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一种高浓度、难降解有机化工废水处理工艺探究
来源:皮革制作与环保科技 发布日期:2024-10-15
有机化工废水具有浓度高、成分复杂、毒性大、难以降解且可生化性差的特征，从有机化工废水处理难度、成本以及效率等方面提出采用物化预处理（催化氧化+沉淀+气浮）+生化（UASB+两级A/O+MBR+BAF）相结合的处理工艺方法。本文以广东某废水处理站中的有机化工废水为工程案例，对有机化工废水处理工艺进行分析与探讨。
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NLR、IRF1与急性呼吸衰竭患者机械通气撤机失败的相关性研究
来源:四川医学 发布日期:2024-11-15
目的 探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、干扰素调节因子1(IRF1)与急性呼吸衰竭(ARF)患者机械通气撤机失败的相关性。方法 前瞻性选取2022年9月至2023年9月我院收治的120例重症ARF患者为研究对象，根据患者有创机械通气撤机结局分为撤机失败组与撤机成功组。比较两组通气前、通气24 h、通气48 h的NLR、IRF1水平，并分析NLR、IRF1与患者机械通气撤机失败的相关性，并评估
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钢铁行业“焕”新潜力有多大？
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-17
今年3月份,国务院印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,对“两新”工作做出全面性的部署安排,重点实施了设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动;7月24日,经国务院同意,国家发展改革委和财政部联合印发《关于加力支持大规模设备更新和消
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基于现有化工装置所产合成气分离路线的模拟及分析
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-11-30
根据新增乙醇合成装置对氢气和一氧化碳原料的需求，需对现有化工装置所产合成气中氢气和一氧化碳等组分进行分离与提纯，通过对比抽取合成气位置的不同来获得最优的工艺路线。结果表明非变换气深冷分离工艺最为适合现有化工厂中煤气化装置所产合成气中氢气和一氧化碳的分离与提纯，该方案在产品纯度、能耗指标以及投资等方面均为最优。
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化纤印染废水中除锑技术的研究进展
来源:现代丝绸科学与技术 发布日期:2024-10-28
化纤印染行业产生的废水量大，废水中的重金属锑对生态环境和人体健康产生了巨大的危害，因此亟须研究纺织化纤印染废水的除锑技术。总结了纺织化纤印染废水中锑的来源、危害和排放标准，并探讨了不同除锑技术的优缺点，旨在为纺织行业绿色高质量发展提供参考。
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施工现场机械设备智能化监控与故障预警系统研究
来源:模具制造 发布日期:2025-01-08
开发了一套智能化监控与故障预警系统，以提升施工现场机械设备的管理水平。本系统采用先进的传感器技术、物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）算法，实现对施工机械设备的实时监控、数据采集、状态评估。实验结果表明，该智能化监控与故障预警系统能够显著提高施工现场机械设备的管理效率，减少故障发生率，降低维护成本，有效保障施工安全。
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造纸行业机械设备的生命周期管理与成本控制研究
来源:华东纸业 发布日期:2024-10-15
文章探讨了造纸机械设备的成本管理策略。通过实施预防性维护和条件监测技术，显著降低了设备故障率和维护成本，提高了生产效率。研究还证明了数据驱动决策支持系统在优化成本管理和设备维护决策中的有效性，有效提升了企业的市场竞争力。
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误吸风险评估下分级肺康复护理对ICU机械通气患者干预效果
来源:湖北科技学院学报(医学版) 发布日期:2025-01-13
目的 探究误吸风险评估下分级肺康复护理对重症监护室(ICU)机械通气患者干预效果。方法 选取我院146例ICU机械通气患者，按照随机数字表法分为对照组(常规护理)与观察组(误吸风险评估下的分级肺康复护理)各73例，比较两组呼吸指标、肺功能、围术期指标、并发症发生情况与满意度。结果 干预后，观察组气道阻力(Raw)、气道峰压(PIP)、呼吸压力(RP)以及改良版英国医学研究会呼吸困难量表(mMRC)
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洞庭湖区水稻高效机械化育插秧技术集成研究与示范推广
来源:中国稻米 发布日期:2024-11-07
针对水稻机插技术推广应用的瓶颈，采用高速播种流水线、高速传输带、大网袋托架、配套品种、低成本基质、中拱双层覆盖保温规模化育秧等先进实用设备及技术，进行技术集成研究，形成洞庭湖区高效机械化育插秧集成技术体系。相比原机插育秧技术，该集成技术适合在洞庭湖区及类似地区规模化集中育秧中应用，生产效率明显提高，育秧成本大幅降低。
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水泥基超疏水材料自清洁技术研究
来源:新城建科技 发布日期:2024-11-28
水泥基超疏水材料自清洁技术的研究不仅具有重要的实用价值和环保意义，也是材料科学领域的重要研究方向，对提升城市建筑和基础设施的整体品质、推动科技创新以及改善人类生活环境具有深远影响。文章对水泥基超疏水材料自清洁技术展开了分析，阐述了水泥基超疏水材料自清洁机理及其技术制备流程，并给出了水泥基超疏水材料自清洁性能评价方法。
027-87841330