儿为研究对象,使用计算机表法分为两组,观察组和对照组各30例,对照组使用间断性镇静药物治疗,观察组给予持续镇静镇痛治疗,两组采用相同的治疗周期,在此过程中,对两组患儿进行观察,具体比较内容为两组患儿机械通气时间、住院时间以及并发症发生率。结果观察组机械通气时间和住院时间均明显短于对照组,且两组之间相差较大,而P0.05,数据从统计学分析,无参考价值。结论在治疗PICU重症肺炎患儿时,持续镇静镇痛可缩短患儿通气时间和住院时间,促进患儿的康复,同时不会产生较严重的并发症,具有更好的治疗效果。

关键词：PICU;;重症肺炎患儿;;机械通气;;持续镇静镇痛

查看摘要 索取原文[0页]

机械宇宙论的主要缺陷是以抽象的物质实体作为宇宙之砖,以自然二分作为对自然界进行科学认识和说明的基础,因此它不能真正合理地说明现实世界中的变化以及客观的因果关系,并在人类行为方面导致近代工业革命以来人对自然的狂妄征服和肆意破坏,从而导致全球性的环境灾难和生态危机。而有机宇宙论则以世界是由具有内在结构和动态生成元素的现实存在所构成,创造性是现实存在固有的内在动力,自然以及整个宇宙因此表现为创造性进展和永无止境的过程,万物内在相关,整个宇宙表现为一个有机协同体。有机宇宙论对我们正确认识和进一步研究现实的宇宙及其内在规律在理论上具有指导意义,在实践上有助于人类改变以"征服自然"为取向的现代工业化思维方式和实践方式,可为我们建设生态文明提供哲学理论的指导。

关键词：怀特海;;有机宇宙论;;机械宇宙论;;批判;;生态文明

查看摘要 索取原文[0页]

作为化学的一个分支,机械化学在狭义上是指因机械力作用于固态物质,从而引起的化学反应,广义上则是指由机械力所引发的一切化学现象。该学科创立于19世纪末,早期发展缓慢,直到20世纪中期才得到广泛重视。机械化学的研究对象有无机化合物、有机小分子、金属、高分子和非金属单质。历史上,化学和物理曾是一对兄弟学科,早先的许多科学家既是化学家,同时也是物理学家,如玻意耳(R.Boyle)、卡文迪

关键词：机械化学;;机械力;;机械能;;化学

查看摘要 索取原文[0页]

机械磨损问题不仅严重影响了各种工业机械的正常运作,还导致大量的生产资源被浪费,结合这一实际情况,对工业机械磨损的现实原因进行分析以及研究,针对磨损产生的原因来提出相应的抗磨策略以及建议,以期为推动我国工业机械的正常运作提供更多的借鉴。

关键词：工业机械;;磨损情况;;抗磨策略

查看摘要 索取原文[0页]

机械设备在现代工业生产中起到举足轻重的作用,一旦出现故障,极有可能带来巨大的经济损失,甚至引发人员伤亡。因此,对机械设备开展有效的状态监测与故障诊断对保障设备的安全运行,避免重大事故的发生具有重要的意义。特征提取是机械故障诊断的关键。传统的基于信号处理与分析以及浅层机器学习方法的故障诊断方法均依赖于人工提取有效的故障特征用于故障识别,要求技术人员具有大量的信号处理与机械设备故障诊断相关的专业知识,且无法有效实现特征提取与故障诊断的一体化、智能化操作。因此,本文以一体化、智能化的机械故障特征提取和故障诊断为目标,在深度学习框架下深入开展了基于深度自动编码器的机械故障诊断研究,具体研究内容如下:(1)稀疏性是衡量特征的关键因素。针对特征的稀疏性增强以及实际应用中对故障类型和故障大小的定性、定量化诊断的需求,提出了基于深度稀疏自动编码器的特征稀疏性增强双层故障诊断网络。深度稀疏自动编码器用于自动提取本质特征且有效增强特征的稀疏性,避免冗余,提高特征的代表性。双层网络的第一层、第二层分别用于自动实现故障类型和故障大小的定性、定量化诊断。实际的轴承故障诊断实验充分验证了该故障诊断网络的有效性,且相比于浅层的机器学习方法和深度自动编码器,该网络能够有效增强特征的稀疏性,具有更强的特征表达能力,在故障特征提取以及故障诊断上更具有优越性。(2)鲁棒性是衡量特征的另一关键因素。针对特征的鲁棒性增强以及实际应用中对加快网络收敛速度的需求,提出了基于深度压缩自动编码器的特征鲁棒性增强自适应故障诊断网络。深度压缩自动编码器用于自动提取本质特征且有效增强特征的鲁棒性,减少噪声的干扰。并将RELU函数和提出的自适应学习率算法相结合,用于加快网络的收敛速度。实际的齿轮故障诊断实验充分验证了该故障诊断网络的有效性和优越性,同时证明了RELU函数和自适应学习率的引入对加快网络收敛速度的有效性。另外,在不同信噪比下与深度自动编码器的比较实验充分凸显了压缩自动编码器能够有效增强特征的鲁棒性,在噪声干扰下提取到的特征具有更强的表达能力。(3)针对实际应用中直接利用原始时域信号进行故障诊断的需求,提出了特征鲁棒性与稀疏性增强组合型故障诊断网络。将深度压缩自动编码器与深度稀疏自动编码器进行组合,先利用压缩自动编码器增强特征的鲁棒性,减少时域信号中噪声的干扰,然后利用稀疏自动编码器增强特征的稀疏性,提高特征的代表性,从而在自动提取特征的同时实现特征的鲁棒性与稀疏性增强,使得特征具有更强的表达能力,从而有效实现时域信号作为输入下的机械故障诊断。最后,利用自制实验台采集的轴承数据验证了所提方法的有效性,并通过与浅层的机器学习方法以及深度压缩自动编码器和深度稀疏自动编码器对比,进一步验证了该组合型网络强大的特征学习和故障诊断能力。本论文基于深度自动编码器对机械故障诊断进行研究,并针对实际应用中的不同需求,提出了具体的故障诊断网络,能够有效实现一体化、智能化的机械故障特征提取和故障诊断,具有一定的理论意义和实用价值。

关键词：机械故障诊断;;深度自动编码器;;特征学习;;稀疏性;;鲁棒性

查看摘要 索取原文[0页]