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燃料电池汽车绝缘故障排查
来源:汽车电器 发布日期:2024-10-20
氢能源是新兴的绿色二次能源，以氢气作为能源的燃料电池汽车具有零排放、高效率、高可靠性、低噪声等优点，成为新能源汽车新发展点。绝缘电阻是燃料电池汽车的重要安全指标，对整车与人员安全有着重要影响。文章根据燃料电池汽车的实际应用，介绍燃料电池汽车绝缘监测原理与燃料电池系统绝缘电阻组成，梳理燃料电池汽车绝缘故障排查思路并归纳总结常见的燃料电池汽车绝缘故障，对燃料电池汽车设计研发与运营维护有一定参考作用。
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绿色建筑材料在土木工程施工中的应用研究
来源:新城建科技 发布日期:2024-10-28
文中概述了绿色建筑材料的内涵、社会及经济效益等，从建筑结构、工程使用功能、内部装修等三个方面探讨了土木工程施工中绿色建筑材料的具体应用，就如何提升土木工程施工中绿色建筑材料的应用水平提出建议，包括加强绿色建筑材料应用推广、加大绿色建筑材料研发力度、完善绿色建筑材料应用标准等。
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一种基于二阶差分和Chimp算法的旋转机械振动数据压缩方法
来源:技术与市场 发布日期:2024-11-15
在边缘计算环境中，旋转机械持续振动信号的庞大监测数据面临着上传至云带宽压力大、传输时间长等问题，须对其进行压缩。分析了国内外旋转机械振动数据压缩的研究进展，提出了一种基于二阶差分和Chimp算法的旋转机械振动数据压缩方法：首先对时间戳部分采用改进二阶差分编码压缩，其次对数据值部分采用改进Chimp算法进行压缩，最后与传统压缩算法进行对比试验，验证所提方法在旋转机械振动数据压缩方面的有效性，可显著提
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低共熔溶剂在食品中真菌毒素提取方面的研究进展
来源:食品科学 发布日期:2024-12-10
食品中真菌毒素是公众安全领域的重要问题，对人类健康构成潜在威胁。在前处理过程中，通常需要多步骤提取，耗时且消耗大量的高毒有机溶剂。为提高复杂基质中真菌毒素的提取效率，开发简单、绿色、高效的样品预处理技术和灵敏的检测方法，是保障食品安全的重要手段。低共熔溶剂（Deep eutectic solvents， DESs）具有独特的物理化学性质，广泛应用于样本前处理中，成为传统有机提取溶剂的潜在替代品。本
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基于大数据与人工智能的电磁冶金数字化系统
来源:河北冶金 发布日期:2024-11-28
电磁冶金与连铸技术工艺变量的优化是企业提高连铸坯质量的重要手段。然而，企业对连铸过程的机理解释以及工艺变量的调节方法严重滞后于生产。因此，提出了基于数值仿真、计算机视觉以及大数据挖掘等多种技术的融合实现连铸过程多物理场的可视化、连铸坯质量自动识别与智能检测以及电磁冶金技术与连铸工艺变量的耦合优化。电磁冶金数字化系统初步具备对结晶器内的流场、温度场、液相体积分数、溶质场、夹杂物分布和凝固坯壳表面应力
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脑白质损害对伴心房颤动急性大血管闭塞患者机械取栓术后功能转归的影响
来源:赣南医科大学学报 发布日期:2024-12-28
目的：探讨脑白质损害（White matter lesions,WML）严重程度与伴心房颤动急性前循环大血管闭塞患者机械取栓（Mechanical thrombectomy, MT）术后功能转归的关系。方法：回顾性分析2022年1月至2024年6月在南昌大学附属赣州医院就诊的伴有心房颤动的急性前循环大血管闭塞并接受机械取栓术患者临床资料，根据颅脑MRI或CT图像，分别采用Fazekas量表或van
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自动化技术在冶金机械工程中的应用研究
来源:冶金与材料 发布日期:2024-10-28
文章通过探讨自动化技术在冶金机械工程中的应用，旨在提升冶金机械工程的自动化技术水平，推动相关产业的转型升级。文章从冶金机械工程自动化技术的含义及关键技术出发，从生产线自动化、数控机床与加工中心、工业机器人、智能检测系统、自动化物流与仓储五个方面分析了自动化技术在冶金机械工程中的具体应用，分析发现，自动化技术在冶金机械工程中的应用已经取得了显著成就，不仅提高了生产效率、降低了生产成本，还推动了产品质
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基于预制菜的食品检测方法及质量安全管理对策研究
来源:现代食品 发布日期:2024-10-28
本文围绕预制菜的特点、食品安全挑战、食品检测方法以及质量安全管理对策进行了全面探讨。介绍了预制菜的食品检测方法，提出了预制菜质量安全管理对策，强调原材料质量控制与加工过程监控的重要性，以及储存运输管理与质量检测追溯体系的建立，以确保预制菜产品的质量和安全。
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机械设计中的材料选择和热处理工艺
来源:模具制造 发布日期:2024-11-08
机械设计中的材料选择和热处理工艺对于产品性能和寿命至关重要。材料选择涉及诸多因素，包括机械性能、耐腐蚀性、温度和环境条件、成本以及制造工艺等。而热处理工艺则直接影响到材料的微观结构和力学性能，对于提高材料的硬度、强度、韧性和耐磨性至关重要。在机械设计中，材料选择首先要考虑到产品的使用环境和功能需求。此外，还要考虑到制造成本和可加工性，避免因材料选择导致生产成本过高或者加工困难。总的来说，机械设计中
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一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法
来源:电子与信息学报 发布日期:2024-12-23
针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题，该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先，利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后，应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像，并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着，设计了一种模态融合注意力机制，通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵，实现模态特征
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