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财务视角下钢铁行业纳入全国碳市场的研究与思考
来源:冶金财会 发布日期:2024-12-25
全国碳市场扩容在即，预计将在电力行业之外纳入更多高排放行业，其中钢铁行业作为重点排放代表将率先加入。2024年9月9日，生态环境部发布《全国碳排放权交易市场覆盖水泥、钢铁、电解铝行业工作方案（征求意见稿）》，明确指出2024年为水泥、钢铁、电解铝行业的首个管控年度，并计划于2025年底前完成首次履约。这标志着钢铁行业自2025年起将正式纳入全国碳市场。但当前，全国碳市场收盘价已接近翻倍至102元/
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5G技术在电子信息工程信息传输优化的研究
来源:中国宽带 发布日期:2024-10-25
5G技术的快速发展为电子信息工程领域带来了新的机遇和挑战。本研究聚焦于5G网络中的信息传输优化问题，通过理论分析和实验验证，提出了一种基于智能天线和网络切片技术的优化方案。实验结果表明，该方案在提高信道容量、降低时延和增强可靠性方面具有显著优势。优化后的系统在复杂网络环境下表现出更强的适应性和稳定性，为5G技术在各领域的广泛应用奠定了基础。
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PLC技术在农业机械电气控制装置中的应用
来源:中国农机装备 发布日期:2025-01-08
基于PLC技术在电气控制装置中的应用，设计了PLC控制的农机电气控制装置。研究结果表明，PLC技术的应用能提高农业机械的智能化水平，提高农机转速、行驶路线等关键作业参数的自动化控制精度，在保障农机稳定运行的基础上，提高农业机械自动化水平。
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充气式与机械展开式气动减速器技术研究进展
来源:中国空间科学技术(中英文) 发布日期:2024-12-16
传统的有效载荷进入、减速与着陆技术已不能满足航天事业迅猛发展的需求，充气式与机械展开式气动减速器具有可折叠、体积小、质量轻等特点，有望应用于各类航天飞行器的减速着陆。围绕充气式与机械展开式气动减速器，介绍了研究进展与现状。首先，介绍了各国开展的充气式与机械展开式气动减速器飞行试验进展情况；其次，针对充气式气动减速器，介绍了结构构型、气动力、气动热特性及气动弹性的技术研究进展；接着，梳理了机械展开式
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融合OBE理念的食品酶学课程混合式教学改革探索
来源:现代食品 发布日期:2024-11-15
本文旨在探索融合成果导向教育（Outcome Based Education,OBE）理念的食品酶学课程混合式教学改革。采用线上线下相结合、翻转课堂和项目式学习的混合教学模式，利用多媒体和互动平台丰富课程资源，加强学生的自主学习与协作能力。通过定期评估与反馈机制，及时调整教学策略，确保课程目标的实现。该混合式教学模式有助于提升学生对食品酶学课程的兴趣，增强理论与实践的结合，培养学生的创新思维和解决
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高质量构建国有企业特色干部教育培训课程体系研究——以北京石油管理干部学院“1+5+N”课程体系为例
来源:北京石油管理干部学院学报 发布日期:2024-10-15
为满足新时代国有企业领导人员胜任力要求，“十四五”以来，中国石油管理干部学院构建并深入推进了“1+5+N”课程体系建设。本文阐释了“1+5+N”课程体系的基本含义及其建构逻辑，立足学院课程体系建设的现状与短板，提出进一步完善“1+5+N”课程体系的策略思考。
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基于改进生成对抗网络的新能源汽车焊接缺陷检测研究
来源:焊接技术 发布日期:2024-12-23
进行新能源汽车焊接缺陷检测时，无法检测出焊接图像中的微小缺陷，导致焊接缺陷检测的精度较低。为此，文中提出基于改进生成对抗网络的焊接缺陷检测方法，利用自适应的阈值方法对图像进行去噪处理，并基于局部非线性对比度增强和多尺度Retinex算法对图像进行对比度增强处理。基于预处理后的焊接图像构建改进生成对抗网络缺陷检测模型，首先利用卷积神经网络获取焊接图像特征，然后采用生成器与判别器进行焊接缺陷检测，最后
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基于神经网络的汽车空调送风格栅角度优化与乘员舱降温性能改进
来源:汽车工程学报 发布日期:2024-12-16
围绕汽车乘员舱降温性能下的吹脸速度指标，针对格栅风口叶片位置参数，搭建了同时考虑主驾侧吹脸流速性能和副驾侧吹脸流速性能的多目标优化自动设计流程。基于CFD 仿真和多学科优化设计平台，采用拉丁超立方采样方法设计样本点，获取DOE矩阵，利用神经网络建立代理模型，进行吹脸流速性能参数预测，使用第三代非支配性排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）获得多目标优化问题的帕累托前沿图。优化后的格栅叶片位置最高能使主驾侧呼
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基于灰色理论的新能源汽车市场销量预测研究
来源:中国物价 发布日期:2024-12-15
近年来，为了促进绿色低碳经济持续发展，国家采取了各种措施扩大新能源汽车产业市场规模。随着时代的发展，人们的环保意识逐渐增强，相比于传统汽车，人们购买新能源汽车的欲望更加强烈。因此，有必要对新能源汽车销量进行预测。首先，构建新能源汽车市场销量指标体系，使用灰色关联分析法筛选排名靠前的影响因素。其次，构建主成分回归模型与GM(1,1)灰色预测模型对新能源汽车的市场销量进行预测，拟合和预测结果都较为精准
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智能网联汽车照明系统的设计与优化
来源:中国照明电器 发布日期:2024-12-25
照明系统影响着驾驶者的视觉体验，直接关联着夜间行车安全和车辆间的信息互通。本研究基于智能网联汽车照明系统的需求，进一步研究照明系统的能效优化技术、响应速度与精度提升技术，并设计了相应的智能控制算法，以期为汽车工业提供技术支持，推动智能汽车照明系统的发展，从而提升道路的行车安全与舒适性。
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