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变转速极低标签率下旋转机械故障诊断的图注意力网络
来源:振动与冲击 发布日期:2024-10-15
在极低标签率情况下，现有的图神经网络(graph neural network, GNN)在图构造时存在节点间的关联信息挖掘不充分等问题。工业生产中，旋转机械常工作在变转速工况下，且标记故障样本代价高昂。针对上述两个问题，基于JS(Jenson-Shannon)相对熵和动态图注意力网络(dynamic graph attention network, DGAT),提出了一种熵-图注意力网络，并将其
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改进RRT算法的机械臂避障路径规划研究
来源:计算机工程与应用 发布日期:2024-11-11
针对RRT算法应用在六轴机械臂上进行三维避障路径规划时，存在搜索空间过大、计算时间过长等规划效率问题，提出了一种改进算法。首先使用自适应步长策略，确定给定地图环境下适合的全局初始步长，使用目标偏置策略来使得采样点有一定几率设置为目标点，减少采样点随机性；然后融入目标引力概念提高算法的目标导向性，使引力系数可自适应调节，结合近障碍物的动态步长策略，提高算法在复杂环境中的探索能力和整体效率；最后，使用
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三种典型不饱和脂肪酸对Caco-2肠上皮细胞机械屏障功能的影响研究
来源:中国油脂 发布日期:2025-01-02
膳食脂肪摄入失衡与慢性代谢类疾病的发生发展密切相关，肠道机械屏障在此过程中发挥重要作用。油酸（OA）、亚油酸（LA）和α-亚麻酸（ALA）是居民日常膳食中最为典型的三种链长相同而饱和度不同的不饱和脂肪酸。本研究通过构建Caco-2肠上皮细胞屏障模型，探究三种不同脂肪酸对肠道机械屏障功能的影响，结果表明，LA干预显著降低了细胞跨膜电阻值和碱性磷酸酶活性，同时升高了表观渗透系数和一氧化氮含量，并导致肠
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空化工况下喷水推进泵内涡结构的时空演化
来源:排灌机械工程学报 发布日期:2025-01-13
为揭示混流式喷水推进泵在空化工况下内部涡结构的演化情况，在空化数为0.142的工况下使用Ω涡识别方法对其内部涡结构进行识别和研究，在此基础上研究了空化对涡结构特征演化的影响，并分析了1个周期内涡量运输方程各项对涡结构演化的贡献．结果表明：空化工况下，喷水推进泵内部流动复杂，极易产生旋涡，主要的涡结构有叶顶泄漏涡、次级泄漏涡、垂直空化涡和次级泄漏衍生涡；随着三角形空化的坍缩，进口附着涡的涡结构尺度增
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化工行业安全评价方法研究综述
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-11-30
化工行业在我国经济中占据着重要地位，在推动社会发展中发挥着重要的作用。但化工行业的特点也让其具有突出的安全风险性，其安全问题一直是化工行业发展中必须要重点关注的部分。安全评价作为揭露安全风险、提升安全管理水平的重要工具，在化工行业安全管理过程中发挥着重要作用。本文对化工行业安全评价方法进行了梳理和总结，探讨化工行业安全评价方法的发展成果和未来发展方向。
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机械剪切对无取向硅钢磁性能的影响
来源:电工钢 发布日期:2024-12-28
结合工业化生产的无取向硅钢，开展了剪切间隙、试样尺寸、测试方向和材料的屈强比对磁性能的影响研究。结果表明，随着机械剪切间隙的增加，成品试样厚度方向上剪切面所占的比例逐渐变少，试样的铁损、磁感出现了不同程度的劣化。其中，铁损的劣化率远大于磁感的劣化率。平行轧向的试样铁损劣化率远大于垂直轧向的试样。此外，随着剪切次数的增加和剪切试样尺寸的减小，试样的铁损、磁感也会出现相应的劣化，并且还会受到材料的屈强
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“输出式学习”在“食品工艺学”课程教学设计中的应用探索
来源:农产品加工 发布日期:2024-12-30
在新工科背景下，提高应用型专业人才培养目标的要求，是工科院校积极开展课程教学改革研究的总体思路和方向。从“输出式学习”科学理念出发，将其应用于“食品工艺学”课程的教学设计过程中，将输出式学习活动贯穿于课前预习、课堂教学、课后作业、实践活动及教学评价中，以终为始、以输出倒逼输入，以期提高学生对相关知识的学习效果和深层次掌握，培养学生的综合分析问题能力、实践创新能力，以适应新时代高校对人才培养提出的新
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工程机械中液压传动系统的故障及排查方法
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-10-15
明确液压传动系统故障诱因并及时排除故障是保证工程安全、顺利实施的必要举措，对工程机械产业长效发展意义重大。文章介绍了工程机械中液压传动系统常见故障及特征，着重分析了故障原因，并提出了故障排查方法，以期为业内人士提供参考。
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钢铁行业减污降碳协同增效研究
来源:冶金经济与管理 发布日期:2024-10-15
在分析钢铁行业开展减污降碳研究必要性的基础上，提出了钢铁行业减污降碳协同增效路径，包括实施高质量超低排放改造、有序推进电炉短流程炼钢、优化原燃料及能源结构、发展循环经济和创新冶金技术研发应用等。构建了减污降碳技术评价体系，以部分技术为例开展评价分析。并对减污降碳政策体系及工作机制提出建议，助力钢铁行业绿色低碳转型。
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基于数据增强的变压器机械故障声纹识别方法
来源:电气自动化 发布日期:2024-11-30
在电力设备声纹监测领域，故障音频样本数据规模较小是一大难题。因此，提出了一种基于数据增强的变压器机械故障声纹识别方法。首先利用音频离线处理手段对音频样本进行一次增强，再利用波形生成对抗网络合成新的音频样本，最后使用增强后的样本训练循环神经网络实现声纹识别。在变压器上模拟机械故障，收集变压器不同工况下的音频样本用于测试。与其他音频生成方法相比，所提方法生成样本质量更高；单标签时长处于30～60 s区
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