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基于优化TQWT及孪生SVM的有载分接开关机械故障诊断
来源:高压电器 发布日期:2024-10-16
为进一步提高有载分接开关（on-load tap changer,OLTC）机械状态监测的准确性，文中基于优化品质因数可调小波变换（tunable quality wavelet transform,TQWT）对OLTC切换过程中的振动信号进行了分析。即使用人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm,AFSA）基于分解余量与整体正交系数研究了TQWT的优化分解方法
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考虑车-路-站交互与用户非完全理性的电动汽车可调容量评估
来源:现代电力 发布日期:2024-12-10
电动汽车(electric vehicle,EV)具有快速响应能力，准确评估电动汽车的可调容量是发挥其灵活性价值的前提。基于电动汽车、充电站、路网信息交互的实际背景，提出一种考虑用户非完全理性的可调容量评估方法。首先，基于出行链模拟电动汽车在实际路网的时空分布，并预测充电需求。其次，建立车-路-站交互模型，计及排队因素，预测电动汽车的入网时刻与位置。然后，分析电动汽车用能成本与充放电时长的互动调节
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新工科背景下机械工程学科研究生课程教学改革——以陕西理工大学为例
来源:西部素质教育 发布日期:2024-11-25
文章首先分析了传统机械工程学科研究生课程教学存在的不足，然后提出了新工科背景下机械工程学科研究生课程教学改革方案，包括教学内容改革、教学模式改革、考核方式改革等。
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食品安全追溯系统中存在的问题及优化策略
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-05
食品追溯系统是减少食品安全问题、维护消费者权益的关键手段。尽管各地都在积极建设食品追溯系统，但系统仍然存在不少的问题，使得其在食品安全保障方面的作用无法充分发挥出来。本文分析了食品追溯系统在保障食品安全中的作用，探讨了基于食品安全保障的食品追溯系统存在的问题，提出相应的食品追溯系统优化策略。
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2019—2023年重庆市巴南区食品风险理化监测结果分析
来源:现代食品 发布日期:2024-10-15
目的：分析2019—2023年重庆市巴南区理化食品安全风险监测结果，发现食品中存在的安全隐患，为开展针对性的防控提供科学依据。方法：依据《重庆市食品安全风险监测工作手册》对食品进行检验，使用卡方检验统计分析监测结果。结果：2019—2023年共检测重庆市巴南区化学污染物及有害物质食品样品443份，合格率为90.74%。商店、超市等流通环节合格率最高（90.11%），各环节合格率差异有统计学意义。主
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何文波:中国钢铁正在成为世界钢铁技术进步驱动者、绿色转型贡献者
来源:中国冶金报 发布日期:2024-10-25
“中国钢铁成为世界钢铁技术进步的驱动者和绿色转型的贡献者,不仅是我们的愿望,也不只是我们的行动,而是正在成为现实。”10月23日,中国钢铁工业协会党委书记、执行会长何文波在2024年全球低碳冶金创新论坛上致辞时指出。 他同时强调:“如何在有效履行产业使命并保持和提升产
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肠道菌群研究模型和组学技术在食品化学危害物风险评估中的应用
来源:食品科学 发布日期:2024-11-04
随着食品加工过程中化学品的广泛应用，食品中的化学危害物成为全球性的公共卫生挑战。目前，化学物暴露对人体健康的影响通常依赖于多种有创性的生理和组织参数检测进行评估。肠道菌群作为消化道的“常驻居民”，近年来，大量研究表明其可能和食品危害物相关。肠道菌群响应食源性污染物后丰度和功能的变化可能具有判断食品危害物潜在风险的能力。作为一种对食品安全危害物灵敏的“微生物器官”，利用无创性的肠道菌群检测技术进行食
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化工企业检维修作业安全管理研究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-30
化工企业的检维修不同于常规设备检维修，其在作业过程中可能涉及动火作业、受限作业等，这些作业风险属性较大，加上化工生产本身又涉及有毒有害物质，或者存在高温高压工况，使得化工企业检维修作业存在较大的危险性。出于保证检维修作业安全方面的考虑，必须要做好安全管理。基于此，本文从化工企业检维修作业入手展开分析，首先分析了检维修作业的特征和风险性，而后就其安全管理工作进行研究，旨在为相关人员提供一定的参考价值
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基于项目导向的中职机械教学模式研究——以数控车削工艺与编程为例
来源:中国机械 发布日期:2024-10-25
文章旨在探讨项目导向教学模式在中职机械专业中的应用，以数控车削工艺与编程为例，通过分析项目导向教学模式的理论基础和当前面临的挑战，设计了一套以学生为中心、强调实践与理论结合的教学方案。研究包括项目选题与设计、教学内容与步骤、教学资源与支持等内容。结果表明，项目导向教学模式能提高学生的学习兴趣、参与度以及数控车削工艺与编程技能，对学生综合能力的提升也有积极影响。本研究为中职机械教学模式改革提供了有益
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自适应汽车零部件循环取货车辆智能路径规划方法研究
来源:南方农机 发布日期:2024-11-06
【目的】解决汽车制造企业零部件循环取货中存在的效率低下、成本高昂及应变能力不足等问题。【方法】提出了一种基于大数据分析与人工智能技术相结合的自适应路径规划方法。通过梳理汽车零部件供应链的基本特性，分析了循环取货车辆作业流程中的关键约束条件，详细介绍了数据预处理阶段及特征工程，并采用强化学习技术，结合深度学习算法的优点，设计出一种能够实时感知环境变化、自我学习与调整的智能路径规划系统。【结果】该自适
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