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宜宾紫色土中石油重金属的富集特征分析
来源:当代化工研究 发布日期:2024-12-23
石油渗漏对土壤和周边水源造成严重污染，分析土壤中污染物的富集特征对修复技术的开发具有重要意义。以长江流域宜宾紫色土为研究对象，探讨了石油重金属元素在该土壤中的富集特征。研究表明，土壤容重和土壤颗粒占比随着深度增加呈先升高后降低的趋势，总孔隙度则表现为先降低后升高。Cu、Zn、Pb的富集浓度随土壤深度的变化呈现由低到高再到低的趋势，而Cd、Mn的富集浓度则逐渐降低，总体呈现出1m深度处元素富集浓度最
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高职汽车专业课程思政元素融入路径研究——以智能网联汽车概论课程为例
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-26
专业课程思政育人的目的是将价值塑造有机地融入能力培养和知识传授过程中，课程思政的难点在于思政元素的挖掘与融入。文章从高职汽车专业课程思政元素融入现状出发，分析了当前专业课程思政元素融入中存在的问题及这些问题产生的原因。并以智能网联汽车概论课程教学实践为载体，结合人文素养、家国情怀、人格发展、科学精神等主题元素，从课程教学目标、教学设计、教学方法、教学组织形式、考核评价、教材建设等方面对汽车专业课程
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基于文献计量的低血糖生成指数食品发展趋势与研究热点的可视化分析
来源:食品与发酵工业 发布日期:2025-01-02
低血糖生成指数（glycemic index， GI）食品对糖尿病等慢性病的干预作用已成为食品领域的研究热点。然而，涉及可视化图谱对低GI食品进行统计分析的研究工作未见报道。该文运用Citespace 6.2.R4软件对中国知网和Web of Science核心合集数据库中1993—2023年低GI食品的年发文量、作者、和关键词共现进行可视化分析；利用Incopat全球专利数据库分析1992—20
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建筑设计中新技术与新材料的应用研究
来源:新城建科技 发布日期:2024-11-28
文章基于建筑设计中建筑结构、外观形式、技术方案等基础概念进行论述和分析，结合数字龙江工程某智算中心项目工程实践，从新技术、新材料的应用视角作出深入探索与研究。实践证明，采用新技术与新材料能够达到低碳、节能、环保的绿色建筑设计构想，有助于全方位提升建筑工程的发展效益。
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食品“老将” 如何再“进化”？
来源:河南商报 发布日期:2024-11-12
产业名片 产业名称：食品产业 产业坐标：漯河 产业向“新”点：生产线自动化、数字化、智能化改造；根据市场需求调整品类；联合省实验室研发新品 10月21日，漯河市统计局发布的数据显示，前三季度，漯河市生产总值为1478.2亿元，同比增长7.9%，居全省第1位。亮眼的成绩背
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基于口腔速溶膜递送食品营养因子的研究进展
来源:食品与发酵工业 发布日期:2024-11-11
口腔速溶膜能够将活性成分直接通过口腔黏膜吸收进入血液循环，绕过首过效应，有助于生物利用度的提高，且方便携带，食用时不需要水的辅助，可为儿童、呕吐和吞咽困难的人群提供便利，对于促进国民营养、建设健康中国具有不可忽视的作用。目前，口腔速溶膜在药物设计方面取得了显著进展，但在营养递送方面的研究还非常有限，此方面的工作亟待开展。因此，该文概述了口腔速溶膜的组成，重点阐述了口腔速溶膜的制备、评价及在食品中的
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科教融合在化工专业化工热力学教学中的探索与实践——以化工物性数据估算和化学反应平衡为例
来源:大学化学 发布日期:2025-01-02
科教融合是科学教育迈向高质量发展的核心驱动力，对于构建国家创新体系、促进新质生产力发展及培育科技创新人才至关重要。化工热力学，化工专业的基石课程，为工艺设计与实际操作提供坚实的理论基础，但其复杂性成为学生深入理解和灵活应用的难点。针对其传统教学中理论表述抽象、实践与理论脱节及教学互动匮乏等问题，本文创新性地将科教融合理念融入化工热力学教学之中，以花瓣状介孔分子筛SBA-15基Co/Mo双金属有机框
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新工科背景下“通用机械设备”课程教学改革探究
来源:现代农机 发布日期:2024-11-21
“通用机械设备”是高职高专机电一体化技术专业的一门重要专业课程，课程涉及范围广泛，实践性强。在新工科发展背景下，需要对“通用机械设备”课程进行教学改革。在深入分析现有教学状况的基础上，从教学理念、教学内容和教学方法等方面提出该课程教学改革措施，这些措施对提高学生的课程学习兴趣、实现课程教学目标具有重要意义。
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中国传统图案在纺织服装纹样设计中的应用研究
来源:鞋类工艺与设计 发布日期:2024-11-28
物质生活水平的提高对纺织服装行业提出了更高要求，创新纺织服装纹样设计已成为行业发展的关键。本文基于中国传统图案发展脉络，分析了中国传统图案的常见类型以及表现形式，探讨了中国传统图案应用于纺织服装纹样设计中应遵循的设计原则与技巧方法，阐述了中国传统图案在纺织服装纹样设计中的创新应用。
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面向危险施工机械智能识别的改进YOLOv7算法
来源:电子设计工程 发布日期:2024-10-24
为了实现输电线路上危险施工机械（挖掘机、推土机和打桩机）的智能识别，该文提出了一种改进的YOLOv7算法。通过爬虫获取复杂条件下的危险施工机械图像并建立数据集，结合Mixup和Mosaic等多种图像增强方法预处理数据集。采用K-means++算法改进YOLOv7，提高算法的识别效率。实验结果证明，K-means++算法提高了YOLOv7的模型收敛速度；所提出算法能有效进行危险施工机械的识别，识别效
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