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刘涛:“新常态”下 钢铁企业有六大环保成本优化路径
来源:中国冶金报 发布日期:2023-09-12
“通过研究,我们发现,从减污降碳协同的角度来看,在达标排放的前提下实施全流程超低排放改造并不会带来碳排放量的增加。而部分钢铁企业在超低排放改造中出现的增碳、增成本,实际上是由之前很多设施不完备、环保‘欠账’太多造成的。”9月8日,冶金工业规划研究院院长助理、环保
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某钢铁企业用水现状分析及优化建议
来源:当代化工研究 发布日期:2023-08-31
以某钢铁企业的生产实际为研究对象，分析焦化、烧结、炼铁、炼钢、连铸、轧钢各个工序生产过程的用水情况，构建用水网络图，并通过串级用水和中水回用等理论和技术，提出该钢铁企业各生产工序用水优化措施，为钢铁企业实现废水“零排放”奠定基础。
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云南省钢铁行业高炉瓦斯灰浸出毒性和腐蚀性调查研究
来源:环境工程 发布日期:2023-08-30
对云南省9家钢铁企业高炉瓦斯灰进行浸出毒性和腐蚀性检测调查。发现在9家企业高炉瓦斯灰样品中只有1家的高炉瓦斯灰被鉴别为具有浸出毒性特征的危险废物。通过对高炉瓦斯灰腐蚀性和浸出毒性的调查研究,结果显示:不同企业间或同一企业不同份样高炉瓦斯灰样品浸出毒性和腐蚀性差异较大,其中某些份样具有浸出毒性。为方便管理,建议将高炉瓦斯灰列入《危险废物名录》进行管理。
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新形势下国有钢铁企业劳动用工管理模式的思考与实践
来源:冶金管理 发布日期:2023-08-30
随着市场经济的发展和企业改革的深化，协力用工形式已经成为各大国有钢铁企业用工制度的有益补充。在竞争激烈的大环境下，如何兼顾正式员工、协力员工管理，优化用工总量、提升劳动效率、降低人工成本，系统优化全口径人力资源配置，成为钢铁企业的重要管理课题。通过总结国有钢铁企业劳动用工管理现状及存在问题，分析主要原因，阐述鞍钢集团新形势下劳动用工实践，以期为同行提供参考。
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钢铁业机器人应用仍有较大潜力
来源:中国冶金报 发布日期:2023-08-29
工业机器人是智能制造中一个重要环节,也是维持智能工厂日常运转的不可或缺之物。我国已多年成为全球最大的工业机器人消费国,2022年我国工业机器人装机量占全球比重超过50%,稳居全球第一大市场,制造业机器人密度达到每万名工人392台。 在8月16日—22日举行的2023世界机器人大
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宋向党:打造“河北标准”竞争新优势
来源:中国冶金报 发布日期:2023-08-29
8月21日,河北省工信厅党组成员、副厅长宋向党在河北省节能协会和冶金工业经济发展研究中心于北京共同组织召开的团体标准评审会上致辞。 他说,党中央高度重视标准化工作,习近平总书记深刻指出,标准决定质量,只有高标准才有高质量,要以标准助力创新发展、协调发展、绿色发展、
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基于熵权TOPSIS法的钢铁企业财务绩效评价研究——以S企业为例
来源:现代营销(下旬刊) 发布日期:2023-08-28
钢铁产业是国民经济重要支柱产业，但长久以来一直存在产能过剩、亏损严重以及市场集中度过低等问题，对企业发展造成了一定的局限。2016年开始的供给侧改革，明确了其主要方向是要素升级、结构优化和制度变革并以此促进产业转型，这对钢铁行业来说是难得的机遇。本文使用S企业2012—2021年的财务数据，利用熵权TOPSIS法构建财务绩效评价体系，评价实施供给侧结构性改革前后S企业的财务绩效变化情况和影响钢铁企
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国内重点上市钢铁企业盈利能力分析
来源:冶金财会 发布日期:2023-08-25
当前，钢铁行业面临着多重压力，整体呈现出“需求减弱、价格下跌、成本上升、利润下滑”的运行态势。通过研究上市钢铁企业营业收入、营业成本和营业利润等关键指标，以2022年和2023年1季度数据为样本，评估上市钢铁企业的盈利能力。同时，解析上市钢铁企业营业毛利下滑的原因，总结优秀企业的经验做法，为钢铁行业和相关投资者全面了解上市钢铁企业经济效益提供参考。
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钢铁企业项目融资风险管控研究
来源:冶金财会 发布日期:2023-08-25
随着融资过程和风险控制的不断完善，项目融资已成为我国大型建设项目日趋成熟的资金筹备手段，对推进项目建设发挥着重要作用。建设项目融资不仅依据企业的信誉保障和现有资产价值，还依据建设项目本身价值和未来现金流量来衡量资金偿还能力。但由于项目融资周期长、规模大、参与方多、结构复杂，项目融资风险较大。因此，如何识别、评估风险，进行风险管理和控制，是项目融资成败的重要因素。基于项目融资风险管控，以钢铁企业为例
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浅谈钢铁行业数智化转型升级实施路径
来源:山东冶金 发布日期:2023-08-20
数智化转型升级是钢铁行业提升竞争优势的重要引擎。归纳总结了钢铁行业数智化转型升级的内涵以及实施路径，并以国有钢铁集团A为例，分析了钢铁企业应如何进行数智化转型升级。本文提出了制定数智化转型战略、建设数智化基础设施、数据收集与整合、数据分析与智能决策等十个方面的改进，帮助钢铁企业A实施数智化转型升级。
027-87841330